天池 金融风控 Test-1

广工大数协-------数据分析及预测大赛

赛题：以预测金融风险为任务，数据集报名后可见并可下载，该数据来自某信贷平台的贷款记录，总数据量超过120w，包含47列变量信息，其中15列为匿名变量。为了保证比赛的公平性，将会从中抽取80万条作为训练集，20万条作为测试集A，20万条作为测试集B，同时会对employmentTitle、purpose、postCode和title等信息进行脱敏。

项目地址：https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/FinancialRiskControl

比赛地址：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531830/introduction

主要知识点：

AUC 和Roc知识点如以下链接  

ROC曲线将真正例率和假正例率作为横纵轴
K-S曲线将真正例率和假正例率都作为纵轴，横轴则由选定的阈值来充当。

一般情况KS值越大，模型的区分能力越强，但是也不是越大模型效果就越好，如果KS过大，模型可能存在异常，所以当KS值过高可能需要检查模型是否过拟合。

参考链接：如何理解机器学习和统计中的AUC？ - 无涯的回答 - 知乎 https://www.zhihu.com/question/39840928/answer/241440370

赛题流程：

直接利用pandas读取链接数据

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来源： https://blog.csdn.net/joker__JA/article/details/116033578