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[学习笔记]多项式求逆
题意：如其名…… 思路： 多项式的关键在于：用模的次数降次。 它的复杂度跟模数的次幂有关。 所以可以考虑对模数分治。参考 若多项式\(F\)只有一项，直接求常数项的逆元（这也是判别多想式是否存在逆元的条件）。 设已知 \(F(x)H(x)\equiv1\pmod{x^{\left\lceil\frac{n}{2}\right\rceil}}\)求解矩阵的逆的几种方法
1.待定系数法 2.伴随矩阵求逆矩阵 3.初等变换求逆矩阵 参考：https://jingyan.baidu.com/article/925f8cb8a74919c0dde056e7.html https://blog.csdn.net/u010551600/article/details/815049091.444M(n) 的多项式求逆
\(\newcommand{\me}{\mathrm{e}}\newcommand{\bbF}{\mathbb F}\newcommand{\calF}{\mathcal F}\newcommand{\sfE}{\mathsf E}\newcommand{\sfM}{\mathsf M}\)当环 \(R\) 中存在 \(n=2^k\) 次单位根 \(\omega_n\) (例如常用的 \(\bbF_{998244353}\)), 我们容易进行 \(Onumpy中的array
将L生成为numpy中的array数组，可以直接通过L*2的操作得到 每项的平方，但时间加快了一百倍 而普通的List不可以通过L*2实现每项 仅能得到首尾相接的列表 矩阵乘法利用dot函数 求逆矩阵 求伪逆矩阵，x为2X8矩阵frosh week HDU 树状数组求逆序数
解析看这里一文教你树状数组如何求逆序数https://blog.csdn.net/zlq7777/article/details/122417173 ans+=i-getsum(t[i].id);sum += query(reflect[i]) - 1;都行，两种逆序数计数方法选择而已 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int n; typedef long long ll; in带参数矩阵求逆（matlab)
需要安装MATLAB的符号工具箱 在命令行用syms声明你需要求逆的矩阵中所有的符号变量 求逆即可opencv-invert求逆矩阵
#include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> #include <vector> int main(int argc, char** argv) { cv::Mat A = (cv::Mat_<double>(3, 3) << 2, -10, 5, -11, 10, 20, 30, 88, 1); std::cerr << A << std::2021-11-14
##c语言求逆序数 #include<stdio.h> int f(int a) { int b; for(b=0;a!=0;a=a/10) b=b*10+a%10; return b; } int main() { int a; scanf("%d",&a); printf("%d",f(a)); return 0; }更加真实的行列式和方阵求逆
以前不知道这东西能做什么复杂度，然后去翻了下论文。除了图片其他啥也没看懂…mark 一下。 来源【ybtoj高效进阶 21281】矩阵逆转（模拟）
矩阵逆转 题目链接：ybtoj高效进阶 21281 题目大意 给你一个矩阵，每行每列都是一个排列，要你维护一些操作： 把所有列右移或者左移，把所有行上移或者下移，或者将每一行或每一列对于的排列对于的置换求逆。 输出最后的矩阵即可。 思路 考虑这些数会左右移动，还会有置换。 相当于把这些数有三2021-2022-1 20211411范超明 《信息安全专业导论》第四周学习总结
作业信息 这个作业属于哪个课程 https://edu.cnblogs.com/campus/besti/2021-2022-1fois 这个作业要求在哪里 https://edu.cnblogs.com/campus/besti/2020-2021-1fois/homework/11249 作业目标 *门电路，组合电路，逻辑电路，冯诺依曼结构，CPU，内存，IO管理，嵌入式系统，并行结构 *看漫画学Pyth2021-2022-1 20211301《信息安全导论》第四周学习总结
------------恢复内容开始------------ ------------恢复内容开始------------ 学期（如2021-2022-1） 学号（如：202111301） 《信息安全专业导论》第四周学习总结 作业信息 |这个作业属于哪个课程|https://www.cnblogs.com/rocedu/p/9577842.html#WEEK04 |这个作业要求在哪里|https://www.P6295-有标号 DAG 计数【多项式求逆,多项式ln】
正题 题目链接:https://www.luogu.com.cn/problem/P6295 题目大意 求所有\(n\)个点的弱联通\(DAG\)数量。 \(1\leq n\leq 10^5\) 解题思路 先不考虑弱联通的限制，求\(n\)个点的\(DAG\)数量。 设为\(f_i\)，那么有式子 \[f_n=\sum_{i=1}^{n}\binom{n}{i}2^{i(n-i)}f_{n-i}(-1)^{i+1}代码实现矩阵求逆的三种方式（超详细、已实现）
一、使用高斯消元法来对矩阵求逆。 1、从上往下做行变换，使增广矩阵W 的前一部分的方阵变为一个上三角矩阵 2、从下往上做行变换，使增广矩阵W的前一部分变成一个对角矩阵 3、每一行乘以一个系数使增广矩阵的前一部分变为单位矩阵 4、经过变换后的增广矩阵的后一部分即为所求矩阵的求解逆矩阵的常用三种方法
1.待定系数法 矩阵A=1, 2-1,-3假设所求的逆矩阵为a,bc,d则 从而可以得出方程组a + 2c = 1b + 2d = 0-a - 3c = 0-b - 3d = 1解得a=3; b=2; c= -1; d= -1 2.伴随矩阵求逆矩阵 伴随矩阵是矩阵元素所对应的代数余子式，所构成的矩阵，转置后得到的新矩阵。我们先求出伴随矩阵A*=-3, -21狂恋多项式算法(FFT,NTT,生成函数,插值,求逆...)
咕咕咕~~ [P3803 【模板】多项式乘法（FFT）](https://www.luogu.com.cn/problem/P3803)(MODULE + FFT)[P1919 【模板】A*B Problem升级版（FFT快速傅里叶）](https://www.luogu.com.cn/problem/P1919)(MODULE + FFT + 高精度乘法)[P2553 [AHOI2001]多项式乘法](https://www.luogu.矩阵求逆
矩阵求逆 如果矩阵 \(A\) 和矩阵 \(B\) 满足 \(A\times B=E\) 则称 \(B\) 为 \(A\) 的逆矩阵。 1高斯约旦消元 不同点：高斯消元在每一次枚举主元后，只会消下面的行，但该消元上面的行也消。 最终的矩阵为对角矩阵。 2矩阵初等变化 咕咕咕 代码： #include<bits/stdc++.h> #define dd dou用Python实现Gauss-Jordan求逆矩阵
Python Gauss-Jordan求逆源码 import numpy as np n = 5 a = np.random.rand(n,n)*10-5 + np.eye(n)*10 I = np.eye(n) A = a.copy() for i in range(n): if A[i][i] == 0.0: sys.exit('Divide by zero detected!') for j in range(n): if i != j#3456. 城市规划（生成函数，多项式求逆）
#3456. 城市规划 设 f n f_n fn为 n n n个点的的P4783 矩阵求逆
https://www.luogu.com.cn/problem/P4783 题意： 给定一个\(n\)的方阵，求该方阵的逆矩阵，如果不存在，则输出No Solution(\(n\leq400\),矩阵元素对\(10^9+7\)取模)。 题解： 令给定的矩阵为\(A\),逆矩阵为\(P\),已知\(P*A=E\),(其中\(E\)是单位矩阵),高斯消元可以把一个矩阵化成单位矩阵\(矩阵的LU分解以及求逆矩阵--c语言
matrix.h #ifndef MATRIX_H_ #define MATRIX_H_ #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <time.h> #include <math.h> #include <limits.h> #include <stdbool.h> #include <assert.h> #ifdef N #define PRINTMATRIX(A,多项式牛顿迭代（应用：求逆，开根，对数exp）
多项式牛顿迭代 给定多项式 g ( x ) g(x) g(x)，求 f用Java写一个求逆矩阵的程序 2.0
用Java写一个求逆矩阵的程序 2.0 变更记录 对上次的源程序程序进行了少许改动， 修复了输入3阶以上的矩阵会出现数组下标超出的BUG 修复了矩阵的行列式的值没有除相应的分母的BUG 修复了对矩阵求余子式计算错乱的BUG 在源码上添加了一些必要的解释 简析 函数在计算逆矩阵时会先归并排序求逆序数的个数
描述 在一个排列中，如果一对数的前后位置与大小顺序相反，即前面的数大于后面的数，那么它们就称为一个逆序。一个排列中逆序的总数就称为这个排列的逆序数。 现在，给你一个N个元素的序列，请你判断出它的逆序数是多少。 比如 1 3 2 的逆序数就是1。 格式 输入格式 第一行输入一个整矩阵求逆
其实这玩意去年也搞过不过就是TLE鹅已 我们知道如果\(ab=1\),则\(b\)为\(a\)的逆元，那我们现在有两个矩阵\(A\),\(A^{-1}\),已知\(AA^{-1}=E\)，则\(A^{-1}\)为\(A\)的逆元 那么我们应该怎么求\(A{-1}\)呢？ 如果我们用手算，那么可以先搞出来伴随矩阵，然后再用行列式除以\(A\)的行列式（这