首页 > TAG信息列表 > 线性系统
数字信号处理：工程师和科学家的实用指南 ：7 卷积属性
本章在几个方面对卷积的特性和使用进行了扩展。 首先，讨论了几个常见的脉冲响应。 第二，介绍了处理线性系统的级联和平行组合的方法。 第三，介绍了相关的技术。 第四，研究了卷积的一个讨厌的问题；使用传统的算法和计算机，计算时间可能长得令人无法接受。数字信号处理：工程师和科学家的实用指南 ：5 线性系统
原文：https://learning.oreilly.com/library/view/digital-signal-processing/9780750674447/xhtml/B978075067444750042X.htm 摘要： 大多数DSP技术都是基于一种叫做叠加的分而治之的策略。被处理的信号被分解成简单的组成部分，每个组成部分都被单独处理，然后将结果重新组合。这种方法现代控制理论-线性系统状态空间表达式的解5
2-6 连续系统离散化现代控制理论-线性系统状态空间表达式的解
2-1 齐次状态方程的解到底什么是模型预测控制MPC（二）
在实际的系统中，并不是所有的系统都是线性系统，也存在着大量的非线性系统。那么如何处理非线性系统，将是我们本篇文章需要考虑的问题。 4. 线性系统与非线性系统 1. 线性系统 如果我们有线性系统，线性约束，以及一个二次成本函数，那么我们就线性系统——一级倒立摆系统的控制
研究背景 倒立摆作为一种典型的控制系统，具有良好的测试性能评估不同的控制方法。其中的基本原理控制系统可以在许多工业应用中找到，如稳定控制行走机器人、航天飞机发射平台振动控制等。 问题概述 考虑一个具有一个自由度的一级倒立摆系【笔记】信号与线性系统
本文为信号与线性系统上课笔记。 文章目录 1. 信号与系统1.2 信号信号自变量变换信号的特性基本常用信号冲激函数及其性质 1.3 系统时间系统基本单元输入输出方程系统性质 2. 信号与系统的时域分析2.1 连续LTI卷积信号的时域分解卷积图解卷积卷积性质 2.2 连续LTI单位冲激（八）【自控原理】（线性系统的时域分析）线性系统时间响应的性能指标
【自控原理专栏】 文章目录 第三章 线性系统的时域分析 A 时间响应性能指标 A.a 典型输入信号 A.b 时域分析法 A.c 控制系统的性能 第三章 线性系统的时域分析 分析和设计控制系统的首要任务是建立系统的数学模型。 一旦获得合理的数学模型，就可以采用不同的分析方法来 分析系控制论个人学习笔记-线性系统的校正方法&现代控制论基础
note 2020-08-05搬运 下面的内容来自(我的CSDN博客)[https://blog.csdn.net/weixin_45183579/article/details/105201314] 目录 线性系统的校正方法引言 系统校正装置的分析法设计 系统校正装置的综合法设计 复合控制校正 第7章 现代控制理论基础7.1状态空间法的基本概念 7.线性系统粗浅认识——第三次作业
线性系统粗浅认识——第三次作业 第三次作业作业1题目作业1解答_例子 作业2题目：证明必要性分析证明直接证明： 作业3题目解答 声明：本人特别菜，不研究相关的方向，差点挂科，这个作业的内容仅供交流。 第三次作业 作业1 题目 若 zmatlab在信号与线性系统下的应用（1）
matlab在信号与线性系统下的应用 前言一、matlab的数值计算1.算术运算2.向量运算3.符号运算4.matlab绘图5.m文件6.流程控制 二、信号的matlab表示1.典型型号的 表示2.实例学习 总结 前言 matlab和信号与线性系统的结合：符号运算和数值仿真计算。 一、matlab的数值计算 1.MATLAB 系统仿真与建模（一）——连续线性系统的数学模型
0 前言 本文参考 《控制系统仿真与计算机辅助设计 · 第2版》薛定宇 机械工业出版社《MATLAB for Control Engineers》Katsuhiko Ogata现代控制理论线性系统入门(一)状态方程描述下的动态系统《现代控制理论基础》— 2 什么是状态与状态空间 本文已假设读者具有自动控制原理数字图像处理笔记
第四章 数字图像处理的数学基础 一、线性系统理论 1、许多图像处理系统都可以看作是一个线性系统模型。 X(t) -> 线性系统 -> y(t) 线性系统满足： （1） 齐次性 （2） 叠加性 1、 线性空间不变系统 X(t-t0) -> 线性不变系统 -> y(t-t0) 如果系统响应与输入MATLAB学习笔记（六）线性方程和线性系统
笔记中某些代码和图片来自郭彦甫老师的视频和课件 目录 一：Linear equation线性方程 1.1 消元法 1.1.1高斯消元法 Ax=b 增广矩阵——上三角矩阵——x3,x2,x1 R=rref（【A b】），R是化简来的上三角矩阵 1.1.2 LU factorization A=LU，把A分解成两个矩阵，L（lower）是对角线为1的下三