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现代概率论02：可测空间和可测映射(2)
目录第二讲 可测空间和可测映射(2)1.4 可测映射和可测函数1.4.1 映射和函数1.4.2 可测映射1.4.3 可测函数1.4.4 可测函数的例子1.5 可测函数的运算1.5.1 四则运算和极限运算1.5.2 可测函数的结构1.5.3 复合可测函数的性质1.5.4 两个函数类：单调类和 \(\lambda\) 类 第二讲 可测空间现代概率论01：可测空间和可测映射(1)
目录第一讲 可测空间和可测映射(1)1.1 集合及其运算1.1.1 集合及其运算1.1.2 集合族和集合序列1.2 集合系1.2.1 关于有限运算的集合系1.2.2 关于可列运算的集合系1.2.3 可测空间1.3 \(\sigma\) 域的生成 第一讲 可测空间和可测映射(1) 1.1 集合及其运算 1.1.1 集合及其运算 集合的[转]网络性能评估工具Iperf详解（可测丢包率）
原文链接：安全运维之：网络性能评估工具Iperf详解：http://os.51cto.com/art/201410/454889.htm 参考博文：http://linoxide.com/monitoring-2/install-iperf-test-network-speed-bandwidth/ http://fasterdata.es.net/performance-testing/network-troubleshooting-tools/iperf实变函数自制笔记6：初识可测函数
1、可测函数及其与简单函数的联系： 可测函数：若为定义在可测集上的广义实值函数，若，点集为可测集，则为上的可测函数，在上可测；简单函数：可测集可以分为有限个不相交的的可测集，且，若函数在每个可测集上取值都为常数，则称上的函数为简单函数；特征函数：对于集合，其特征函数为；则简单函数可以表示实变函数复习——可测函数
几乎处处收敛与近一致收敛 Egoroff定理 几乎处处收敛 \(\Rightarrow\) 近一致收敛 设 \(f(x),f_1(x),f_2(x),\cdots,f_k(x),\cdots\)是在 \(E\) 上 \(a.e.\) 有限的可测函数，且 \(mE<\infty\). 若\(f_k(x)\rightarrow f(x),a.e. x\in E\)， 则存在\(E\)的可测子集\(E_\delta:mE_\de可测函数列的几乎一致收敛于几乎处处收敛
定义1： 设 f ( x ) , f《实变函数简明教程》（邓东皋，常心怡编），第四章：Lebesgue积分，P115，第14题（利用Lebesgue控制收敛定理求函数列Lebesgue积分的极限）
《实变函数简明教程》（邓东皋，常心怡编），第四章：Lebesgue积分，P115，第14题（利用Lebesgue控制收敛定理求函数列Lebesgue积分的极限） P97，定理4.15（Lebesgue控制收敛定理）待解决问题求解过程第1小问第2小问 P97，定理4.15（Lebesgue控制收敛定理） 设