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数据库原理：关系规范化

目录规范化理论不好的模式设计范式第一范式 1NF第二范式 2NF第三范式 3NFBCNF 范式第四范式 4NF多值依赖4NF 的定义参考资料 规范化理论 规范化理论是用来改造关系模式，通过分解关系模式来消除其中不合适的数据依赖，以解决插入异常、删除异常、更新异常和数据冗余问题。 不好的模式

BC范式

满足BC范式的关系将消除任何属性（主属性和非主属性）对关系键的部分函数依赖和传递函数依赖。 在第三范式下，举个例子 如果不存在 –>C , B–>C 类似这样的情况，也就是说部分函数依赖。 A–>B , B–>C 这种情况，也就是传递函数依赖，不管这些ABC属性是主属性还是非主属性，反正就是不存在 “

数据库

1、软件开发生命周期 问题定义 可行性分析 总体描述 系统设计 编码 调试和测试 验收与运行 维护升级到废弃等阶段 2、数据库设计三大范式 范式：Normal Format，符合某一种级别的关系模式的集合，表示一个关系内部各属性之间的联系的合理化程度。 第一范式1NF，数据库表的每一列都是

三大范式

三大范式 为什么需要数据规范化 信息重复 更新异常 插入异常 无法正常显示信息 删除异常 丢失有效的信息 三大范式(了解) 第一范式(1NF) 原子性：保证每一列不可再分 第二范式(2NF) 前提：满足第一范式 每张表只描述一件事情 第三范式(3NF) 前提：满足第一范式和第

《机器人SLAM导航核心技术与实战》第1季：第2章_C++编程范式

《机器人SLAM导航核心技术与实战》第1季：第2章_C++编程范式 视频讲解 【第1季】2.第2章_C++编程范式-视频讲解 【第1季】2.1.第2章_C++编程范式-C++工程的组织结构-视频讲解 【第1季】2.2.第2章_C++编程范式-C++代码的编译方法-视频讲解 【第1季】2.3.第2章_C++编程范式-C+

2022-08-18 MySQL常用函数

MySQL常用函数 聚合函数 count：计数。count(*)≈count(1)>count(主键) count(*)：MySQL对count(*)底层优化，count(0)。 count(1) count(主键) count(字段) min：最小值 max：最大值 sum：求和 avg：平均值 数值型函数 主要是对数值型进行处理。 ceiling(x)：向上取整 floor(x)：向下取整 rou

2022-08-18 day31 第一小组 王鸣赫

目录MySQL常用函数聚合函数数值型函数字符串型函数日期和时间函数获取时间和日期时间戳和日期转换函数根据日期获取年月日的数值时间日期的计算加密函数流程控制函数数据库设计三范式第一范式第二范式第三范式常见的表关系一对一一对多多对多mysql未完待续....JDBC： MySQL常用函数

2022-08-18 第六小组 高佳誉 学习笔记

MySQL常用函数 聚合函数 count：计数。count(*)≈count(1)>count(主键) count(*)：MySQL对count(*)底层优化，count(0)。 count(1) count(主键) count(字段) min：最小值 max：最大值 sum：求和 avg：平均值 数值型函数 主要是对数值型进行处理。 ceiling(x)：向上取整 floor(x)：向下取整 rou

几种编程范式

转自 https://blog.csdn.net/weixin_43871678/article/details/124617216 编程范式有以下三种：1、面向对象编程2、面向过程编程3、面向函数编程 区别：面向对象编程最大的特点是：以类、对象作为组织代码的单元以及它的四大特性。 面向过程编程最大的特点是：以函数作为组织代码的单元，数

mysql 10: 数据库设计三范式

DBA命令 导出数据 导出某库 在shell窗口：mysqldump database_name > /home/wangxun/mysqlBackUp/database_name.sql -uroot -pXXX; 导出某表 在shell窗口：mysqldump database_name tb_name > /home/wangxun/mysqlBackUp/tb_name.sql -uroot -pXXX; 导入数据 create datab

范式概述和三大范式详解

数据库设计的范式 概念：设计数据库的时候，需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求，必须先遵循前边的所有范式要求 设计关系数据表的时候，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据路，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。 目前关系数据

三大范式详细和数据库的备份和还原

三大范式详细 学号 姓名 系名 系主任 课程名称 分数 10010 张无忌 经济系 张三丰 高等数学 95 10010 张无忌 经济系 张三丰 大学英语 27 10010 张无忌 经济系 张三丰 计算机基础 65 10011 令狐冲 法律系 任我行 法理学 77 10011 令狐冲 法律系 任我行 大学英语 37

数据库规范化设计（函数依赖、三大范式）

数据库设计 6.1 函数依赖 关系模式中的各属性之间相互依赖、相互制约的联系称为数据依赖。数据依赖有函数依赖 、多值依赖。 函数依赖（FD ,Functional Dependency）是关系模式中属性之间的一种逻辑依赖关系。 函数依赖的定义：设关系模式R（U,F）, U是属性全集，F是U上的函数依赖所构成的集合

数据库范式

数据库范式是为了规范数据库表结构设计，使结构更合理，消除存储异常，使数据冗余尽量小。便于插入、删除和更新。 第一范式：列不可再拆分 列指的字段或者叫属性，所有的字段都应该是原子性的，即数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项，而不能是集合，数组，记录等非原子数据项。 例如： 商品

数据库-三大范式

数据库建表三范式 第一范式：原子性-数据库表中的每一列都应该是不可再分的基本数据项 实际上第一范式在实际开发中并不好遵守，比如在数据库字段中存储JSON字符串，这在大多数开发场景下是很常见的。正常而言，应该将这个JSON字符拆分为另一个单独的表，对每一个字段进行额外的维护。当然

MySQL

数据库 概念 数据库是数据管理的有效技术，由一批数据构成的有序集合，这些数据被存放在结构化的数据表中，数据表之间相互关联，反映客观事物本质联系，数据库有效帮助一个组织或企业科学管理信息资源，数据可以交给数据库帮助我们进行管理，数据库为我们提供高效的访问性能。 MySQL 一种关系型

AI 企业多云存储架构实践 | 深势科技分享

2020 年末，谷歌旗下 DeepMind 研发的 AI 程序 AlphaFold2 在国际蛋白质结构预测竞赛上取得惊人的准确度，使得“ AI 预测蛋白质结构”这一领域受到了空前的关注。今天我们邀请到同领域企业，深势科技为大家分享其搭建基础平台时的实践与思考。AI 场景中的使用的数据有哪些新特点？混合云

数据库大全

一、数据库范式 1NF（第一范式） 第一范式指数据库中的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即第一范式就是无重复列。 2NF（第二范式） 满足第二范式先要满足第一范式，第二范式要求数据库表中非主属性必须完全依赖主属性 3NF（第三范式） 在2NF基础上，非主属性之间不能有依赖关

MYSQL数据库随笔【4】范式

范式：在关系型数据库中，数据库表的设计原则被称为范式 参考资料地址：  

四、MySQL约束

MySQL约束 DQL：查询语句 排序查询 语法：order by 子句 order by 排序字段1 排序方式 1，排序字段2 排序方式 2，…… 排序方式： ASC：升序。默认的 DESC：降序 注意： 如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二个条件 聚合函数：将一列数据作为一个整体，进

理解数据库范式(转载)

转自：http://blog.chinaunix.net/uid-10073362-id-225057.html 数据库范式是数据库设计中必不可少的知识，没有对范式的理解，就无法设计出高效率、优雅的数据库。甚至设计出错误的数据库。而想要理解并掌握范式却并不是那么容易。教科书中一般以关系代数的方法来解释数据库范式。这样

初入Sql Server 之三范式

一、简介 所谓的范式指的是设计数据库时的一种规范 第一范式：确保每个字段的原子性，即不可再进行差分 第二范式：在第一范式的基础上，确保每个字段必须直接依赖于主键，不能只依赖主键的一部分 第三范式：在第二范式的基础上，确保每个字段都与主键有直接关联，其他字段之间不能相互依赖 二、

4.8软工学习周报

1、数据库范式 作用：尽可能减少数据冗余、保证数据完整性、 识别出实体、关系以及表的缺失第一范式：字段都为单一属性，且属性为基础类型 第二范式：属性必须完全依赖关键字 第三范式：非主键属性不能依赖其他的非主键属性 mysql 的学习，在学校里我对 mysql 已有了初步的了解。指导老 师教

什么是三范式

三范式都有哪些？举例说明具体含义 a.第一范式：原子性，消除非基本数据想 b.第二范式：消除部分依赖 c.第三范式：消除传递依赖 举例：存在一张学生关系模型表，按照三范式去改进该模型，如下： 根据第一范式：字段contact联系方式还可划分为邮箱和联系电话，改进如下： 根据第二范式：当需要录入学生张三

数据库基本概念

数据库基础概念 什么是数据库 数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。 数据库：数据库是一些关联表的集合。 数据表：表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。 列：一列(数据元素) 包含了相同类型的数据, 例如邮政编码的数据。 行：一行（=元