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调节效应，交叉项符号的分析

主效应符号 & 交乘项符号 调节效应的解读 交叉项符号 正相关 负相关 主效应 （ 在未引入调节效应形成的交叉项之前 ） 正相关 表明调节变量C强化了B对A的影响关系，即可以表达为变量C对B与A间的影响关系具有显著的强化或促进作用，具有显著的正向

在字节，A/B 实验是这么做的！

主要为大家介绍了为什么要做 A/B 测试、火山引擎的 A/B 测试系统架构及字节跳动内部 A/B 测试的最佳实践。 为什么要做 A/B 测试 首先我们看一个案例。 字节跳动有一款中视频产品叫西瓜视频，最早它叫做头条视频。为了提升产品的品牌辨识度，团队想给它起个更好的名字。经过一些内部

AB指标提升效果不显著怎么解决

目录 AB指标提升效果不显著 为什么会出现“实验结果不显著”？ 如何解决

5秒到1秒，记一次效果“非常”显著的性能优化

性能优化，有时候看起来是一个比较虚的技术需求。除非代码慢的已经让人无法忍受，否则，很少有公司会有觉悟投入资源去做这些工作。即使你有了性能指标数据，也很难说服领导做一个由耗时300ms降低到150ms的改进，因为它没有业务价值。 这很让人伤心，但这是悲催的现实。 性能优化，通常由有技

[论文翻译] RGBD Salient Object Detection via Deep Fusion

基于深度融合的RGBD显著目标检测 此文为07-ECCV-Accurate RGB-D Salient Object Detection via Collaborative Learning中所注明的RGB-D首例研究，故在此全文翻译。 摘要：RGBD显著性检测设计了各种低水平的显著性线索，如颜色和深度对比度特征以及背景和颜色紧致度先验。然而，这些低水

多重共线性

检验多重共线   如果发现存在多重共线性，可以采取以下处理方法。 (1)如果不关心具体的回归系数，而只关心整个方程预测被解释变量的能力，则通常可以不必理会多重共线性（假设你的整个方程是显著的）。这是因为，多重共线性的主要后果是使得对单个变量的贡献估计不准，但所有变量的整体效应仍

一组显著一组不显著，二者有差异吗？

原文链接：https://www.lianxh.cn/news/2857d6a4f4200.html 目录 1. 导读2. 对统计显著性误用问题的理论阐述3. 对统计显著性误用问题的实际应用4. 解决办法 4.1 正确认识  值4.2 运用置信区间 ( Confidence Interval ) 与效应量 ( Effect Size )5. 参考文献   编者按： 本

寻找数据中是否显著相关的字段

相关性判断 相关系数的强弱仅仅看系数的大小是不够的。一般来说，取绝对值后，0-0.09为没有相关性，0.3-弱，0.1-0.3为弱相关，0.3-0.5为中等相关，0.5-1.0为强相关。但是，往往你还需要做显著性差异检验，即t-test，来检验两组数据是否显著相关，这在SPSS里面会自动为你计算的。 样本数越是大，需要达

华纳云：一文看完就能明白什么是p值

导读：p值（P value）就是当原假设为真时，比所得到的样本观察结果更极端的结果出现的概率，是用来判定假设检验结果的一个参数。p值是根据实际统计量计算出的显著性水平。本文带你了解p值和对p值的常见误解。 作者：罗恩·科哈维（Ron Kohavi）、黛安·唐（Diane Tang）、许亚（Ya Xu） 01 假设检验：

不会研究疾病？来点简单的临床SNP套路

基础和临床都适用，一个相当万金油的套路如果你还记得分子生物学书上的一点内容的话，对“单核苷酸多态性（SNP）”这个词应该不会感到陌生，它主要是指在基因组水平上由单个核苷酸的变异所引起的DNA序列多态性。它是人类可遗传的变异中最常见的一种。基因的SNP大家应该比较容易理解，基因上的

路肩板滑模机在施工作用中处理的妙招

通过在公路工程建设的时段内，需要明确了人员和设备的管理协调综合作业来满足，在实践中对这些综合性的任务进行分解，明确了人员作业的弊端和机械作业的难点，结合到实际的工程项目情况来对于建设工作做整体的系统配置，来合理的利用各种资源满足项目要求的指标和效果。   在现阶段建设

【手撕算法】HC显著性检测算法

【手撕算法】HC显著性检测算法 前言 HC算法出自程明明老师的论文： Global Contrast based Salient Region Detection 这个论文一共提到了两种算法，分别是HC与RC。 HC仅仅是考虑了颜色特征，而RC考虑了空间特征。我们上一篇文章介绍的LC算法就是仅考虑了颜色特征。 HC算法和LC算

利用SPSS进行高级统计第二期（更新）

Hello，这里是行上行下，我是喵君姐姐~在上一期中，我们主要介绍了如何对数据进行描述、卡方&T检验、独立样本t检验、相关样本t检验、回归分析。在这一期中，我们主要为大家介绍如何利用SPSS进行中介、调节分析以及方差分析。PS：后台回复关键词“高级统计更新”即可获得所述的PDF原文啦！一、

利用SPSS进行高级统计第二期（更新）

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显著不显著的后背是什么, 非(半)参估计里解决内生性

凡是搞计量经济的，都关注这个号了 邮箱：econometrics666@sina.cn 所有计量经济圈方法论丛的code程序, 宏微观数据库和各种软件都放在社群里.欢迎到计量经济圈社群交流访问. 感谢@小苏 @伤心的奶牛 @Beet @Pengbin @Bee @Rimbaud @Pheastra.H等群友探讨. 可以到计量社群交流计量发展

添加一个新变量能使以前不显著的变量变得显著了？

凡是搞计量经济的，都关注这个号了 邮箱：econometrics666@126.com 所有计量经济圈方法论丛的do文件, 微观数据库和各种软件都放在社群里.欢迎到计量经济圈社群交流访问. 感谢@克努多 群友分享问：我正在做线性回归，其中因变量是树种的地位指数（site index：是指在某一立地上特定基准年龄时

【学习ING】计量经济学系列之导论

一、上课的笔记 1.1概念 【计量经济学】 计量经济学是一门基于统计方法的发展来估计经济关系、检验经济理论、评价和实施政府和商业政策的一门学科。(Wooldridge) 计量经济学是使用经济理论和统计技术来分析经济数据的科学和艺术。(Stock&Watson) 【一元线性回归模型】 一元线性回

p.Value越显著，X变量越重要嘛？

pvalue与变量的重要性 一个变量的重要性应该是一个同“样本量”无关的判断。但是，p.Value的显著性，极大地受到样本量的影响。由此可见，这是两个东东。它们之间肯定有关系，但是不是简单的唯一确定关系。如前所述，老王卖耗子药这个案例太完美。它完美在于不同X的单位是相同可比的。对于更

样本量大小会影响假设检验的结果（是否显著）吗？

今天听课听到这样一个结论：如果假设检验的样本量很大，那么显著性水平α应该设得小一点。   为什么呢？我没想通，于是去网上试图查找答案。结果发现网上很多人还在纠结：如果假设检验的样本量很大，那么会使假设检验的结果非常容易产生显著性。这是不是真的？样本量太大是不是不好？   我：？？？ 很久

关系检验

两样本T检验    p值小于显著值，那么就是p显著，p越小代表两个样本的均值相差越大，否定原有假设则两个变量存在关系，p值越小关系越强     变异代表有差别    总变异为    组内变异    每个连续变量的取值减去各自组内的均值  组间变异    4和8分别是两个组的均值6是

心血相关药物----住医院的药物记录

最近心脏难受，住医院一次，有些心血管相关药物具有好的效果，记录备忘： 1、盐酸曲美他嗪片（万爽力）：   属于其他类抗心绞痛心血管药物。              https://www.yaofangwang.com/detail-20496614.html     38元/盒    20mg * 30 片。 人体研究：　　对心绞痛患者的对照实验

用于显著目标检测的非局部深度特征

**用于显著目标检测的非局部深度特征 摘要：显著检测目的是突出图像中最相关的物体。当在杂乱背景的顶部描绘显著的物体时，当深度神经网络受到过多的复杂性和缓慢的评估速度的影响时，使用传统的模型的方法就会力不从心。在这篇论文中，我们提出了一种简化的卷积神经网络，它通过多分

Storm框架最显著的应用

Apache Storm框架支持许多当今最好的工业应用程序。我们将在本章中简要介绍Storm的一些最显著的应用。 Klout Klout是一个应用程序，它使用社交媒体分析，根据在线社交影响力通过Klout得分，这是一个介于1和100之间的数值对用户排名。Klout使用Apache Storm的内置Trident抽象来创建流数

显著性水平 p值 z值

1 显著性水平 显著性水平是估计总体参数落在某一区间内，可能犯错误的概率，用α表示。 α表示原假设为真时，拒绝原假设的概率。 1-α 为置信度或置信水平，其表明了区间估计的可靠性 。 2 P值 在假设检验中常见到P值即概率，反映某一事件发生的可能性大小。 统计学根据显著性检验方法所

A Model of Saliency-Based Visual Attention for Rapid Scene Analysis

A Model of Saliency-Based Visual Attention for Rapid Scene Analysis 题目：A Model of Saliency-Based Visual Attention for Rapid Scene Analysis 作者：Laurent Itti, Christof Koch, and Ernst Niebur 领域：视觉显著性 类型：新问题，新方法 核心思想 从人类视觉心理学的角度