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gpio_get()的处理过程
struct of_phandle_args #define MAX_PHANDLE_ARGS 16 struct of_phandle_args { struct device_node *np; int args_count; uint32_t args[MAX_PHANDLE_ARGS]; }; 1 gpiod_get() /* * 1. 函数适用于只有一个gpio，index为0，即list = <&phandle1 1 2>凤凰架构 - 事务处理
事务处理几乎在每一个信息系统中都会涉及，它存在的意义是为了保证系统中所有的数据都是符合期望的，且相互关联的数据之间不会产生矛盾，即数据状态的一致性（Consistency）。按照数据库的经典理论，要达成这个目标，需要三方面共同努力来保障。·原子性（Atomic）：在同一项业务处理过程中，事务保证了FeignClient原理&处理过程
1.原理 Feign 是一个 Java 到 HTTP 的客户端绑定器，灵感来自于 Retrofit 和 JAXRS-2.0 以及 WebSocket。Feign 的第一个目标是降低将 Denominator 无变化的绑定到 HTTP APIs 的复杂性，而不考虑 ReSTfulness。 Feign 使用 Jersey 和 CXF 等工具为 ReST 或 SOAP 服务编写 java 客户端JavaScript预解析处理过程原来是这回事
一般来说，Javascript代码的执行包括两个过程：预解析处理过程 和 逐行解读过程。在代码逐行解读前，Javasript引擎需要进行代码的预处理过程。预解析处理的工作主要是变量提升和给变量分配内存，具体过程是在每个作用域中查找var声明的变量、函数定义和命名函数（函数参数），找到它们后，在当前spark处理过程
(1)构建Spark Application的运行环境，启动SparkContext (2)SparkContext向资源管理器注册并向资源管理器申请运行Executor (3)资源管理器分配Executor并启动Executor (4)Executor发送心跳至资源管理器 (5)SparkContext构建DAG图 (6)将DAG分解成Stage,把Stage发送给taskScheduler (7一次挖矿病毒的处理过程
服务器的某个服务挂了，查看进程时发现CPU异常，初步判断是挖矿病毒 # 根据进程IP查看该进程的运行状态 ps -ef | grep 114621 root 114621 1 99 17:48 ? 01:31:05 /usr/sbin/.rsyslogds kill -9 114621 # 禁用或卸载curl wget yum remove -y wget whereis curl记一次pycharm 环境没有日志生成处理过程
背景： 之前写好的程序，结合wxpython 框架，放到pycharm 加上了UI界面显示 问题： 调试过程中，日志有时候会显示，有时不报错，定位问题很麻烦 解决方案： 刚开始利用debug调试 一点点弄，但感觉不应该这样大部分时间都在debug排错，浪费时间 后来发现把进程截掉或者添加exit（）函数，日志会有显示一次 Kubernetes 集群故障的处理过程记录
昨天在一个高可用集群中添加一台 control-plane 时造成 etcd 无法启动，引发集群故障，在这篇博文中记录一下故障处理过程。 Kubernetes 版本是 1.24，加入前集群中只有1台 control-plane，主机名是 kube-master0，待加入的 control-plane 主机名是 kube-master1。 control-plane 加入集群的数据链路层处理过程Datalink Layer
数据链路层处理过程Datalink Layer 日常工作生活中的局域网就是工作在这一层，即工作在数据链路层的以太网，换言之以太网就是工作在数据链路层。数据链路层的功能如下： 1.数据链路的建立、维护和拆除 2.数据帧封装、传输和同步 3.数据帧的差错恢复 4.流量控制 第一、处理过程Vacuum 和 Vacuum Full 的处理过程
对于数据库系统的并发控制，KingbaseES采用MVCC（多版本并发控制）进行处理。 这种机制有一个缺点，就是随着时间的推移，数据文件中积累的dead tuples会越来越多。 怎么去清理这些dead tuples，这个时候就需要vacuum处理。 下面主要介绍vacuum清理dead tuples的过程。 在清理dead tuples时，系线上应用OOM分析与处理过程记录（excle到处产生内存溢出）
以下内容来自单位同事的技术分享，本人做了简单整理 报警内容 16:19:40至16:21:20【10.176.211.166(10073908643)(正式分组_银行卡)】，JVM监控堆内存使用率=99.77%[偏差5.02%]，超过4次堆内存使用率>=95% JVM监控 DUMP文件分析 http://172.31.222.23/10.176.211.166/10.176.211.Win7系统经常蓝屏故障处理过程及思路
Win7系统经常蓝屏故障处理过程及思路 1、故障现象描述： 客户反馈一台装了windows7的笔记本经常蓝屏，用一段时间突然就蓝屏了怀疑是中毒了。 2、故障分析及处理思路 根据以往处理经验，系统蓝屏的主要原因一般有四种： （1）驱动问题导致系统蓝屏。 （2）软件安装导致系统蓝屏，如安装了flash pl《炬丰科技-半导体工艺》湿处理过程中硅介质上污染物的沉积
书籍：《炬丰科技-半导体工艺》 文章：湿处理过程中硅介质上污染物的沉积 编号：JFKJ-21-616 作者：炬丰科技 摘要 光伏制造湿法工艺步骤的评估表明杂质可能沉积在硅介质上。在取出晶片时，液体层保留在硅表面上。 当液体蒸发时，液体中的任何污染物都会沉积在硅上。该数据表明，影响杂质沉RabbitMQ简介
一、消息中间件 消息（Message）：是指在应用间传递的数据。可以是字符串、JSON、对象等。 消息队列中间件（Message Queue MiddleWare，简称MQ）：是指利用高效可靠的消息传递机制与平台无关的数据交流，并基于数据通信进行分布式系统集成。 消息队列中间件，也可以称为消息队列或消息中间件。springmvc请求处理过程
springmvc请求的处理流程 1）发起some.do 2）tomcat(web.xml-----url-pattern知道*.do的请求给DispatcherServlet) 3）DispatcherServlet（根据springmvc.xml配置知道 some.do对应----doSome()方法） 4）DispatcherServlet把some.do转发给MyController.doSome()方法 5）框架执行doSome()把得到Mo面试官：小伙子，你画的SpringMVC请求处理过程是从网上抄的吧？
推荐学习肝了十天半月，献上纯手绘“Spring/Cloud/Boot/MVC”全家桶脑图 消息中间件合集：MQ（ActiveMQ/RabbitMQ/RocketMQ）+Kafka+笔记 前言 SpringMVC请求处理相信大家都很熟悉了，本篇主要是基于SpringMVC处理请求的流程来阅读并调试源码，以及解决几个仅靠流程图无法解释的问题。路由器环路导致网络连接失败的处理过程
事情经过： 近期公司视频监控掉线较多，需要对监控进行维修，在维修过程中发现，配线架松动，出于维修便利性，对所有的配件架，进行了加固处理，视频监控顺利上线。维修完成后10分钟，机房所在区域多台办公电脑报修，反馈网络标志为叹号，无网络连接。运维员到达现场发现静态和DHCP都无法获取地址，z中断和异常
一、中断机制的诞生 二、中断的概念和作用 三、中断的分类 四、中断处理过程 五、总结ORACLE数据文件丢失导致数据库无法启动的处理过程记录
ps：这里只为了登录数据库，不考虑数据的恢复 在一次使用IMPDP给我虚拟机上数据库导数据时候，因为数据量多导致在导入的过程种虚拟机有限的磁盘空间被占满，为此想到了先把不用的数据文件删除了释放一部分空间让数据先导入，然后再处理删除的数据文件。 但是事与愿违，数据文件虽然删除了（rm -Servlet的处理过程
Servlet的处理过程 1.客户端浏览器提交一个对服务器servlet的调用(get、post) 2.服务器接到请求后，若该servlet是第一次调用，则加载该servlet并实例化生成一个servlet对象 3.服务器调用该servlet对象的service()方法 4.servlet产生动态的回复内容 5.服务器发送回复内容给客户端Linux的I/O处理过程
文件系统是对存储设备上的文件,进行组织管理的一种机制,而linux再文件实现上,又抽象了一层虚拟文件系统VFS,它定义了一组,所有文件系统都支持的数据结构和标准接口 对于应用程序来说,只需要跟VFS提供的统一接口交互,而不需要关系文件系统的具体实现,对于文件系统来说,只需要按89、C++中将临时变量作为返回值时的处理过程
首先需要明白一件事情，临时变量，在函数调用过程中是被压到程序进程的栈中的，当函数退出时，临 时变量出栈，即临时变量已经被销毁，临时变量占用的内存空间没有被清空，但是可以被分配给其他变 量，所以有可能在函数退出时，该内存已经被修改了，对于临时变量来说已经是没有意义的值了 C语言里规定：1基于Redis实现多线程任务处理过程中遇到的一些问题
由于工作中涉及大量的后台数据处理任务，于是开发了一套基于redis和kafka的多线程任务处理组件，两者的应用场景差不多： 1、ETL工具（kettle）将需要处理的数据抽取到redis/kafka； 2、后台Job基于redis/kafaka的数据拉取任务队列，然后多线程执行； 注：Job的计算频率大概是30分钟一轮，每一轮大约3万阿里云提醒 网站被WebShell木马后门的处理过程
昨晚凌晨收到新客户的安全求助，说是阿里云短信提示，网站有webshell木马文件被植入，我们SINE安全公司立即成立，安全应急响应小组，客户提供了阿里云的账号密码，随即登陆阿里云进去查看到详情，登陆云盾看到有这样的一个安全提示“网站后门-发现后门(Webshell)文件”事件等级：紧急，影响资产：阿项目设计基础：处理过程设计相关知识介绍
处理过程设计关键是用一种适当的表示形式来描述每个模块执行过程。常用的表示形式有图形、语言、表格。比如传统的框图、判定表等。 1、程序流程图（Program Flow Chart） 程序流程图也成为程序框图，是最早、流行最广泛的一种图形表示方法。程序流程图由加工步骤（方框）、逻辑条件（菱形