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后台返回10万条数据时,用什么方法处理
(1)1.主要技术是应用虚拟列表 2 什么是虚拟列表 虚拟列表就是只对可见区域进行渲染，对非可见区域中的数据不渲染或部分渲染，以实现减少消耗，提高用户体验的技术。它是长列表的一种优化方案，性能良好。 3 实现思路 （1）写一个代表可视区域的div，固定其高度，通过overflow使其允许纵向 Y 轴如何将2万条数据快速导入到 MySQL？
1一、前言 前两天做了一个导入的功能，导入开始的时候非常慢，导入2w条数据要1分多钟，后来一点一点的优化，从直接把list怼进Mysql中，到分配把list导入Mysql中，到多线程把list导入Mysql中。时间是一点一点的变少了。非常的爽，最后变成了10s以内。下面就展示一下过程。 2二、直接把list怼进My图像分类、目标检测、图像分割简介
1）图像分类： 公开数据集： （1）MNIST：10个类别，手写数字体数据集，6万条训练数据和1万条测试数据，28*28的灰度图； （2）FashionMNIST：10个类别，6万条训练数据和1万条测试数据，28*28的灰度图，衣服、裤子、鞋子等；excel批量导入数据
以前的excel导入每次只能导入1万条数据，需求要求改为可以导入5万条数据，在别人以前的导入方法基础上只能这么改了，5万条数据拆分为5个1万条数据，开5个异步线程执行导入。 //批量导入评估关系的数量限制加大到5万行，只能在以前的基础上做小优化 int num = 10000;【数据分享】2020年全国行政村点位数据（65.2万条）
在之前的文章【数据分享】2020年度全国统计用区划代码和城乡划分代码数据（64.8万）里，我们分享了省、市、县、乡、村五级的区划代码和城乡划分代码数据，共计六十九万四千五百条，其中村级数据六十四万八千条。该份数据虽然获取难度很大，数据量也很多，但是实用性对于一般城市研究来说并不SqlServer批量导入C#100万条数据
实际工作中有时候需要把大量数据导入数据库，然后用于各种程序计算，本实验将使用5中方法完成这个过程，并详细记录各种方法所耗费的时间。 本实验中所用到工具为VS2008和SQL SERVER 2000、SQL SERVER 2008，分别使用5中方法将100万条数据导入SQL 2000与SQL 2008中，实验环境是DELL 2收藏了1万条url，现在给你一条url，如何找出相似的url
算法课抽到的另一道题，大厂面试题 收藏了1万条url，现在给你一条url，如何找出相似的url。（面试官不解释何为相似） 方法一：若url属于同一服务，一个URL是另一个URL的前缀，或者两个URL的前面的目录相同，可利用正则表达式 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # 认为前面的目如此疯狂!黑客3个月发送5200万条恶意信息
黑客3个月发送5200万条恶意信息 数据显示，2021年第一季度网络犯罪分子利用第三方服务器发送了5200万条恶意信息，这些被利用的服务器包括Office 365、Azure、OneDrive、SharePoint、G-Suite 和 Firebase 等，尤其在疫情期间企业提倡远程办公加速上云，犯罪分子则将钓鱼电子邮件隐藏到微软天池 金融风控 Test-1
广工大数协-------数据分析及预测大赛 赛题：以预测金融风险为任务，数据集报名后可见并可下载，该数据来自某信贷平台的贷款记录，总数据量超过120w，包含47列变量信息，其中15列为匿名变量。为了保证比赛的公平性，将会从中抽取80万条作为训练集，20万条作为测试集A，20万条作为测试集B，同时会对e哦豁！Facebook又有5.33亿用户数据被泄露！
上周六，在一个黑客论坛上，一个用户免费发布了上亿用户的Facebook数据。 公开的数据包括来自106个国家和地区的超过5.33亿Facebook用户的个人信息，其中包括超过3200万条美国用户记录，1100万条英国用户记录和600万条印度用户记录。 数据内容包括他们的电话号码，Facebook ID，全名，位置，Excel动态提取1万条不重复值，只需0.01秒
小伙伴们好啊，今天和大家分享一个提取不重复值的技巧。先来看数据，3700多条，并且随时会增加或是修改其中的内容：现在要提取出其中的不重复值，在后续的计算模板中使用，想一想应该如何实现呢？如果要使用Excel内置的删除重复项功能，在数据源发生变化后，无法得到最新结果，这个方法直接被排除。如galera cluster 到底有多快？
很久之前，测试低版本的pxc, 发现pxc对于写的性能确实一般，所以一直没有再对基于galera的集群进行测试过。最新有系统有非常高的高可用性要求，因为该系统对写的性能要求不高，加上sql语句简单， 所以再次研究一把galera.花了一些时间来编译最新版本的galera 以及mariadb （最新的稳定版）， 然后SQL -去重Group by 和Distinct的效率
经实际测试，同等条件下，5千万条数据，Distinct比Group by效率高，但是，这是有条件的，这五千万条数据中不重复的仅仅有三十多万条，这意味着，五千万条中基本都是重复数据。 为了验证，重复数据是否对其有影响，本人针对80万条数据进行测试： 下面是对CustomerId去重，CustomerId的重复项及其多，80万条中数据库快速插入1000万条记录
在实际的开发中，有些业务场景需要我们插入大量的测试数据，这时就考虑如何处理能够快速的插入。 现在去面试，偶尔也会遇到问：你会如何快速向数据插入1000万记录，这个问题我也被问道过，当时是没有回到上。其实很多东西没有用到，脑子被问到确实也没有idea。 处理分析：其实要想快速插入，无非字符串非空判断的效率问题
static void TestString() { string[] allstring = File.ReadAllLines(Path.Combine(AppContext.BaseDirectory, "text.txt")); int i=0,j = 0; Stopwatch sw = new Stopwatch(); sw.Start();用存储过程向表中插入100万条数据
use test; drop table if exists t; create table t (id int not null,name varchar(30)); #创建存储过程，输入记录数，插入t表行数据 delimiter $$ create procedure proc1(cnt int) begin declare i int default 1; start transaction; repeat insert into test.t (iKettle提高表输出写入速度（每秒万条记录）
重点： ETL 优化多数在于表输入和表输出。 转自： https://blog.csdn.net/qq_37124304 https://blog.csdn.net/qq_37124304/article/details/82664665 由于Kettle提高表输出写入速度太低，每秒速度三四十，实在忍受不了，参考一些资料之后进行了以下改变，我只进行了第一项的速Python 分析 9 万条数据告诉你复仇者联盟谁才是绝对 C 位！
作者 | 罗昭成 责编 | 唐小引 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 《复联 4》国内上映第十天，程序员的江湖里开始流传这样一个故事，即： 漫威宇宙，其实就讲了一件事情。整个宇宙就好比一个项目组。其中有一群叫作美国队长、钢铁侠、惊奇队长、浩克、索尔等人在维护这个项目，兢兢业业的维护整个