文章目录

• 1、描述
• 2、关键字
• 3、思路
• 4、notes
• 5、复杂度
• 6、code

1、描述

假设 力扣（LeetCode）即将开始 IPO 。为了以更高的价格将股票卖给风险投资公司，力扣 希望在 IPO 之前开展一些项目以增加其资本。 由于资源有限，它只能在 IPO 之前完成最多 k 个不同的项目。帮助 力扣 设计完成最多 k 个不同项目后得到最大总资本的方式。

给你 n 个项目。对于每个项目 i ，它都有一个纯利润 profits[i] ，和启动该项目需要的最小资本 capital[i] 。

最初，你的资本为 w 。当你完成一个项目时，你将获得纯利润，且利润将被添加到你的总资本中。

总而言之，从给定项目中选择 最多 k 个不同项目的列表，以 最大化最终资本 ，并输出最终可获得的最多资本。

答案保证在 32 位有符号整数范围内。

示例 1：

输入：k = 2, w = 0, profits = [1,2,3], capital = [0,1,1]
输出：4
解释：
由于你的初始资本为 0，你仅可以从 0 号项目开始。
在完成后，你将获得 1 的利润，你的总资本将变为 1。
此时你可以选择开始 1 号或 2 号项目。
由于你最多可以选择两个项目，所以你需要完成 2 号项目以获得最大的资本。
因此，输出最后最大化的资本，为 0 + 1 + 3 = 4。

来源：力扣（LeetCode）
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2、关键字

k个名额，获利最大，w筹码动态增加，每次最优，

3、思路

根据当前筹码w,维护一个大根堆，在当前这次的购买力范围内选最优的，贪心，循环k次就是最后的结果，所以外层循环1-k,一共k次，
内层循环通过while（）来实现大根堆的构建。
当堆为空，也结束循环。

4、notes

C++内建堆结构就是大根堆，不过声明时候也可以明确指定一下：

priority_queue<int,vector<int>,less<int>> heap;  // 大根堆
//  等价于：
priority_queue<int> heap; 

typedef pair<int,int>pii;  // 可以写在类外，也可以写在类内。

5、复杂度

时间：O:（k+k) log(N)
空间：O（n)

6、code

typedef pair<int,int>pii;
class Solution {
public:
    int findMaximizedCapital(int k, int w, vector<int>& profits, vector<int>& capital) {
        priority_queue<int,vector<int>,less<int>> heap;
        // priority_queue<int> heap;  等价于：
        vector<pii>nums;  // 根据筹码和利润排序，
        int n = profits.size();
        for(int i =0; i < n; i++){
            nums.push_back({capital[i],profits[i]});
        }
        sort(nums.begin(),nums.end());
        int cur = 0;
        for(int i = 0; i < k; i++){
            while(cur<n && nums[cur].first <= w){
                heap.push(nums[cur].second);
                cur++;
            }
            if(!heap.empty()){
                w += heap.top();
                heap.pop();
            }
            else{
                break;
            }
        }
        return w;
    }
};

标签：大根堆,资本,项目,int,资本家,heap,逐利,profits
来源： https://blog.csdn.net/Tlwhisper/article/details/120180639