零基础入门语音识别学习Task01

本次新人赛是Datawhale与天池联合发起的零基础入门系列赛事第八场 —— 零基础入门语音识别-食物声音识别挑战赛。
baseline及用图由开源学习组织Datawhale提供
https://github.com/datawhalechina/team-learning

对天池比赛的熟悉

作为一个第一次参赛，并且对Python学习得并不透彻的小白，目前仅能做到的是跟着团队按照学习任务在天池先跑一边程序。通过天池的教程学习以及队友的帮助，能够成功地跑通程序，并按照流程，在天池报名参加比赛并提交结果。

对CNN卷积神经网络的初步了解

在4月13日晚上的直播前，提前在b站看了几个up主介绍了卷积概念以及CNN卷积神经网络，对卷积核和池化层这两个概念有了初步了解。观看了晚上的直播后，我对卷积神经网络的了解更加清晰了些。

通俗一点讲，卷积神经网络便是将信息输入后，通过一段数据对一个系统进行延迟、倍率、叠加等效果作用一段时间后，求得这个系统最后的状态，提取出这个状态的特征（即卷积层），再进一步特征抽样（即池化层）。在进行有限次数的这两个过程后，输出分类结果。

标签：入门,卷积,学习,神经网络,Task01,天池,识别
来源： https://blog.csdn.net/wensaaaa/article/details/115690976