三大范式

三大范式

为什么需要数据规范化

• 信息重复

• 更新异常

• 插入异常

  • 无法正常显示信息

• 删除异常

  • 丢失有效的信息

三大范式(了解)

第一范式(1NF)

原子性：保证每一列不可再分

第二范式(2NF)

前提：满足第一范式

每张表只描述一件事情

第三范式(3NF)

前提：满足第一范式和第二范式

第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关

 

(规范数据库的设计)

规范性 和 性能的问题

关联查询的表不得超过三张表

• 考虑商业化的需求和目标，(成本，用户体验!) 数据库的性能更加重要

• 在规范性能的问题的时候，需要适当的考虑一下规范性！

• 故意给某些表增加一些冗余的字段。(从多表查询中变为单表查询)

• 故意增加一些计算列(从大数据量降低为小数据量的查询:索引 )

标签：范式,性能,查询,一列,数据量,三大
来源： https://www.cnblogs.com/1982king/p/16660143.html