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Flink反压判断

作者:互联网

Flink反压判断

随着版本的持续变更,截止 1.10.0 版本,Flink 提供的监控指标中与反压最为密切的如下表所示:

指标名称 用途
outPoolUsage 发送端缓冲池的使用率
inPoolUsage 接收端缓冲池的使用率
floatingBuffersUsage 处理节点缓冲池的使用率
exclusiveBuffersUsage 数据输入方缓冲池的使用率

这个指标代表的是当前 Task 的数据发送速率,当一个 Task 的 outPoolUsage 很高,则代表着数据发送速度很快。但是当一个 Task 的 outPoolUsage 很低,那么就需要特别注意,有可能是下游的处理速度很低导致的,也有可能当前节点就是反压节点,导致数据处理速度很慢。

inPoolUsage 表示当前 Task 的数据接收速率,通常会和 outPoolUsage 配合使用;如果一个节点的 inPoolUsage 很高而 outPoolUsage 很低,则这个节点很有可能就是反压节点。

floatingBuffersUsage 表示处理节点缓冲池的使用率;exclusiveBuffersUsage 表示数据输入通道缓冲池的使用率。

标签:Flink,缓冲,outPoolUsage,反压,Task,判断,使用率,节点
来源: https://www.cnblogs.com/weijiqian/p/14176168.html