首页 > TAG信息列表 > 有向图
一个图论很好用的软件
Graphviz 新版本似乎没有自带的编辑器了,老版本有可以点此下载 安装完成后在目录\bin下找gvedit.exe即可 使用教程可以官网文档或者B乎 简单的几个例子 无向图 有向图 改颜色和标签 有向环 推荐 https://www.cnblogs.com/shuqin/p/11897207.html有向图计数与 GGF / 2022.8.10 闲话 II
预告： DAG 计数 . 强连通图计数 . 定义序列 \(\{a_n\}\) 的图论生成函数（GGF）为 \[\mathbf A(z)=\sum_{n}\dfrac{a_n}{2^{\binom j2}}\dfrac{z^n}{n!} \]（按理来说应该是二元的 \(\mathbf A(z,w)\)，但是应用全是 \(w=1\) 就省了） 下面所有 EGF 是大写 Roman 体（\(\TeX\) 中 \mathrm），所构造题与欧拉回路
欧拉回路与欧拉路径 (有向图/无向图的)欧拉路径是一条路径，满足其经过所有边恰好一次。欧拉回路是起点和终点相同的一条欧拉路径。欧拉通路是起点和终点不同的一条欧拉路径。 有向图存在欧拉回路：将边看成无向边后图联通，且所有点入度均等于出度。 有向图存在欧拉通路：将边看成无向边【总结】图的储存于遍历
图的基本概念 定义 图 (Graph) 是由若干给定的顶点（vertex）及连接两顶点的边（edge）所构成的图形。 功能 用来描述某些事物之间的某种特定关系 例如：顶点用于代表事物，而边用于表示两个事物间所具有某种关系。 组成 二元组：\(G = (V(G), E(G))\) \(V(G)\)：点集，对于集合 \(V\) 中的每7.13 $\text{Nim & SG(x)}$
\(\large \text{Date: 7.13}\) \(\rm Nim\) 游戏 & \(\rm SG\) 函数 $ \rm Nim$ 游戏 先摆结论： \(\large\left\{\begin{aligned}\text{xor}_{i=1}^na_i=0 \to先手必败\\\rm else \to先手必胜\end{aligned}\right.\) 感性理解：若干个数，\(a_1,a_2,...,a_n\)，将它们化为二进制串，若每有向图最短偶环的多项式算法 (Björklund, Husfeldt, Kaski, 2022)
本文将对 STOC2022 的一篇论文: "The shortest even cycle problem is tractable" 进行解读. 虽然这是一篇很新的文章, 但是其核心技术还是相当通俗易懂的. 下文讨论的皆为无权图, 或者说, 环的长度就是经过的点的数目. 我们知道, 最短奇环是容易解决的, 因为最短奇回路 (closed w数据结构-图 All In One
数据结构-图 All In One 在计算机科学中，图（Graph）是一种抽象数据类型，用于实现数学中图论的无向图和有向图的概念。 图的数据结构包含一个有限（可能是可变的）的集合作为节点集合，以及一个无序对（对应无向图）或有序对（对应有向图）的集合作为边（有向图中也称作弧）的集合。 节点可以是图结构的7.图
图 线性表中我们把数据元素叫元素，树中将数据元素叫结点，在图中数据元素，我们则称之为顶点(Vertex)。 线性表中，相邻的数据元素之间具有线性关系，树结构中，相邻两层的结点具有层次关系，而图中，任意两个顶点之间都有可能有关系，顶点之间的逻辑关系用边来表示，边集可以是空的。 图按照有无方Permutation Counting (建图(深林图,有向图变树的特性条件)+树节点贡献问题(树型dp)+(组合数)) (MINIEYE杯十六届)
题目:H-Permutation Counting_MINIEYE杯第十六届华中科技大学程序设计邀请赛 (nowcoder.com) 思路: 首先啊,先把题目读清楚, 给一对,(X,Y), 要满足Py>Px, 然后p(permutation )是一个1到n,且各个元素不同的数列 问这个P啊有多少种排列方式 首先 Py>Px , 代表着 位置 y是一定要大欧拉图和欧拉回路判定小结
注意：下面讨论中的连通是不考虑孤立点的 无向图判欧拉图 连通 所有点度数为偶数 无向图判欧拉路径 连通 可以有两个点度数，其它点度数为偶数 有向图判欧拉图 基图连通（有向边不考虑方向连通） 所有点入度等于出度 有向图判欧拉路径 基图连通 允许有一个点入度比出度大于且同时有dls的图论中级-强连通分量
DFS森林和强连通分量 DAG出栈顺序是返图的拓扑序 有向图缩点完是DAG ?数据结构 - 图 - 图的基本介绍
图的定义与术语 图的基本定义（非严谨） 图：图 \(G\) 是由两个集合 \(V(G)\) 和 \(E(G)\) 组成的，记为 \(G = (V,E)\)。其中，\(V(G)\) 是顶点的非空有限集，\(E(G)\) 是边的有限集合，边是顶点的有序对或无序对。 图的分类：有向图与无向图。 有向图：有向图 \(G\) 是由两个集合 \(V(G)\) 和 \(E(数据结构篇_知识点板块_第六章图
数据结构篇为本人考研时所写笔记，包括知识点和编程思想两大板块，笔记内容依据王道数据结构考研书所写，但比书本上知识更加生动形象，愿本篇章能对您有所帮助 六、图 （一）图的基本概念 （二）图的存储 邻接矩阵法（又称数组表示法）： ① 用一个一维数组存储图中顶点信息，一个二维数组存储图的数据结构——图
图：由点和边组成的图形 有向图：有序的 无向图：无序的 端点和邻接点：在一个无向图中。存在边（i，j）则称i,j为该边的两个端点，并称它们互为邻接点；在有向图中，若存在有向边（i，j），则称此边为i的出边，j的入边，i为此边的起始端点、j为此边的终止端点，、 顶点j是顶点i的出边邻接点，顶点i是顶点j的入边邻接点有向图与无向图：欧拉路径&欧拉回路（一笔画）
咕了好久的图论的一小小小部分。 1、定义 欧拉路径 ：不重复经过图上每一条边的路径 欧拉回路 ： 起止点相同的欧拉路径 2、判定 $\bullet$ 有向图： $\bullet$ 欧拉路径 ：图中有且仅有 $1$ 个点出度比入度多 $1$ ，为起点；图中有且仅有 $1$ 个点入度比出度多 $1$ ，为终点；其余节点 入有向图的拓扑序
#include <iostream>#include <cstring>#include <algorithm>using namespace std;const int N=10010;int n,m;int h[N],e[N],ne[N],idx;int q[N],d[N];void add(int a,int b){ e[idx]=b; ne[idx]=h[a]; h[a]=idx++;}bool topsort(){ int hh=0,tt=-1; for(iC++Floyd算法求最短路径问题
Floyd算法 Floyd算法（Floyd-Warshall algorithm）又称为弗洛伊德算法、插点法，是解决给定的加权图中顶点间的最短路径的一种算法，可以正确处理有向图或负权的最短路径问题，同时也被用于计算有向图的传递闭包。该算法名称以创始人之一、1978年图灵奖获得者、斯坦福大学计算机科学系拓扑排序
前言 个人认为太难了，，，，随着难度的提升拓扑排序不再像初学那么简单，所以向大佬学习！link 什么是拓扑排序？ 维基百科对于拓扑排序有如下定义： a topological sort or topological ordering of a directed graph is a linear ordering of its vertices such that for every directed edge有向图-邻接表方式
【理论知识可以参考这边】 有向图的邻接链表实现 有向图的可达性与寻路 【lua实现】 1 local DGraph = {} 2 DGraph.__index = DGraph 3 4 function DGraph.new() 5 local obj = {} 6 setmetatable(obj, DGraph) 7 8 obj:ctor() 9 return obj 10判断有向图中是否存在环
题目来自207. 课程表 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com)。 有n个课程，分别为0~(n-1)。给你二维数组arr，arr[i]=[a,b]，表示要学习a课程必须先学习b课程，其中a,b是0~(n-1)之间的数。返回是否能完成所有的课程，如果能，返回true，否则返回false。 arr[i]=[a,b]，即a-->b，把所有的指向关系表述出来AcWing 848.有向图的拓扑序列
#include<iostream> #include<cstring> #include<cstdio> using namespace std; const int N=1e5+10; int n,m; int h[N],e[N],ne[N],idx; int q[N],d[N];//d[]记录入度 入度=0 可以入队 bool topsort() { int hh=0,tt=-1; for(int i=1;i<=n;i++)图
6.1 图的定义和基本术语 6.1.1 图的定义 图(Graph) G由两个集合V和E组成，记为G=(V,E) V：顶点的有穷非空集合 E：是V中顶点偶对的有穷集合，这些顶点偶对称为边 V(G)：图G的顶点集合 E(G)：图G的边集合（可以为空集）——若E(G)为空，则图G只有顶点而没有边 有向图：对于图G,若边集E(G)为有向边的集合数据结构--图的基础知识
图 定义 图(Graph)， 又V和E两个非空集合构成，表示为G = (V,E); 其中，V表示的是图G中的顶点的又穷非空集合；E表示的是图G中的两个顶点之间连接的边的有穷集合； V(G),E(G)通常分别表示G的顶点集，边集； ps: 一个图，可以没有边，也就是E(G)可以为空，但是V(G)不能 图的基本术语 无向边: 若顶点vi有向图链路分析（networkx）
import networkx as nx import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd from igraph import * import igraph as ig from pylab import mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] datatu=pd.read_excel('2015年.xlsx',sheet_na拓扑排序(有向图)
拓扑排序步骤： 1.在有向图中选一个没有前驱的顶点且输出之。 2.从图中删除该顶点和所有以它为尾的弧。 思考： 1.采用图的十字链表存储结构，可以方便的查找结点的出度和入度。 2.拓扑排序不唯一。 实现： 1 void TopoSort(OLGraph G) 2 { 3 int i = 0; 4 int coun