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一个图论很好用的软件

Graphviz 新版本似乎没有自带的编辑器了,老版本有可以点此下载 安装完成后在目录\bin下找gvedit.exe即可 使用教程可以官网文档或者B乎 简单的几个例子 无向图 有向图 改颜色和标签 有向环 推荐 https://www.cnblogs.com/shuqin/p/11897207.html

有向图计数与 GGF / 2022.8.10 闲话 II

预告: DAG 计数 . 强连通图计数 . 定义序列 \(\{a_n\}\) 的图论生成函数(GGF)为 \[\mathbf A(z)=\sum_{n}\dfrac{a_n}{2^{\binom j2}}\dfrac{z^n}{n!} \](按理来说应该是二元的 \(\mathbf A(z,w)\),但是应用全是 \(w=1\) 就省了) 下面所有 EGF 是大写 Roman 体(\(\TeX\) 中 \mathrm),所

构造题与欧拉回路

欧拉回路与欧拉路径 (有向图/无向图的)欧拉路径是一条路径,满足其经过所有边恰好一次。欧拉回路是起点和终点相同的一条欧拉路径。欧拉通路是起点和终点不同的一条欧拉路径。 有向图存在欧拉回路:将边看成无向边后图联通,且所有点入度均等于出度。 有向图存在欧拉通路:将边看成无向边

【总结】图的储存于遍历

图的基本概念 定义 图 (Graph) 是由若干给定的顶点(vertex)及连接两顶点的边(edge)所构成的图形。 功能 用来描述某些事物之间的某种特定关系 例如:顶点用于代表事物,而边用于表示两个事物间所具有某种关系。 组成 二元组:\(G = (V(G), E(G))\) \(V(G)\):点集,对于集合 \(V\) 中的每

7.13 $\text{Nim & SG(x)}$

\(\large \text{Date: 7.13}\) \(\rm Nim\) 游戏 & \(\rm SG\) 函数 $ \rm Nim$ 游戏 先摆结论: \(\large\left\{\begin{aligned}\text{xor}_{i=1}^na_i=0 \to先手必败\\\rm else \to先手必胜\end{aligned}\right.\) 感性理解:若干个数,\(a_1,a_2,...,a_n\),将它们化为二进制串,若每

有向图最短偶环的多项式算法 (Björklund, Husfeldt, Kaski, 2022)

本文将对 STOC2022 的一篇论文: "The shortest even cycle problem is tractable" 进行解读. 虽然这是一篇很新的文章, 但是其核心技术还是相当通俗易懂的. 下文讨论的皆为无权图, 或者说, 环的长度就是经过的点的数目. 我们知道, 最短奇环是容易解决的, 因为最短奇回路 (closed w

数据结构-图 All In One

数据结构-图 All In One 在计算机科学中,图(Graph)是一种抽象数据类型,用于实现数学中图论的无向图和有向图的概念。 图的数据结构包含一个有限(可能是可变的)的集合作为节点集合,以及一个无序对(对应无向图)或有序对(对应有向图)的集合作为边(有向图中也称作弧)的集合。 节点可以是图结构的

7.图

图 线性表中我们把数据元素叫元素,树中将数据元素叫结点,在图中数据元素,我们则称之为顶点(Vertex)。 线性表中,相邻的数据元素之间具有线性关系,树结构中,相邻两层的结点具有层次关系,而图中,任意两个顶点之间都有可能有关系,顶点之间的逻辑关系用边来表示,边集可以是空的。 图按照有无方

Permutation Counting (建图(深林图,有向图变树的特性条件)+树节点贡献问题(树型dp)+(组合数)) (MINIEYE杯十六届)

题目:H-Permutation Counting_MINIEYE杯第十六届华中科技大学程序设计邀请赛 (nowcoder.com) 思路: 首先啊,先把题目读清楚, 给一对,(X,Y), 要满足Py>Px, 然后p(permutation )是一个1到n,且各个元素不同的数列 问这个P啊有多少种排列方式 首先 Py>Px , 代表着 位置 y是一定要大

欧拉图和欧拉回路判定小结

注意:下面讨论中的连通是不考虑孤立点的 无向图判欧拉图 连通 所有点度数为偶数 无向图判欧拉路径 连通 可以有两个点度数,其它点度数为偶数 有向图判欧拉图 基图连通(有向边不考虑方向连通) 所有点入度等于出度 有向图判欧拉路径 基图连通 允许有一个点入度比出度大于且同时有

dls的图论中级-强连通分量

DFS森林和强连通分量 DAG出栈顺序是返图的拓扑序 有向图缩点完是DAG ?

数据结构 - 图 - 图的基本介绍

图的定义与术语 图的基本定义(非严谨) 图:图 \(G\) 是由两个集合 \(V(G)\) 和 \(E(G)\) 组成的,记为 \(G = (V,E)\)。其中,\(V(G)\) 是顶点的非空有限集,\(E(G)\) 是边的有限集合,边是顶点的有序对或无序对。 图的分类:有向图与无向图。 有向图:有向图 \(G\) 是由两个集合 \(V(G)\) 和 \(E(

数据结构篇_知识点板块_第六章图

数据结构篇为本人考研时所写笔记,包括知识点和编程思想两大板块,笔记内容依据王道数据结构考研书所写,但比书本上知识更加生动形象,愿本篇章能对您有所帮助 六、图 (一)图的基本概念 (二)图的存储 邻接矩阵法(又称数组表示法): ① 用一个一维数组存储图中顶点信息,一个二维数组存储图的

数据结构——图

图:由点和边组成的图形 有向图:有序的 无向图:无序的 端点和邻接点:在一个无向图中。存在边(i,j)则称i,j为该边的两个端点,并称它们互为邻接点;在有向图中,若存在有向边(i,j),则称此边为i的出边,j的入边,i为此边的起始端点、j为此边的终止端点,、 顶点j是顶点i的出边邻接点,顶点i是顶点j的入边邻接点

有向图与无向图:欧拉路径&欧拉回路(一笔画)

咕了好久的图论的一小小小部分。 1、定义 欧拉路径 :不重复经过图上每一条边的路径  欧拉回路 : 起止点相同的欧拉路径 2、判定 $\bullet$ 有向图:   $\bullet$  欧拉路径 :图中有且仅有 $1$ 个点出度比入度多 $1$ ,为起点;图中有且仅有 $1$ 个点入度比出度多 $1$ ,为终点;其余节点 入

有向图的拓扑序

#include <iostream>#include <cstring>#include <algorithm>using namespace std;const int N=10010;int n,m;int h[N],e[N],ne[N],idx;int q[N],d[N];void add(int a,int b){ e[idx]=b; ne[idx]=h[a]; h[a]=idx++;}bool topsort(){ int hh=0,tt=-1; for(i

C++Floyd算法求最短路径问题

Floyd算法 Floyd算法(Floyd-Warshall algorithm)又称为弗洛伊德算法、插点法,是解决给定的加权图中顶点间的最短路径的一种算法,可以正确处理有向图或负权的最短路径问题,同时也被用于计算有向图的传递闭包。该算法名称以创始人之一、1978年图灵奖获得者、斯坦福大学计算机科学系

拓扑排序

前言 个人认为太难了,,,,随着难度的提升拓扑排序不再像初学那么简单,所以向大佬学习!link 什么是拓扑排序? 维基百科对于拓扑排序有如下定义: a topological sort or topological ordering of a directed graph is a linear ordering of its vertices such that for every directed edge

有向图-邻接表方式

 【理论知识可以参考这边】 有向图的邻接链表实现 有向图的可达性与寻路   【lua实现】 1 local DGraph = {} 2 DGraph.__index = DGraph 3 4 function DGraph.new() 5 local obj = {} 6 setmetatable(obj, DGraph) 7 8 obj:ctor() 9 return obj 10

判断有向图中是否存在环

题目来自207. 课程表 - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com)。 有n个课程,分别为0~(n-1)。给你二维数组arr,arr[i]=[a,b],表示要学习a课程必须先学习b课程,其中a,b是0~(n-1)之间的数。返回是否能完成所有的课程,如果能,返回true,否则返回false。 arr[i]=[a,b],即a-->b,把所有的指向关系表述出来

AcWing 848.有向图的拓扑序列

#include<iostream> #include<cstring> #include<cstdio> using namespace std; const int N=1e5+10; int n,m; int h[N],e[N],ne[N],idx; int q[N],d[N];//d[]记录入度 入度=0 可以入队 bool topsort() { int hh=0,tt=-1; for(int i=1;i<=n;i++)

6.1 图的定义和基本术语 6.1.1 图的定义 图(Graph) G由两个集合V和E组成,记为G=(V,E) V:顶点的有穷非空集合 E:是V中顶点偶对的有穷集合,这些顶点偶对称为边 V(G):图G的顶点集合 E(G):图G的边集合(可以为空集)——若E(G)为空,则图G只有顶点而没有边 有向图:对于图G,若边集E(G)为有向边的集合

数据结构--图的基础知识

图 定义 图(Graph), 又V和E两个非空集合构成,表示为G = (V,E); 其中,V表示的是图G中的顶点的又穷非空集合;E表示的是图G中的两个顶点之间连接的边的有穷集合; V(G),E(G)通常分别表示G的顶点集,边集; ps: 一个图,可以没有边,也就是E(G)可以为空,但是V(G)不能 图的基本术语 无向边: 若顶点vi

有向图链路分析(networkx)

import networkx as nx import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd from igraph import * import igraph as ig from pylab import mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] datatu=pd.read_excel('2015年.xlsx',sheet_na

拓扑排序(有向图)

      拓扑排序步骤: 1.在有向图中选一个没有前驱的顶点且输出之。 2.从图中删除该顶点和所有以它为尾的弧。 思考: 1.采用图的十字链表存储结构,可以方便的查找结点的出度和入度。 2.拓扑排序不唯一。 实现: 1 void TopoSort(OLGraph G) 2 { 3 int i = 0; 4 int coun