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FFT之频率与幅值为何要除以（N/2）
FFT之后获得的是啥？ FFT之后得到的一系列复数，是波形对应频率下的幅度特征，注意这个是幅度特征（特征值）不是幅值。 进行FFT变换，获取频率： FFT傅里叶变换并没对频率进行任何计算，频率只与采样率和进行傅里叶变换的点数相关，注意这里是进行傅里叶变换的点数而不一定是信号的长度。 FFT变换快速傅利叶变换FFT怎么做？小白也能懂的MATLAB方法
靓仔/仙女你好，如果说高数中有一个知识你听过很多次却又不怎么懂，更不知道怎么用，那傅里叶变换必定榜上有名。大多数初次尝试的人都会隐隐觉得傅利叶变换复杂不好上手，实际上并非如此，本篇博客将会用短短一两页纸的篇幅，让你快速明白傅利叶变换的原理以及应用，让你能够从小白出发也能迅速Clark变换等幅值与等功率系数计算
三相电压公式： \[U_a=U_{max}\cos{\theta}\\ U_b=U_{max}\cos{\theta-\frac{2}{3}\pi}\\ U_c=U_{max}\cos{\theta+\frac{2}{3}\pi}\\ \]\(Clakr\)变换如下： \[\left[\begin{matrix} U_α \\ U_β \\ \end{matrix}\right] =K \left[\begin{matri(DDS)正弦波形发生器——幅值、频率、相位可调（一）
(DDS)正弦波形发生器——幅值、频率、相位可调 一、项目任务： 设计一个幅值、频率、相位均可调的正弦波发生器。 频率每次增加1kHz。 相位每次增加 2*PI/256 幅值每次增加两倍 二、文章内容： DDS的核心原理。 分别使用两种方式完成频率可调（a、b），并且进行对比（c），最后对b进行优化（d）锁相放大器在中微流控的应用
微流控电阻抗谱测量 微流控技术（Microfluidics）作为一种在微观尺寸下操控微量体积流体的技术，是一门新兴的交叉学科，涉及微机械、流体、物理、材料、生物、化学和生物医学等领域 。因为具有微型化、集成化等特征，微流控装置通常被称为微流控芯片，也被称为芯片实验室（Lab on a Chip）和聊聊21电赛A题以及涉及到的信号知识
目录 1 前言 2 选题分析 3 前置电路设计 4 理论分析 4.1 离散傅里叶变换基础 4.2 采样点数和采样频率的确定 4.3 频谱泄露与窗函数 4.4 失真度计算公式 5 代码分享 5.1 采样相关代码 5.2 FFT变换代码 5.3 求失真度 5.4 其他 5.5 成品 6 结尾 1 前言matlab 求传函在特定频率下的幅值和相角
设系统为sys = 40*(s^2+s+1)/(s*(2s+1)(0.2s+1)(0.05*s+1))，代码如下 s = tf('s'); sys = 40*(s^2+s+1)/(s*(2*s+1)*(0.2*s+1)*(0.05*s+1)) res = freqresp(sys, w); amp_true = abs(res) amp_db = 20*log10(abs(res)) angle_true = angle(res)*180/pi 其中res为复数形式的传stm32f4进行fft运算
我是个小菜鸡，最近需要用fft，就学习使用了一下，感觉还挺好玩的，文章内容可能有描述不准确或者错误的地方，希望读者带着辩证的眼光阅读，如果方便指出错误，那就很感谢了。 本文主要关注fft实际应用，对于如何实现fft，和原理部分没有设计，因为我不会，哈哈哈。 原理： https://blog.csdn.net/ilov【语音分析】基于matlab语音短时时域分析【含Matlab源码 559期】
一、简介 语音信号的时域分析就是分析和提取语音信号的时域参数。进行语音分析时，最先接触到并且也是最直观的是它的时域波形。语音信号本身就是时域信号，因而时域分析是最早使用，也是应用最广泛的一种分析方法，这种方法直接利用语音信号的时域波形。时域分析通常用于最基本的参数分【语音编辑】基于matlab语音编辑【含Matlab源码 539期】
一、简介 基于matlab语音编辑 二、源代码 clc clear all [x,fs1]=wavread('C2_2_y.wav'); s1=1:length(x); t1=s1/fs1; xmax=max(abs(x)); x=x/xmax; figure(1) subplot(311) plot(t1,x); xlabel('时间/s'); ylabel('归一化幅值'); title('(a)原始信号'); p=蓝牙协议中的SBC编码
蓝牙协议中的SBC编码 一、从信息的传输说起  上图是一个典型的蓝牙耳机应用场景。手机上的音频信息经过编码以后通过蓝牙协议被蓝牙耳机接收，经过解码以后，蓝牙耳机成功获取手机上的音频信息，然后再转化为振动被人耳识别。这是一个典型的数字通信系统，下面是数字通信系统的一般【学习笔记】matlab进行数字信号处理（四）信号的时频域分析
matlab官方数字信号处理工具包https://ww2.mathworks.cn/help/signal/index.html?s_tid=CRUX_lftnav 【学习笔记】matlab进行数字信号处理（一）生成信号及信号的时域频域分析 【学习笔记】matlab进行数字信号处理（二）信号的相关分析及幅值分析 【学习笔记】matlab进行数字信号处理[Fundamental of Power Electronics]-PART II-8. 变换器传递函数-8.5 交流传递函数以及阻抗的测量/8.6 本章小结
8.5 交流传递函数以及阻抗的测量 测量原型变换器和变换器系统的传递函数是非常好的工程实践过程。这样的实践可以验证系统是否被正确地建模和设计。此外，通过测量单个电路元件的端阻抗来表征其特性也是非常有用的。 小信号交流的幅值和相位的测量可以使用一种被称为网路分析仪或频STM32的PWM和DAC练习
用STM32F103输出一路PWM波形 PWM（Pulse Width Modulation）控制——脉冲宽度调制技术，通过对一系列脉冲的宽度进行调制，来等效地获得所需要波形（含形状和幅值）。 PWM的基本原理: 对逆变电路开关器件的通断进行控制，使输出端得到一系列幅值相等的脉冲，用这些脉冲来代替正弦波或所需基于TPF111芯片的交流信号幅值检测
01为什么测量交流信号的幅值 在全国大学生智能车竞赛中，有组别是通过电磁导航完成赛道循迹。今年（第十五届）有增加了通过 人工智能完成电磁 导航的组别。这些组别的基础都需要能够对由工字型电感所检测到赛道交变磁场信号进行精确测量。虽然磁场有可能会受到各种环境 磁场屏蔽傅里叶变换的理解总结
1.时域 f(t)=A sin(w*t+ p) 幅值A、角频率w、周期T = 2*PI/w、相位p； 2. 频域 幅值A 、频率f = 1/T = w/(2*PI)、相位谱； 注：相位谱并不是时间差，而是时间差*PI; 3. 傅里叶级数 傅里叶级数的本质是将一个周期的信号分解成无限多分开的（离散的）正弦波； 4. 傅里叶变换 傅里叶变换则是已知一个正弦电压信号，幅值为5v，频率为1khz，现需要获得该正弦波的3倍频率，幅值相同的正弦波
#目标：已知一个正弦电压信号，幅值为5v，频率为1khz，现需要获得该正弦波的3倍频率，幅值相同的正弦波，试设计该电路，并确定电路参数。 ##思路：利用过零比较器将正弦波转化为方波，再根据方波的fourier级数只含有奇次谐波的正弦分量，通过带通将3倍频的正弦信号过滤出来。 ##电路图 后面需随处可用的AWG——在多达8个通道上提供24V输出幅值
Spectrum增加了四款基于LXI的新型AWG仪器，用于产生高振幅信号任意波形发生器（AWG）几乎可以生成任何波形，因此在当今复杂的电子系统中，作为信号发生器有很大的作用。Spectrum公司最近发布了四种generator NETBOX系列的新型号，它们在多达8个通道上的输出幅值高达24V，可以满足测试应用的要求实际电路中有阻塞幅值和非阻塞幅值？
前言 最近群内同学问到：啥是阻塞，啥是非阻塞。实际电路中有这玩意儿吗？ 个人觉得阻塞非阻塞是仿真电路下的描述，实际电路中是没有这个描述的。 实际的电路中只有组合逻辑和时序逻辑，不可能存在谁阻塞了谁。只是仿真中需要特别注意。 按照书上的描述：阻塞相当于软件中的顺序执行，非阻塞相HOG特征基础（一）
特征描述子(Feature Descriptor) 特征描述子就是图像的表示，抽取了有用的信息丢掉了不相关的信息。通常特征描述子会把一个w*h*3(宽*高*3，3个channel)的图像转换成一个长度为n的向量/矩阵。比如一副64*128*3的图像，经过转换后输出的图像向量长度可以是3780。 什么样子的特征是有用的【Matlab】Matlab图片清晰拷贝到论文中并去掉空白边距
问题描述 在写论文的时候，需要用到MATLAB生成的图片，但发现生成的图片在Word中十分模糊，并不清晰；同时，生成图片的四边存在很明显的空白边距，导致与论文上下文字的间距较大，严重影响美观。例如： x=0:0.01:10; %横坐标 subplot(3,1,1); %图1 y1=cos(x); plot(x,y1);【算法随记】Canny边缘检测算法实现和优化分析。
以前的博文大部分都写的非常详细，有很多分析过程，不过写起来确实很累人，一般一篇好的文章要整理个三四天，但是，时间越来越紧张，后续的一些算法可能就以随记的方式，把实现过程的一些比较容易出错和有价值的细节部分加以描述，并且可能需要对算法本身有一定了解的朋友才能明白我所描述的一