图像分类、目标检测、图像分割简介

1）图像分类：
        公开数据集：
                （1）MNIST：10个类别，手写数字体数据集，6万条训练数据和1万条测试数据，28*28的灰度图；

                （2）FashionMNIST：10个类别，6万条训练数据和1万条测试数据，28*28的灰度图，衣服、裤子、鞋子等；

                （3）CIFAR10：10个类别，5万条训练数据和1万条测试数据，32*32彩色图，飞机、汽车、猫、狗等；

                （4）：CIFAR100：100个类别，5万条训练数据和1万条测试数据,32*32彩色图；

                （5）：ImageNet：

评价指标：top1准确率、top5准确率、精确度（针对单一类别）、召回率（针对单一类别）

标签：10,分割,简介,28,测试数据,万条,图像,类别,32
来源： https://blog.csdn.net/yule200910/article/details/121545134