调节效应，交叉项符号的分析

主效应符号 & 交乘项符号

调节效应的解读		交叉项符号
		正相关		负相关
主效应 （ 在未引入调节效应形成的交叉项之前 ）	正相关	表明调节变量C强化了B对A的影响关系，即可以表达为变量C对B与A间的影响关系具有显著的强化或促进作用，具有显著的正向调节效应。		表明调节变量C弱化或抑制了B对A的影响关系，即可以表达为变量C对B与A间的影响关系具有显著的削弱抑制作用，具有显著的负向调节效应。	特殊情况：如果调节变量C的系数显著为正
					我们在分析调节效应时可以表达为：变量B和变量C在影响变量A中具有明显的替代关系。 （B和C对A的单独效应都是正，但B×C对A的效应是负，该现象表明B和C具有替代关系。）[1]
	负相关	表明调节变量C削弱了B对A的负向影响关系，即可以表达为变量C对B与A间的影响关系具有显著的削弱或抑制作用。	特殊情况：如果调节变量C的系数显著为负	表明调节变量C强化了B对A的负向影响关系，即可以表达为变量C对B与A间的影响关系具有显著的强化或促进作用。
			变量B和变量C在影响变量A中具有明显的替代关系[2]
“B和C 在影响A中具有替代关系”的两种情况： A= βB + γC -λB×C A= -βB –γC +λB×C [3]

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[1] 一个例子：政治联系B对企业获取银行贷款A具有显著的正向促进作用；当在考察调节效应时发现，交叉项政治联系和市场化程度B×C的系数显著为负，且调节变量C系数显著为正，这表明整体而言，市场化程度削弱了政治联系对银行信贷的正向影响，且在市场化程度较低时，政治联系所发挥的积极作用比较明显，但是随着市场化程度的提高，政治联系的积极作用逐渐降低，这表明市场化改革和政治联系两者在企业银行信贷上存在明显的替代关系，即正式制度与非正式制度在经济发展的企业融资中替代关系。

[2] 地方法律环境C与儒家文化B在企业违规行为A中的调节效应：

A= -βB –γC +λB×C

[3] B的系数是指在未引入调节效应形成的交叉项之前的主效应。

调节效应时，中心化的好处

在分析调节效应时，有时候会碰到解释变量的系数不显著的情况，此时进行中心化是一个不错的选择。
交互项进行中心化的好处：在于方便解释估计系数的含义，因为如果解释变量是连续的，那么交互效应的大小会随不同解释变量的取值而改变，这时候一次项的系数和主回归是没有可比性的。中心化之后，交互项系数估计反映的是解释变量取均值时的估计结果，这时候一次项系数和主回归比较接近。
如果某个解释变量是0-1变量，是没有必要中心化的。

标签：关系,系数,变量,符号,调节,交叉,效应,显著
来源： https://www.cnblogs.com/kooshine/p/16287104.html