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堆

好吧，说实话从学 \(OI\) 到现在一棵堆也没有手写过…… 然而似乎也从来没有被卡过常，\(STL\) 开 \(O2\) 还是挺快的 首先记录一下怎么也写不对的小根堆： priority_queue<int,vector<int>,greater<int> >q; 注意两个右括号间加空格要不会 \(CE\)（貌似现在 \(14\) 下也不会了） 可删堆

[DDSAinC++] 大根堆/大根堆的pop&remove

1. 定义 [max(min) tree] 一棵树, 其中每个节点的值都大于 (小于) 或等于其 children (如果有) 的值. [max(min) heap] max(min) tree + complete binary tree. 2. 性质 heap 是一种 隐式数据结构 (implicit data structure). 用 完全二叉树 表示的 heap 在数组中 隐式储存 (没

洛谷P3243 [HNOI2015]菜肴制作 （拓扑排序/贪心）

这道题的贪心思路可真是很难证明啊...... 对于<i,j>的限制（i必须在j之前），容易想到topsort，每次在入度为0的点中选取最小的。但这种正向找是错误的，题目要求的是小的节点尽量往前，并不是字典序最小。<i,j>中i肯定大于j，这样建的图中小的节点是靠后的，当然不行；那我们考虑反向建图，那么小的节

堆排序

一、堆是一种完全二叉树的数据结构 延伸：满二叉树必定是一棵完全二叉树       二、堆的性质 这里我们用到两种堆，其实也算是一种。 大顶堆：每个节点的值都大于或者等于它的左右子节点的值。 小顶堆：每个节点的值都小于或者等于它的左右子节点的值。 三、堆的排序 首先建立大根堆：

堆

1.大根堆 　　        手写堆比系统堆更高效。

BZOJ4919 大根堆（树形dp+线段树合并）

用 multiset 启发式合并贪心维护 LIS 的做法就不多说了，网上题解一大堆，着重讲一下线段树合并维护 \(dp\)。 \(O(n^2)\) 的 \(dp\) 非常显然。离散化后，设 \(dp[u][i]\) 表示节点 \(u\) 的子树中，最大值为 \(i\) 时最多取多少个节点。转移时考虑是否将节点 \(u\) 加入大根堆并分类讨论

堆

概念: 　　堆是一种经过排序的完全二叉树，其中任一非终端节点的数据值均不大于（或不小于）其左子节点和右子节点的值。 大根堆: 　　最大堆（大根堆）：根结点的键值是所有堆结点键值中最大者。 小根堆: 　　最小堆（小根堆）：根结点的键值是所有堆结点键值中最小者。    

Java实现堆排序（大根堆），实战

//构建大根堆：将array看成完全二叉树的顺序存储结构 private int[] buildMaxHeap(int[] array){ //从最后一个节点array.length-1的父节点（array.length-1-1）/2开始，直到根节点0，反复调整堆 for(int i=(array.length-2)/2;i>=0;i–){ adjustDownToUp(array, i,array.length); } re

堆排序图文详解

文章目录 一、什么是堆？1. 堆和数组2. 大根堆和小根堆 二、 heapinsert函数1. 手推一轮heapinsert2. 使用heapinsert得到一个大根堆 三、heapify函数1. 手推一轮heapify2. 使用heapify整理数组成为一个大根堆 四、heapinsert和heapify形成大根堆的时间复杂度五、手推堆排序

结构体优先队列的定义

前言 蒟蒻在定义优先队列时，经常忘记重载运算符之后优先队列该定义大根堆还是小根堆。 每次都得试一下 \(QwQ\)。 所以写一篇博客来记录一下，以后就不用试了。 正文 普通的优先队列有两种定义方法。 大根堆（默认）： priority_queue <int> q; 小根堆： priority_queue <int, vector<in

[选择排序] 简单选择排序、堆排序

文章目录 1. 简单选择排序2. 堆排序（以大根堆为例） 1. 简单选择排序   算法思想：假设有n个元素，每一趟选择就是在后面的（n-i+1）个元素中选择最小的元素作为有序子序列的第i个元素，直到第（n-1）趟选择做完。 注：简单选择排序中元素之间的比较次数，与待排序列的初始状态无关。   

堆排序

前言： 　　堆性质定义 　　大根堆：arr(i)>arr(2*i+1) && arr(i)>arr(2*i+2) 　　小根堆：arr(i)<arr(2*i+1) && arr(i)<arr(2*i+2)   堆排序基本思想： 　　1.首先将待排序的数组构造成一个大根堆，此时，整个数组的最大值就是堆结构的顶端 　　2.将顶端的数与末尾的数交换，此时，末尾的数为最

题解 loj2736 【「JOISC 2016 Day 3」回转寿司】

题解 loj2736 【「JOISC 2016 Day 3」回转寿司】 \(\texttt{Solution}\) 根据数据范围与时限猜测分块 首先考虑 \(l=1,r=n\) 的部分分 实际上，仅需把序列扔进大根堆里 对于一次询问 \(v\)，比较堆顶与 \(v\) 的大小关系 如果堆顶大于 \(v\)，丢掉堆顶，将 \(v\) 加入堆中，接下来的询问值定

大根堆、小根堆的应用—找中位数、O(logn）实现（你是不是只会排序呀,还不快点进来看看)

1、思路步骤：  step:   1）先从用户获得一个数据，放在大根堆；             2）在获得一个数据与大根堆的堆顶进行比较，若小于等于堆顶就放入大根堆，否则                    放入小根堆；             3）再比较大根堆的size和小根堆的size,若两者相差超过2，就将size

逐利的资本家

文章目录 1、描述2、关键字3、思路4、notes5、复杂度6、code 1、描述 假设 力扣（LeetCode）即将开始 IPO 。为了以更高的价格将股票卖给风险投资公司，力扣 希望在 IPO 之前开展一些项目以增加其资本。 由于资源有限，它只能在 IPO 之前完成最多 k 个不同的项目。帮助 力扣 设计

常见的排序算法：堆排序

文章目录 1. 原理2. 代码实现3. 复杂度 1. 原理 要了解堆排序我们需要先了解堆，堆分为大根堆和小根堆，大根堆就是一颗顺序存储的"二叉树"，这棵二叉树的父亲节点的值大于任意孩子节点的值，这样的堆叫做大根堆。那么根据大根堆的性质，我们可以知道，大根堆中第一个元素是这个堆中

658 找到 K 个最接近的元素（大根堆）

1. 问题描述： 给定一个排序好的数组 arr ，两个整数 k 和 x ，从数组中找到最靠近 x（两数之差最小）的 k 个数。返回的结果必须要是按升序排好的。整数 a 比整数 b 更接近 x 需要满足： |a - x| < |b - x| 或者 |a - x| == |b - x| 且 a < b 示例 1： 输入：arr = [1,2,3,4,5], k = 4, x = 3

暑期水题乱做

P1168 中位数 记录当前中位数，维护一个大根堆存储小于中位数的数，一个小根堆存储大于等于中位数的数。 当需要输出中位数时，比较一下两个堆的大小，如果差值为 \(2\)，则将当前中位数扔进数较少的那个堆里，数较多的那个堆的堆顶取出作为新的中位数。

选择排序&归并排序&基数排序

--- Selection Sort ”选择排序 “ ”每一趟将待排序的最小元素（或最大元素）加入有序子序列 “ 简单选择排序 算法实现 性能分析 Heap Sort ”堆排序 “ 在回顾一下6.006中对与堆的定义， 结合之前学到的二叉树的顺序存储就不难理解了 ”堆是一个顺序存储的完全二叉树“ 了解了

大根堆 报废现场

-125 已经掌握的方法： 1.1朴素dp，60； 线段树优化dp 2.1直接下传标记法，MLE，60 2.2回收内存优化，无卵用，60 2.3差分序列优化，无正确性，0 2.4直接标记修改（乱搞），无正确性，0 未掌握的方法： 标记永久化，100 启发式合并（set），100 JYF线段树，100 待探索的方法：emmmmm 给我时间，我还能再WA！

bzoj4919：大根堆

大根堆 题目描述 给定一棵n个节点的有根树，编号依次为1到n，其中1号点为根节点。每个点有一个权值v_i。 你需要将这棵树转化成一个大根堆。确切地说，你需要选择尽可能多的节点，满足大根堆的性质：对于任意两个点i,j，如果i在树上是j的祖先，那么v_i>v_j。 请计算可选的最多的点数，注意这

BZOJ4919[Lydsy1706月赛]大根堆-------------线段树进阶

是不是每做道线段树进阶都要写个题解。。根本不会写   Description 给定一棵n个节点的有根树，编号依次为1到n，其中1号点为根节点。每个点有一个权值v_i。 你需要将这棵树转化成一个大根堆。确切地说，你需要选择尽可能多的节点，满足大根堆的性质：对于任意两个点i,j，如果i在树上是j的祖

BZOJ4919: [Lydsy1706月赛]大根堆(set启发式合并)

题意 题目链接 Sol 如果给出的树是链的话显然就是LIS 不是链的时候直接当链做，每个节点维护一个multiset表示计算LIS过程中的单调栈 启发式合并即可 时间复杂度：$O(nlog^2n)$ #include<bits/stdc++.h> #define sit multiset<int>::iterator using namespace std; const int MAXN =

Running Median

题目： https://ac.nowcoder.com/acm/problem/50940 参考的题解： https://blog.nowcoder.net/n/f7f7a3a1d5c44db8ab838ef2e2dbeaac 思路： 一个大根堆，一个小根堆，通过维护使两个堆的数量不超过１ 这个格式很魔鬼，不是很懂

数据结构-大根堆小根堆模板

明明用优先队列就可以了的说 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define IOS ios::sync_with_stdio(0);cin.tie(0);cout.tie(0); typedef long long ll; typedef unsigned long long ull; const ll MAXN=1e18; const int MOD=1e6; struct Maxheap{ int cnt,date[