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Python 筛选 Excel 数据练习

整体流程 登录天池在线编程环境 导入pandas 和 xrld 操作EXCEL文件 登录天池在线编程环境 网址：tianchi.aliyun.com 登陆后选择天池实验室-天池notebook 天池实验室新手入门教程： https://tianchi.aliyun.com/notebook-ai/detail?&postId=198826 注意： 编辑完后将代码保存回

python阿里云天池

Python阿里云天池（1） try - except 语句try - except - finally 语句try - except - else 语句¶raise语句 try - except 语句 try: f = open('test.txt') print(f.read()) f.close() except OSError: print('打开文件出错') # 打开文件出错 try:

数据集网站集合

常见数据集网站 UCI（http://archive.ics.uci.edu/ml/index.php）： UCI数据库是加州大学欧文分校提出的用于机器学习的数据库，如果正在寻找与机器学习库相关的数据集，通常是第一个去的地方。 Kaggle（https://www.kaggle.com）： 另一个找到免费数据集的好地方。 天池（天池大数据众智平台-阿里

天池大赛——天猫用户复购预测

从0开始学大数据分析与机器学习，简简单单写下竞赛心得。得分是0.623537，排名629/5602     一、赛题背景 商家有时会在特定的日期（如节礼日甩卖、"黑色星期五 "或 "双十一（11月11日）"）开展大型促销活动（如折扣或现金券），以吸引大量新买家。但是，很多被吸引来的买家都是一次性的，他们在这

jupyter初步使用

开始使用 在资源管理器创建一个文件夹当作jupyter的根目录，直接在地址框输入cmd 输入命令jupyter notebook启动jupyter，访问http://localhost:8888/tree即可 常用操作 新建文件 点击New->Python3,新建一个jupyter笔记本 默认名称为Untitled，可在打开的笔记本上方进行修改名称

Python基础入门：从变量到异常处理（第2天）--阿里云天池

条件语句与循环语句 4 条件语句与循环语句 4.1 if 语句 if 语句的expr_true_suite代码块只有当条件表达式 expression结果为真时才执行，否则将继续执行紧跟在该 代码块后面的语句。单个 if 语句中的 expression 条件表达式可以通过布尔操作符 and， or和not实现多重条件判断。 i

【第23周复盘】懒癌犯了，拖到今天！

「青少年编程竞赛交流群」已成立（适合6至18周岁的青少年），公众号后台回复【Scratch】或【Python】，即可进入。如果加入了之前的社群不需要重复加入。 微信后台回复“资料下载”可获取以往学习的材料（视频、代码、文档）。 犯懒癌了，上周（07.19~07.25）的周报拖到今天，不得不写了。 上周

天池案例-二手车交易价格预测-回归(xgb+lgb)

1 案例描述 赛题以预测二手车的交易价格为任务，评测标准：评价标准为MAE(Mean Absolute Error)。 2 代码详情 # 基础工具 import numpy as np import pandas as pd import warnings import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns from scipy.special i

天池案例-产品关联分析

1 案例描述         赛题以购物篮分析为背景，要求选手对品牌的历史订单数据，挖掘频繁项集与关联规则。通过这道赛题，鼓励学习者利用订单数据，为企业提供销售策略，产品关联组合，为企业提升销量的同时，也为消费者提供更适合的商品推荐。 说明： 1）频繁项集、关联规则的计算会用到

天池-车辆产品聚类分析-积累笔记

文章目录 1 LabelEncoder方法`sklearn.preprocess.LabelEncoder``pd.get_dummies(data)` 2 特征之间关联性分析`sns.pairplot(data=data)``train_corr=x_train.corr()` 3 聚类评估方法`(kmeans.inertia_)`簇内误差平方和轮廓系数 `sklearn.metrics.silhouette_score` 4 层

阿里云天池龙珠计划—Python训练营： Task 4 Python数据分析：从0完成一个数据分析实战——.ipynb文件分享

天池的训练营的内容还不错，介绍了在使用Python进行机器学习中会用到的常见语法。但对于0基础学习Python的读者而言，部分地方可能需要稍加注释进行进一步解释，为此我上传了我的学习.ipynb文件，与大家分享。 如有错误，欢迎指出。 该Task是天池上面一个比赛：链接 点我下载.ipynb文件

阿里天池（新闻分类基于cnn）

数据 访问链接查看大赛要求 https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531810/introduction 数据描述： 模型（cnn） 代码 import pandas as pd from sklearn.feature_extraction.text import TfidfTransformer from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVector

金融风控训练营 task06贷款违约风险预测学习笔记

本学习笔记为阿里云天池龙珠计划金融风控训练营的学习内容，学习链接为：https://tianchi.aliyun.com/specials/activity/promotion/aicampfr 学习知识点概要 本次任务是学习赛的了解，赛题名称是零基础入门金融风控-贷款违约预测，是Datawhale与天池联合发起的0基础入门系列赛事第四

阿里云天池 金融风控 Task5-模型融合

赛题：零基础入门数据挖掘 - 零基础入门金融风控之贷款违约预测 项目地址：https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/FinancialRiskControl 比赛地址：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531830/introduction 目的: 将之前建模调

阿里云天池金融风控-task3

文章目录 特征工程学习目标1特征编码1.1 target encoding1.2 Label Encoding1.3 Frency Encoding 2 业务特征构建3 用户画像-WOE编码4 三次衍生特征(聚合统计量) 特征工程 学习目标 学习特征交互、编码、选择的相应方法学习特征预处理、缺失值、异常值处理、数据分桶等

天池 金融风控 Test-1

广工大数协-------数据分析及预测大赛 赛题：以预测金融风险为任务，数据集报名后可见并可下载，该数据来自某信贷平台的贷款记录，总数据量超过120w，包含47列变量信息，其中15列为匿名变量。为了保证比赛的公平性，将会从中抽取80万条作为训练集，20万条作为测试集A，20万条作为测试集B，同时会对e

数据挖掘学习笔记（天池二手车预测02）

文章目录 1.数据分析EDA2.数据总览3.数据的缺失情况4.数据的异常情况5.了解待预测的真实值的分布情况6.数据特征相关性的分析6.1numric特征的相关性分析6.2 pandas_profiling生成数据报告 1.数据分析EDA 1.EDA的价值主要在于熟悉数据集，了解数据集，对数据集进行验证来确定

零基础入门语音识别-食物声音识别Task01

零基础入门语音识别学习Task01 本次新人赛是Datawhale与天池联合发起的零基础入门系列赛事第八场 —— 零基础入门语音识别-食物声音识别挑战赛。 baseline及用图由开源学习组织Datawhale提供 https://github.com/datawhalechina/team-learning 对天池比赛的熟悉 作为一个第

天池学习赛：工业蒸汽量预测1——数据探索

目录 0.赛题介绍1.数据分析知识2.代码实现 0.赛题介绍 火力发电的基本原理是：燃料在燃烧时加热水生成蒸汽，蒸汽压力推动汽轮机旋转，然后汽轮机带动发电机旋转，产生电能。在这一系列的能量转化中，影响发电效率的核心是锅炉的燃烧效率，即燃料燃烧加热水产生高温高压蒸汽。锅炉的

“天池PAI-DSW”创建一个斐波那契数列计算函数

天池PAI-DSW天池PAI-DSW动手实验室(link:https://tianchi.aliyun.com/notebook-ai/home)是帮助开发者快速训练部署自己AI模型的开发环境，内部嵌入PAI-DSW(DataScienceWorkshop)的交互式编程环境，提供操作简单可即用的云端机器学习开发IDE。PAI-DSW集成了开源的JupyterLab，并以插件化的

阿里天池零基础入门数据挖掘-心跳信号分类预测

阿里天池零基础入门数据挖掘-心跳信号分类预测 在这里插入代码片 学习内容： 提示：这里可以添加要学的内容 例如： 1、 搭建 Java 开发环境 2、 掌握 Java 基本语法 3、 掌握条件语句 4、 掌握循环语句 学习时间： 提示：这里可以添加计划学习的时间 例如： 1、 周一至周五晚上 7 点—

天池 在线编程 能否转换

文章目录 1. 题目2. 解题 1. 题目 给两个字符串 S 和 T, 判断 S 能不能通过删除一些字母(包括0个)变成 T. 样例1 输入: S = "lintcode" 和 T = "lint" 输出: true 样例2 输入: S = "lintcode" 和 T = "ide" 输出: true 样例3 输入: S = "adda" and T = "aad" 输出:

天池 在线编程 矩阵还原（前缀和）

文章目录 1. 题目2. 解题 1. 题目 输入: 2 2 [[1,3],[4,10]] 输出: [[1,2],[3,4]] Explanation: before: 1 2 3 4 after: 1 3 4 10 https://tianchi.aliyun.com/oj/286606814880453210/327250187142763355 2. 解题 前缀和逆运算 class Solution { public: /**

task1 中文预训练模型泛化能力天池赛

目录   1 目的 2 背景 2.1 个人配置 2.2 赛题要求 2.3 本机跑通Baseline pytorch配置 3 准备环节 4 模型训练过程 5 Docker提交 5.1 Docker安装 5.2 本机Docker推送   ​​​​​​​ 1 目的   根据Datawhale大佬们提供的baseline训练模型，并通过docker的方式提交到天池比赛

天池新手赛-语义分割笔记（一）

# 查看当前kernel下已安装的包 list packages !pip list --format=columns # 安装拓展包 pip install some_package --user # 举例：安装sklearn某依赖库 !pip install sklearn2pmml --user # 举例：绘图案例 an example of matplotlib %matplotlib inline import numpy as n