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堆
好吧，说实话从学 \(OI\) 到现在一棵堆也没有手写过…… 然而似乎也从来没有被卡过常，\(STL\) 开 \(O2\) 还是挺快的 首先记录一下怎么也写不对的小根堆： priority_queue<int,vector<int>,greater<int> >q; 注意两个右括号间加空格要不会 \(CE\)（貌似现在 \(14\) 下也不会了） 可删堆treap（小根堆）模板
总结教训 对于treap使用小根堆性质，一定要特判左右子树是否存在，因为空节点的优先级为0，是最高的，不特判会出错我就这么错了，so 一定要特判！一定要特判！一定要特判！重要的事情说三遍 本文代码根据P3369 【模板】普通平衡树 - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn)写的 模板，有注释：堆
概念: 堆是一种经过排序的完全二叉树，其中任一非终端节点的数据值均不大于（或不小于）其左子节点和右子节点的值。 大根堆: 最大堆（大根堆）：根结点的键值是所有堆结点键值中最大者。 小根堆: 最小堆（小根堆）：根结点的键值是所有堆结点键值中最小者。[AcWing 838] 堆排序
点击查看代码 #include<iostream> using namespace std; const int N = 1e5 + 10; int h[N], sz; void down(int u) { int t = u; if (2 * u <= sz && h[2 * u] < h[t]) t = 2 * u; if (2 * u + 1 <= sz && h[2 * u + 1] < h[t]递增全局第k小
洛谷P7072 一句话题意：给定 正整数 \(w \in [1,99]\) ，向空队列中不断加数，设当前有 \(n\) 个数，每次加完求第 \(\lfloor n \times w \% \rfloor\) 大的数是多少。 \((1 \le n \le 1e5\)) 做法：看起来是求区间第 \(k\) 大，有点复杂，但由于 \(n \times w \%\) 是单调递增的，我们可以用一个实现C++小根堆
// 手写小根堆 template<typename T> class lyhMinHeap{ public: lyhMinHeap(int size = 10){ maxSize = size; heap = new T[maxSize]; curSize = 0; } bool Insert(const T& x){// 插入新的元素。若输入8，因为8是个右值，形参需要加const 修小根堆解决问题（蓝桥杯--负载均衡--线段区间问题）
1.首先解释一下大根堆小根堆的表示方法： priority_queue<int> a; //等同于 priority_queue<int, vector<int>, less<int> > a; 当然也可以定义小根堆： priority_queue<int, vector<int>, greater<int> > c; //这样就是小顶堆 也可以将pair加入到其中： 将pair加入到队列中： p小根堆是个好排序
小根堆PriorityQueue 是优先级队列，这是什么呢，就是默认优先依次取出最小值得那个对象，什么是最小值对象，就是你以为它小就是小，跟对象具体的大小无关，完全看比较器怎么判断的大小。时间复杂度O(n) 还是学生类比较，上代码： //我的优先级队列 public static void main(Str与堆有关的题目
文章目录 一、几乎有序的数组排序1、题目描述：2、解决思路：3、详细的参考代码：4、时间复杂度为O(N\*logK) 二、最大线段重合问题1、题目描述：2、解决思路：3、详细的参考代码： 大家好，我是周一。 上次我们聊了堆和堆排序，这次我们就顺着说说和堆有关的题目。 一、几乎有序的数组结构体优先队列的定义
前言 蒟蒻在定义优先队列时，经常忘记重载运算符之后优先队列该定义大根堆还是小根堆。 每次都得试一下 \(QwQ\)。 所以写一篇博客来记录一下，以后就不用试了。 正文 普通的优先队列有两种定义方法。 大根堆（默认）： priority_queue <int> q; 小根堆： priority_queue <int, vector<inABC217 E - Sorting Queries
目录 Description State Input Output Solution Code Description 有三种操作： \(1 \ x \ :\) 在队列尾部添加一个元素 \(x\) \(2\ :\) 删除队头元素，并输出 \(3\ :\) 将队列元素排序 State \(1<=n<=2*10^5\) \(0<=x<=10^9\) Input 8 1 4 1 3 1 2 1 1 3 2 1 0 2 Output 1大根堆、小根堆的应用—找中位数、O(logn）实现（你是不是只会排序呀,还不快点进来看看)
1、思路步骤： step: 1）先从用户获得一个数据，放在大根堆； 2）在获得一个数据与大根堆的堆顶进行比较，若小于等于堆顶就放入大根堆，否则 放入小根堆； 3）再比较大根堆的size和小根堆的size,若两者相差超过2，就将size左偏树（可并堆）【模板】
题目描述 链接 如题，一开始有 n n n 个小根堆，每个堆包含且仅包含一个数。接下来需要支持两种操作： 1二叉堆 Heap
闲话 二叉堆是一种基础数据结构，主要应用于维护一组数据中的最大最小值。C++ 的STL中的优先队列就是使用二叉堆。 一.堆的性质 堆是一颗完全二叉树 堆的顶端一定是“最大”，最小”的，但是要注意一个点，这里的大和小并不是传统意义下的大和小，它是相对于优先级而言的，当然你也可以把二叉堆
二叉堆是一棵完全二叉树。大根堆：对于每一棵子树，有他的根节点大于所有非根节点。小根堆则相反。请注意二叉堆不等同于二叉搜索树——其中序遍历并不一定有序。下图是一个小根堆： 堆的存在可以让我们快捷地找到他的最值（小根堆：最小值；大根堆：最大值；同时不必局限于数字的大小，而可以拓广堆-原理到应用——用最简单的代码让你读懂堆
堆-原理到应用 文章目录 堆-原理到应用堆的介绍堆的实现如何存储一个堆如何将一个数组变成一个堆 堆的介绍 完全二叉树：完全二叉树是满二叉树去除最后N个节点之后得到的树（ N ≥堆排序——原理详解+代码实践
预备知识 堆 定义 堆（英语：heap），是计算机科学中的一种特别的完全二叉树，它满足以下性质： 给定堆中任意节点P和C，若P是C的母节点，那么P的值总是小于等于（或大于等于）其子节点C的值。除最底层，其它层的节点都填满，且最底层通过从左往右顺序添加元素。逻辑结构为树，存储结构为数组。 分类 根畜栏预定【贪心+小根堆】
毫无疑问这是一个贪心思想， 应该是活动安排那个题的拓展，本题的做法是：1.将所有牛按开始吃草的时间排序2.用小根堆维护当前所有畜栏的最后一头牛吃草结束的时间3.如果当前的牛可以安排在堆顶畜栏，则将其安排进去，否则创建以个新的畜栏反证法，假设存在一种方案，使得需要的畜栏数量更少，记其HDU - 4261 Estimation（线性DP + 堆优化动态求中位数）
链接：HDU - 4261 Estimation 题意： 给出长度为NNN（1≤N≤20001\le N\le 20001≤N≤2000）的序列A1,A2,⋯ ,ANA_1,A_2,\cdots,A_NA1,A2,⋯,AN，要求将其分为KKK（1≤K≤min{25,N}1\le K\le \min\{25,N\}1≤K≤min{25,N}）段，并对每段确定一个值BjB_jBj（1≤j≤K1\le j\le K1≤jDijkstra求解单源最短路径
Dijkstra（迪杰斯特拉）单源最短路径算法 Dijkstra思想 Dijkstra是一种求单源最短路径的算法。 Dijkstra仅仅适用于非负权图，但是时间复杂度十分优秀。 Dijkstra算法主要思想是： 主要思想是，将结点分成两个集合：已确定最短路长度的，未确定的。 一开始第一个集合里只有节点V。 然后重复这些堆
因为堆是一棵完全二叉树，所以对于一个节点数为\(n\)的堆，它的高度不会超过\(log\) \(n\)，所以对于插入，删除操作复杂度为\(O(log\) \(n)\)，查询堆顶操作的复杂度为\(O(1)\)。 可以用来维护若干贪心题，如数据备份（用堆来实现反悔）,超市（也是一种反悔）。 用对顶堆（一个大根堆一个小根堆）维护一些Supermarket（ POJ - 1456，小根堆 + 贪心）
一.题目链接： POJ-1456 二.题目大意： 有 n 个商品. 每个商品有两个属性，保质期天数 和 利润. 一天只能卖一个商品且过期的商品无法销售，求最大利润. 三.分析： 首先对保质期由小到大排序. 准备一个小根堆存放商品的利润. 小根堆的大小 size 表示 1~size 天的所售卖的商品. 之后遍历商【模板】左偏树（可并堆）
题目描述 如题，一开始有N个小根堆，每个堆包含且仅包含一个数。接下来需要支持两种操作： 操作1： 1 x y 将第x个数和第y个数所在的小根堆合并（若第x或第y个数已经被删除或第x和第y个数在用一个堆内，则无视此操作） 操作2： 2 x 输出第x个数所在的堆最小数，并将其删除（若第x个数已经被删除，则输出-1洛谷 P3378 【模板】堆(小根堆)
题目描述 如题，初始小根堆为空，我们需要支持以下3种操作： 操作1： 1 x 表示将x插入到堆中 操作2： 2 输出该小根堆内的最小数 操作3： 3 删除该小根堆内的最小数 输入输出格式 输入格式： 第一行包含一个整数N，表示操作的个数 接下来N行，每行包含1个或2个正整数，表示三种操作，格式如下： 操作1： 1