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常用知识整理

本文持续更新。 裴蜀定理:若 \(a,b\) 为不全为 \(0\) 的整数,存在整数 \(x,y\),使 \(ax+by=\gcd(a,b)\)。 推论 1(多元):若 \(a_1,a_2,...,a_m\) 为不全为 \(0\) 的整数,存在整数 \(b_1,b_2,...,b_m\),使 \(\sum_{k=1}^ma_kb_k=\gcd(a_1,a_2,...,a_m)\)。 推论 2(最小性):对于整数 \(x,y\)

java:不兼容的类型:推论变量 T具有不兼容的限制范围

分享一个敲代码过程中遇到的一个编译异常:代码报错如下: 问题代码块如下: 【问题分析:queryForOne方法的返回值类型是在编译期动态获取的,传入的是User.class,因此queryForOne方法的返回值类型是User类型的,而User类型是自定义的pojo,queryUserByname方法的返回值却是Boolean类型的,因

第二讲 密码学的数学基础

群、环和域 有限域和\(GF(2^n)\)的形式的有限域 素数 Fermat定理和推论 Euler函数 Euler定理和推论 离散对数

向量组的线性相关性中定义,定理,命题,推论的自测题(带参考答案整理)

【总结】欧拉定理相关

欧拉定理: \(a^{\varphi(m)} \equiv 1 \pmod m\) 推论 \(1\) :\(a^{\varphi(p-1)}\equiv 1 \pmod p\) ,其中 \(p\) 是质数(费马小定理)。 推论 \(2\) :若 \(a\perp m\) ,那么 \(a^{-1} \equiv a^{\varphi(m)-1} \pmod m\) (求逆元)。 推论 \(3\) (扩展欧拉定理):对于 \(b \ge m\) ,\

隐含前提思维模型

今天我就跟大家分享一个能提升你认知存量的思维模型——隐含前提思维模型。 当然啦。我会用最简单有效的思维结构为你展示这个思维模型。它包括5个方面:1,定义;2,应用场景;3,背后的原理;4,方法论;5,与之相关的模型。 1,定义 先说一说前提,前提是指在整个推论过程中的条件。以最常见的三段论为

立体几何之四大定理三大推论

################################   选择题:用来解决概念和定理问题: 常见几何体性质与判断: 四个公理三个推理: 异面直线: 解答题:解决核心问题:平行垂直角距面积体积:但并不意味着不涉及概念,同样会强调概念:思路是先概念,再                     ############################

定义,公理,定理,引理,推论,命题

参考 定义(Definition): 对于一个数学概念精准明确的描述;通过给出一个单词的所有真实的性质来赋予这个单词意义。 公理/假定(Axiom/postulate): 不证自明的声明;它是所有定理(Theorem)证明的基石。 定理(Theorem):经过严格的数学推导的声明;在数学论文中,通常指最重要的结果。

TS 3.1 - 类型推论

原文地址 www.tslang.cn 最佳通用类型 由于最终的通用类型取自候选类型,有些时候候选类型共享相同的通用类型,但是却没有一个类型能做为所有候选类型的类型。例如: let zoo = [new Rhino(), new Elephant(), new Snake()]; 这里,我们想让 zoo 被推断为Animal[]类型,但是这个数组里没

复习3.1三角形的知识1

1 由 不在 同一直线上的 三条线段首尾相接 所组成的图形叫做 三角形; 2 三角形一个 角的平分线 与 这个角 的对边相交,这个角的顶点与交点之间的 线段,叫做 三角形的角平分线; 3 在三角形中,连结一个 顶点和它的对边中点的 线段叫做三角形的中线; 4 从 三角形一个顶点 向它的对边 画垂线

行列式的性质

性质 1:行列式的转置,值不变 性质2:行列式的某行所有的元素同时乘以数K,等于此行列式乘以数K 推论:行列式中某行的所有元素的公因子可以提到行列式记号的外面 性质3:行列式的某两行交换位置,行列式变号 推论1:如果行列式中的某两行元素相同,则此行列式为0 推论2:如果行列式中的某两行

推论统计分析-如何避免偏见和抽样分布

什么是总体和样本? 随机数random模块 # 导入 random(随机数) 模块 import random ''' 使用random 模块的 randint() 函数来生成随机数 语法是:random.randint(a,b) 函数返回数字 N , N 为a到b之间的数字(a <= N <= b),包含 a 和 b 下面案例是生成0 ~ 9 之间的随机数, 你每次执行后都返回

推论统计分析1

推论统计学是数据分析、机器学习的基石 第一部分:总体的2种商业模式分式 什么是概率分布? 概率分布,是指用于表述随机变量取值的概率规律。 事件的概率表示了一次试验中某一个结果发生的可能性大小。若要全面了解试验,则必须知道试验的全部可能结果及各种可能结果发生的概率,即随机试

定义、公理、定理、推论、命题和引理

定义: 对于一种事物的本质特征或一个概念的内涵和外延所作的简要说明。相当于数学上的对未知数的设定赋值,比如“设某未知数为已知字母x以便于简化计算,”对某个命名的词汇赋与一定的意义或形象,则有利于交流中的识别及认同。 公理: 在数学中,公理这一词被用于两种相关但相异的意思之下

三角形的垂心

垂心的概念 三角形三条高所在直线的交点叫做三角形的垂心 垂心的性质 必然存在 证明 如图,由同侧角相等判定$A,B,E,D$四点共圆,则$\angle ABD=\angle AED$ 同理,$\angle ACF=\angle AED$ 由中间的斜八字型得$\angle AFC=\angle BDC=90^{\circ}$ 基本性质 三角形的垂心与顶

最佳解释推论

最佳解释推论(Inference to the Best Explanation) 对于我们看不见(又听不见、尝不到,也无法用内感官观察到)的东西,我们该如何去证明它们的存在呢?最重要的方法也许是这样的:有时我们合理地设定存在某种我们看不见的东西,以便去解释我们都认同其存在的其他事情。 比如,我们为什么相信

最小生成树及特殊生成树

前言 牢记住一句话:如果对一个算法没完全理解的话,是很难再有进步的!! 最小生成树算是最基础的图论了,反正我差不多是背板子来的 今天做完一道题,被dalao巧妙的思路震撼了,其实证明还是挺重要的 各种性质 推论\(1\):一个图中的最小生成树可能存在多个 \(~~~~~\)证明:这个不说也能想到吧,多个