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[数字IC手撕verilog]脉冲同步、快到慢异步传输、开环闭环控制、握手反压

[数字IC手撕verilog]脉冲同步、快到慢异步传输、开环闭环控制、握手反压 具体理论就不阐述了，只放代码和示意图建议直接看sunburst的cdc文章，不会出错 http://www.sunburst-design.com/papers/CummingsSNUG2008Boston_CDC.pdf 脉冲同步（开环控制） // a is faster than b, and a pul

flink-优化（MiniBatch_Local-Global,反压）

8、优化 1、MiniBatch 聚合 flink默认是每一条数据都会取更新状态 MiniBatch ：缓存一批数据一起更新状态，优点：增加吞吐量，缺点：增加延迟- 开启MiniBatch -- sql中开启 -- 开启 set table.exec.mini-batch.enabled=true; -- 最大缓存时间 set table.exec.mini-batch.allow-latency

我是 Flink，现在 “背” 感压力

为什么你的Flink运行开始减慢了？ 为什么你试遍Flink参数还是无法解决？ Flink背压常常发生在生产事故中，切记不要掉以轻心。 不知为何，最近的我开始走下坡路了。。。 1 故事的开始 此刻，我抬头看了一眼坐在对面的这个家伙: 格子衫、中等身材，略高的鼻梁下顶着一副黑框眼镜，微眯的目

如何分析及处理 Flink 反压？

简介： 反压（backpressure）是实时计算应用开发中，特别是流式计算中，十分常见的问题。反压意味着数据管道中某个节点成为瓶颈，处理速率跟不上上游发送数据的速率，而需要对上游进行限速。 反压（backpressure）是实时计算应用开发中，特别是流式计算中，十分常见的问题。反压意味着数据管道中某个

flink的优化

1、 资源配置调优 Flink性能调优的第一步，就是为任务分配合适的资源，在一定范围内，增加资源的分配与性能的提升是成正比的，实现了最优的资源配置后，在此基础上再考虑进行后面论述的性能调优策略。 提交方式主要是yarn-per-job，资源的分配在使用脚本提交Flink任务时进行指定。标准的

如何确定Flink反压的根源？How to identify the source of backpressure?

How to identify the source of backpressure?   07 Jul 2021 Piotr Nowojski (@PiotrNowojski) What is backpressure? Why should I care about backpressure? Why shouldn’t I care about backpressure? How to detect and track down the source of backpressure? W

Flink调优

第1章 资源配置调优 　　Flink性能调优的第一步，就是为任务分配合适的资源，在一定范围内，增加资源的分配与性能的提升是成正比的，实现了最优的资源配置后，在此基础上再考虑进行后面论述的性能调优策略。 　　提交方式主要是yarn-per-job，资源的分配在使用脚本提交Flink任务时进行指定。

Flink反压判断

Flink反压判断 随着版本的持续变更，截止 1.10.0 版本，Flink 提供的监控指标中与反压最为密切的如下表所示： 指标名称 用途 outPoolUsage 发送端缓冲池的使用率 inPoolUsage 接收端缓冲池的使用率 floatingBuffersUsage 处理节点缓冲池的使用率 exclusiveBuffersUsage 数

Flink 反压 浅入浅出

前言 微信搜【Java3y】关注这个朴实无华的男人，点赞关注是对我最大的支持！ 文本已收录至我的GitHub：https://github.com/ZhongFuCheng3y/3y，有300多篇原创文章，最近在连载面试和项目系列！ 最近一直在迁移Flink相关的工程，期间也踩了些坑，checkpoint和反压是其中的一个。 敖丙太菜了，Flin

如何分析及处理 Flink 反压？

如何分析及处理 Flink 反压？反压（backpressure）是实时计算应用开发中，特别是流式计算中，十分常见的问题。反压意味着数据管道中某个节点成为瓶颈，处理速率跟不上上游发送数据的速率，而需要对上游进行限速。由于实时计算应用通常使用消息队列来进行生产端和消费端的解耦，消费端数据源是 pull

一文搞懂 Flink 网络流控与反压机制

看完本文，你能get到以下知识 Flink 流处理为什么需要网络流控？ Flink V1.5 版之前网络流控介绍 Flink V1.5 版之前的反压策略存在的问题 Credit的反压策略实现原理，Credit是如何解决 Flink 1.5 之前的问题？ 对比spark，都说flink延迟低，来一条处理一条，真是这样吗？其实Flink内部也有Buffer