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Chrome 103支持使用本地字体,纯前端导出PDF优化
Chrome 103提高页面性能的一种方法是对当前的使用资源经行提示。例如,预加载文件或连接到不同的服务器。<link as="font" crossorigin="anonymous" href="..." rel="preload"><link as="font" crossorigin="anonymous" href="...&qu如何精简 Prometheus 的指标和存储占用
前言随着 Prometheus 监控的组件、数量、指标越来越多,Prometheus 对计算性能的要求会越来越高,存储占用也会越来越多。在这种情况下,要优化 Prometheus 性能, 优化存储占用. 第一时间想到的可能是各种 Prometheus 的兼容存储方案, 如 Thanos 或 VM、Mimir 等。但是实际上虽然集中存储如何使用ModelBox快速提升AI应用性能?
随着AI技术和计算能力的发展,越来越多的开发者学会用tensorflow、pytorch等引擎训练模型并开发成AI应用以解决各种生产问题。在开发初期开发者往往聚焦在模型的精度上,性能关注较少,但随着业务量不断增加,AI应用的性能往往成为瓶颈,此时对于没有性能优化经验的开发者来说往往需要耗费大Caffeine本地缓存Demo
Gauva基于LRU算法,Caffeine基于W-TinyLFU算法(结合了LRU和LFU的特点) Caffeine支持异步加载 Caffeine性能和开销都优于Guava Caffeine的命中率更高public class TestCaffeine { public static void main(String[] args) throws Exception { // 1极客时间Linux性能优化实战笔记 —— CPU性能篇
查看系统平均负载 使用uptime或者top命令,以uptime为例: $ uptime 02:34:03 up 2 days, 20:14, 1 user, load average: 0.63, 0.83, 0.88 含义: 02:34:03 //当前时间 up 2 days, 20:14 //系统运行时间 1 user //极客时间Linux性能优化实战笔记 —— 开篇
从不同视角看待性能指标 从应用负载角度:吞吐率、延时 从系统资源角度:使用率、饱和度 性能问题的本质 系统资源已经达到瓶颈,但是请求的处理却不够快,无法支撑更多的请求。 性能分析 性能分析就是要找出应用或系统的瓶颈,并设法去避免或者缓解它们,从而更高效地利用系统资源处理更多查找性能瓶颈的方法
查找性能瓶颈,其实当每条线程发送的请求数 变少 就已经达到性能瓶颈了 为什么要这么细致地描述性能衰减的过程呢? 其实我就是想告诉你,只要每线程每秒的 TPS 开始变少,就意味着性能瓶颈已经出现了。 但是瓶颈出现之后,并不是说服务器的处理能力(这里我们用 TPS 来描述)会下【初识大数据】如何进行大数据测试?需要具备什么能力?
了解大数据框架组件 了解大数据框架组件 了解大数据框架组件 了解大数据框架组件 Hadoop(读:哈丢谱)---是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。(Hadoop中最核心涉及就是HDFS和MapReduce) Hadoop5大特性/优点: 高可靠性。 Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖 。 高扩性能测试-误区二
1、性能测试策略 做性能测试需要一套标准化流程及测试策略,并发用户数只是指标考虑的一个,在做负载测试的时候,一般都是按照梯度施压的方式去加用户数,而不是在没 有预估的情况下,一次加几万个用户,,交易失败率非常高,响应时间非常长,已经超过了使用者忍受范围内,这样做没有多大的意义,这就好前端性能优化:网站性能优化
网站性能优化可以从下面总结点入手。 1. 减少HTTP请求 使用雪碧图 - CSS Sprites,把多个图片合并到一个单独的图片中,利用CSS -background-position调整图片显示位置。这种方式适用面比较广泛。 缺点是,如果一张小图,需要N个颜色,就必须做N个不同颜色的小图,合并到大图里面。 使用data影响MySQL性能的相关因素
1.商业需求对性能的影响 比如要求实时统计,那数据库访问的频率会非常高,对数据库的压力也会比较大 2.系统架构及实现对性能的影响 如果架构和设计不够充分,将所有的请求都直接到数据库,这样数据库压力就会大,所有我们应该尽量减少访问数据库的请求。 1)不适合在数据库中存放的数据 二进1 - 环境搭建与原理分析
一、性能测试范围 测试内容 业务模式 测试类型 注册 单点性能测试 基准、压力测试 登陆 单点性能测试 基准、压力、负载测试 查询 单点性能测试 基准、负载、压力、容量测试 下订单 单点性能测试 基准、负载、压力、容量测试 登陆+查询+下订单 业务性能测从Bun和Deno看JS运行时的趋势(2022)
目标:做出更加准确的决定 性能 怎样计算更快是计算科学永恒的问题 像运行时这种基础软件,提升了哪怕一丁点性能也能给行业带来巨大的计算能力提升。 安全 这几年,安全问题频发,让安全变成重中之重。 支持Typescript Typescript近几年几乎是受到行业的一致认可。 集合各种工具 把大多栈上分配大对象vs堆上分配大对象
不考虑其他因素, 栈上分配的对象带来的性能开销比在堆上分配要小。 但在C#中会做一系列初始化操作,比如一个int数组的值都会被赋值为0。因此在C#中,堆上分配还是栈上分配,性能的差异并不明显。大概是2倍左右。其中很大原因是会有很多push 0操作(数组元素赋值为0)。 如果使用dllimport C+提高网站性能的 5 个快速步骤
提高网站性能的 5 个快速步骤 您是否遇到过一个您没有费心优化的项目/网站,您需要在短时间内加快速度? 那么这篇文章可能会对你有所帮助! 有很多技术和模式可以加速 Web 应用程序的工作,但在本文中,我将考虑我个人认为最有效、最快速且易于实现的方法。 TL;博士 1.优化媒体 2.压缩文本使用集合判断成员是否存在(性能)
要判断某个容器是否包含特定成员,用集合比用列表更合适。集合底层使用了哈希表数据结构。 要判断集合中是否存在某个对象obj,python只需先用hash(obj)算出它的哈希值,然后直接去 哈希表对应位置检查obj是否存在即可,根本不需要关心哈希表的其他部分。 如代码需要进行in判断,可以考虑把三大范式
三大范式 为什么需要数据规范化 信息重复 更新异常 插入异常 无法正常显示信息 删除异常 丢失有效的信息 三大范式(了解) 第一范式(1NF) 原子性:保证每一列不可再分 第二范式(2NF) 前提:满足第一范式 每张表只描述一件事情 第三范式(3NF) 前提:满足第一范式和第系统设计目标(一):如何提升系统性能?
提到互联网系统设计,你可能听到最多的词儿就是“三高”,也就是“高并发”“高性能”“高可用”,它们是互联网系统架构设计永恒的主题。在前两节课中,我带你了解了高并发系统设计的含义,意义以及分层设计原则,接下来,我想带你整体了解一下高并发系统设计的目标,然后在此基础上,进入我们今天性能指标专业术语
一、性能测试分类: 性能测试:使用自动化工具,模拟不同的场景,对软件各项性能指标进行测试和评估的过程。包含负载和压力测试 负载测试:系统在不同负载下的表现,通过该项测试可以寻求到系统在不同负载下的性能变化曲线,从而寻求到性能的拐点。 例如负载测试时,在只不断递增并发用户数时,观察windows 2003 server性能监视器
windows 2003 server性能监视器(转) - chen eric - 博客园 https://www.cnblogs.com/lovko/archive/2009/05/25/1488671.html 为什么要监视服务器性能:在企业环境中,服务器管理员必须确保服务器高效可靠运行,要达到这个目的,必须对服务器性能进行监视和优化。通过监视系统性能:了解如何进行性能调优-golang
目录前言内存cpu占用docker镜像占用 前言 内存 cpu占用 docker镜像占用 docker load -I xx.tar.gz dive xxx如何做好性能压测(一):压测环境的设计和搭建
⬇️ 点击“下方链接”,提升测试核心竞争力! >>更多技术文章分享和免费资料领取 01 性能环境要考虑的要素 系统逻辑架构,即组成系统的组件、应用之间的结构、交互关系的抽象。最简单最基本的就是这三层架构。 三层逻辑结构图 客户层:用户请求端。 Web层:处理客户端所有的业务请求逻辑和HTTP/1.1 的性能
基于协议 TCP/IP 通信模式 【请求-应答】 通信方式 长连接(called:持久连接) 持久连接的特点:只要任意一端没有明确提出断开连接,则保持 TCP 连接状态。 好处:减少了 TCP 连接的重复建立和断开所造成的额外开销,减轻了服务器端的负载。 传输方式 管道网络传输 即可在同⼀个 TCP 连接Apache性能监控
Apache性能监控 - 虫师 - 博客园 https://www.cnblogs.com/fnng/archive/2012/11/11/2765463.html linux下通过server-status监控性能 要监控apache的性能,我们需要修改配置文件,允许查看ap性能测试学习笔记——工具的使用,性能测试流程
性能测试学习笔记 一、为什么要做性能测试: 因为功能和接口测试只能验证软件的功能是否正常运行,功能和接口测试不能验证软件的性能在多用户,多并发,长时间的操作下,能否正常运行。 二、性能测试的分类: 负载测试——满足性能指标的前提下,检测出系统能够处理的最大用户数。 压力测试——