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icode9高级篇」MySQL索引原理，设计原则
MySQL，一个熟悉又陌生的名词，早在学习Javaweb的时候，我们就用到了MySQL数据库，在那个阶段，MySQL对我们来说似乎只是一个存储数据的好东西，存储时一股脑往里边塞，查询时也是盲目的全表查询(不带一点点优化)。 我们总是自欺欺人的觉得，我们通过其他方面来优化就好了阿，迟迟不愿面对MySQL高级icode9高级篇」MySQL索引原理，设计原则
MySQL，一个熟悉又陌生的名词，早在学习Javaweb的时候，我们就用到了MySQL数据库，在那个阶段，MySQL对我们来说似乎只是一个存储数据的好东西，存储时一股脑往里边塞，查询时也是盲目的全表查询(不带一点点优化)。 我们总是自欺欺人的觉得，我们通过其他方面来优化就好了阿，迟迟不愿面对MySQL高级利用C库函数time()打印当前系统动态时间
引入日期和时间头文件#include<time.h>用time_t定义一个存储时间的变量获取时间(以秒为单位)time_t t; time (&t); //获取1970年以来的秒数，UTC(协调世界时)。struct tm 结构体根据time_t函数获得的时间通过struct tm结构体转换为本地时间(北京时间)。struct tm* mt = localtime(&t)数据结构与算法【Java】05---排序算法总结
前言数据 data 结构(structure)是一门 研究组织数据方式的学科，有了编程语言也就有了数据结构.学好数据结构才可以编写出更加漂亮,更加有效率的代码。 要学习好数据结构就要多多考虑如何将生活中遇到的问题,用程序去实现解决. 程序 = 数据结构 + 算法 数据结构是算法的基础, 换言之，Go语言 context包源码学习
前言日常 Go 开发中，Context 包是用的最多的一个了，几乎所有函数的第一个参数都是 ctx，那么我们为什么要传递 Context 呢，Context 又有哪些用法，底层实现是如何呢？相信你也一定会有探索的欲望，那么就跟着本篇文章，一起来学习吧！需求一开发中肯定会调用别的函数，比如 A 调用 B，在调用过程中经常语言模型变形金刚
词嵌入词嵌入目地：表明文字、了解文字。Embedding是一种最典型的运用无监督信息内容提高监管难题功效的方式。当字典容积非常大时，对英语单词开展one-hotencoding或hash编号所得到的词向量(wordvectors)的特点就是：稀少、高维空间、硬编码(hard-coded)。所以用词嵌入表明，特性与此相反：如何让 JS 代码不可断点
绕过断点调试 JS 代码时，单步执行（F11）可跟踪所有操作。例如这段代码，每次调用 alert 时都会被断住：debuggeralert(11)alert(22)alert(33)alert(44)有没有什么办法能让单步执行失效，一次执行多个操作？事实上有一些巧妙的办法。例如通过数组回调执行这些 alert 函数：debugger[11, 22, 33, 44重学c#系列——逆变和协变[二十四]
正文什么是逆变和协变呢？首先逆变和协变都是术语。协变表示能够使用比原始指定的派生类型的派生程度更大的类型。逆变表示能够使用比原始指定的派生类型的派生程度更小的类型。这里student 继承 person。这里这个报错合情合理。这里可能有些刚入门的人认为，person 不是 student 的父错误码如何设计才合理？icode9来为您解答
导读：对于错误码的设计，不同的开发团队有不同的风格习惯。本文分享阿里文娱技术专家长统对于错误码的看法，希望从错误码使用的不同场景讨论得到一个合理的错误码规约，得到一个面向日志错误码标准和一个面向外部传递的错误码标准。 一 前言 在工作中，接触过不少外部接口，其中包括：支付宝，微数据结构篇——KMP算法（icode9）
难点详解最开始大伙儿给大家介绍可用KMP算法的难点：给出一个字符串数组S，以及一个模式串P,所有字符串数组上只包含英文大小写英文字母以及阿拉伯数据信息。模式串P在字符串数组S中经常作为子串产生。计算模式串P在字符串数组S中所有产生部位的开端标识符。大伙儿给出一个难点简单的案自学 TypeScript 第三天 使用webpack打包 TS 代码
安装：首先第一步，我们要初始化我们项目，在目录下输入npm init接下来，我们的安装几个工具npm i -D webpack webpack-cli typescript ts-loader-D 意思是 开发依赖，也就是我们现在所安装的依赖都是开发依赖，完整应该是 -dev -server 我们直接用 -D 简写webpack 就是我们打包工具的一个核心软件设计模式白话文系列
1、模式描述组合模式属于结构型模式，把多个对象组成树状结构来表示局部与整体，这样用户可以以相同的方式对待单个对象和组合对象。需要注意的是这里的组合和之前系列中，我们说的组合关系（可以将已有对象纳入新对象中，使之成为新对象的一部分，新对象可以调用已有对象的功能）是两个完全不同RabbitMq死信队列
死信的概念死信：顾名思义就是无法被消费的消息，字面意思可以这样理解，一般来说，producer 将消息投递到 broker 或者直接到queue 里了，consumer 从 queue 取出消息进行消费，但某些时候由于特定的原因导致 queue 中的某些消息无法被消费，这样的消息如果没有后续的处理，就变成了死信，有死信自然如何写代码 —— 编程内功心法
写代码就是学一门语言然后开始撸代码吗？看完了我的系列文章的同学或者本身已经就是老鸟的同学显然不会这么认为。编程是一项非常严谨的工作！虽然我们自嘲为码农，但是这工作毕竟不是真正的搬砖，我们是软件工程师。编程需要关注的问题太多，不仅仅有语言，还有算法、数据结构、编程技巧、编码编写多个 React 提供程序
在应用程序的根目录中使用 React 的上下文来管理任何组件之间的共享状态是很可笑的。例如，检查当前用户是否已登录可能是由提供程序完成的：AuthProviderconst App = () => { return ( <AuthProvider> {...} </AuthProvider> );};使用多个提供程序可能MongoDB - 入门指南
组件结构核心进程在 MongoDB 中，核心进程主要包含了 mongod、mongos 和 mongosh 三个。其中最主要的是 mongod 程序，其在不同的部署方案中（单机部署、副本集部署、分片集群部署），通过不同的配置，可以扮演多种不同的角色： 在单机部署中作为数据库服务器（提供所有读写功能） 在副本集部署中，通过Redis系列10：HyperLogLog实现海量数据基数统计
1 前言我们来回顾下在这个系列的第一篇 深刻理解高性能Redis的本质 中介绍过Redis的几种基本数据结构， 它服务于各种不同的业务场景而设计的，比如： 动态字符串(REDIS_STRING)：整数(REDIS_ENCODING_INT)、字符串(REDIS_ENCODING_RAW) 双端列表(REDIS_ENCODING_LINKEDLIST) 压缩列表(REDI硬核剖析Java锁底层AQS源码，深入理解底层架构设计
们常见的并发锁ReentrantLock、CountDownLatch、Semaphore、CyclicBarrier都是基于AQS实现的，所以说不懂AQS实现原理的，就不能说了解Java锁。上篇文章讲了AQS的加锁流程，这篇文章再一块看一下AQS具体源码实现。先回顾一下AQS的加锁流程1. AQS加锁流程AQS的加锁流程并不复杂，只要理解了如何使数据异常解析不那么卡通化
异常现象突然出现，数据团队的一名成员被指派来解决它，但根本原因分析过程需要很长时间，以至于当一切都修复时，又出现了三个泄漏，并且没有更多的机构可以解决问题。简而言之，根本原因分析和异常解决需要的时间太长。事实上，当我们使用 Wakefield Research 对 300 名数据专业人员进行数据质mysql数据库条件语句怎么写_Mysql数据库的条件查询语句
对于分析人员来讲，Mysql数据库应用最多的是select查询语句，此篇文章主要介绍Mysql数据库的查询语句。一、单表查询1.带条件的查询基本语法：select * from +表名称 +where 条件;1)范围查询：eg：where 字段 between 10 and 100;2)模糊查询eg：where 字段 like%不确定%备注：%代表多个字符，_下划nginx网关服务器性能要求,网关服务：zuul与nginx的性能测试对比
案例一. Nginx单工做线程，单文件路径访问测试html文件内容仅6个数字：123456nginx测试命令：ab -c 100 -n 500000 127.0.0.1:80/html/test.htmlapi能够看到每秒并发：32566 reqtomcat使用top命令，能够看到cpu使用状况： ab cpu:99% nginx cpu:99%服务器server {listen 80;location / {proxy_pNETAPI接口数据传输加密最佳实践
NETAPI接口数据传输加密最佳实践 我们在做Api接口时，相信一定会有接触到要为传输的请求body的内容进行数据加密。其目的就是为了避免一些敏感的内容直接被UI层查看或篡改。 其实粗略一想就能想到很多种方案，但是哪些方案是目前最适合我们项目的呢？ 硬编码方式 最先想到的应该就是硬编MongoDB数据库新手入门
windows安装mongodb 5.0.2官网下载msi文件自定义安装到 d:/apptoools/mongodb/不要勾选mongodb compass报错：verify that you have sufficient privileges to install system services 权限不足解决办法:1.默认C盘安装路径2.其它磁盘根目录，D:/mongodb/配置环境变量bin目录添加到path数据数据库表的存储与获取实现
第四期 · 将部分数据存储至Mysql，使用axios通过golang搭建的http服务器获取数据。新建数据库 sqlDROP DATABASE VUE;create database if not exists vue;use vue;JSON TO MYSQLJSON to MySQL (transform.tools) sqlDROP DATABASE VUE;create database if not exists vue;use图数据挖掘：基于概率的流行病模型
1 导引在上一篇博客《图数据挖掘：网络中的级联行为》中介绍了用基于决策的模型来对级联行为进行建模，该模型是基于效用(Utility)的且是是确定性的，主要关注于单个节点如何根据其邻居的情况来做决策，需要大量和数据相关的先验信息。这篇博客就让我们来介绍基于概率的传播模型，这种模型基