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Taurus.MVC 微服务框架 入门开发教程:项目集成:6、微服务间的调用方式:Rpc.StartTaskAsync。

系统目录: 本系列分为项目集成、项目部署、架构演进三个方向,后续会根据情况调整文章目录。 开源地址:https://github.com/cyq1162/Taurus.MVC 本系列第一篇:Taurus.MVC V3.0.3 微服务开源框架发布:让.NET 架构在大并发的演进过程更简单。 Taurus.MVC 微服务框架 入门开发教程:项目集

使用Pipeline抽象业务生命周期流程

  上篇关于流程引擎的文章还是快两年以前的《微服务业务生命周期流程管控引擎》,这中间各种低代码平台层出不穷,虽然有些仅仅是OA+表单的再度包装,但有些的确是在逻辑和操作单元层面进行了真正的高度抽象,形成产品底座,上层支持更大灵活程度的自定义应用搭建。当然这个不是本篇文章的

C#线程:任务Task

Task是一个更高级的抽象概念,它代表了一个并发操作,而该操作并不一定依赖线程来完成。Task是可以组合的(可以将它们通过延续(continuation)操作串联在一起)。它们可以使用线程池减少启动延迟,也可以通过TaskCompletionSource采用回调的方式避免多个线程同时等待I/O密集型操作。 Task类是F

Windows 11 下 Virtualbox 6.1.34 出现 End kernel panic - not syncing: attempted to kill the idle task

前言小半年没用 Virtualbox 了,切换到了 VMware,今天又切换回去(无聊),但是安装虚拟机出现这个错误。 解决方法根据 Virtualbox 论坛的讨论[1]和[2],首先明确 系统必须关闭了 Windows 自带的 Hyper-v 虚拟化而且之后重启了CPU 必须开启虚拟化支持我们要做的也很简单,我们先调大虚拟机的 C

Lab 1: MapReduce

有关Id 以下说明各种Id存在的必要性以及设计方法 MapTaskId:MapTask随着程序的运行,其状态也会相应变化(未分配、已分配、已完成),MapTaskId可以标识MapTask,同时,还可以为临时文件、中间文件、输出文件的命名提供方便。由于实验内容比较特殊(每个单独的文件作为一个task),可以将输入文件名

.Net Core使用Coravel实现任务调度

原文 https://www.cnblogs.com/netry/p/coravel-for-task-scheduling.html 前段时间需要在一个新项目里添加两个后台任务,去定时请求两个供应商的API来同步数据;由于项目本身只是一个很小的服务,不太希望引入太重的框架,同时也没持久化要求;于是我开始寻找在Quartz.Net、Hangfire之外,是

ESP32入门八:多核使用

一.多核使用 1.ESP32共有两个核 2.程序设计 多核函数比单核函数多了一个核编号参数 1 /* 2 // 多线程基于FreeRTOS,可以多个任务并行处理; 3 // ESP32具有两个32位Tensilica Xtensa LX6微处理器; 4 // 实际上我们用Arduino进行编程时只使用到了第一个核(大核),第0核并没有使用

linux 进程 线程与栈

                            前段时间和同事一块追一个多线程下栈溢出的bug,究其原因是引用的外部静态库中某个局部的字符串buffer太大导致(1MB),而程序中反复review并没有申请太大的栈空间,当时有怀疑栈空间本身太小,最后通过修改静态库的该buffer大小定义解决,问题看似

esp32 Backtrace

E (5264) task_wdt: Task watchdog got triggered. The following tasks did not reset the watchdog in time:E (5264) task_wdt: - IDLE (CPU 0)E (5264) task_wdt: Tasks currently running:E (5264) task_wdt: CPU 0: mainE (5264) task_wdt: Print CPU 0 (current core)

Windows自动启动

经常我们需要设置一个程序运行以后 开机自动启动。代码实现如下 定时任务型   public static _TASK_STATE AutoStartup(string creator, string taskName, string path) { try { //实例化任务对象 TaskSchedulerClass scheduler = new TaskSchedulerCl

Rust 如何实现 async/await

目录FutureWake & Context为什么需要 executor ?什么是 waker ?async/awaitExecutorWaker struct 到 ArcWake traitFuturesUnordered单线程 executor线程池 executor总结 异步编程在 Rust 中的地位非常高,很多 crate 尤其是多IO操作的都使用了 async/await. 首先弄清楚异步编程的几个

python当中同步接口和异步接口怎么测试【杭州多测师_王sir】【杭州多测师】

接口测试中可以可以使用httpx进行异步调用,下面对比一下异步调用和同步调用的速度异步调用的代码如下 async ==》发音athink、表示异步 await ==》饿威特 # 异步调用 import httpx import asyncio import time async def request(client): resp = await client.get('http://h

Retrying task after failure: Waiting for lock. org.apache.iceberg.hive.HiveTableOperations$WaitingFo

执行spark任务居然碰到了hive中表的被锁了,导致写数据时失败,这个还真是头一次碰到过这回事。 错误信息如下: 22/09/04 21:02:28 WARN Tasks: Retrying task after failure: Waiting for lock. org.apache.iceberg.hive.HiveTableOperations$WaitingForLockException: Waiting for lo

Spark中的Spark Shuffle详解[转]

Shuffle简介 Shuffle描述着数据从map task输出到reduce task输入的这段过程。shuffle是连接Map和Reduce之间的桥梁,Map的输出要用到Reduce中必须经过shuffle这个环节,shuffle的性能高低直接影响了整个程序的性能和吞吐量。因为在分布式情况下,reduce task需要跨节点去拉取其它节点上

django-celery-beat 获取下一次执行时间

前言 因为业务需要获取下一次执行时间在前端展示,查阅百度,谷歌都没能找到实现方式。通过官方文档https://django-celery-beat.readthedocs.io/en/latest/reference/django-celery-beat.tzcrontab.html了解到有相应的实现。 官方文档解读 在django_celery_beat.tzcrontab类下面有个i

任务办理人,任务候选人,任务候选组

 本文链接地址 1.定义描述 1.1 任务办理人:assignee 办理人只能指定一个人,不能使用逗号分隔。 默认执行签收操作taskService.claim(taskId, currentUserId);  在ACT_HI_TASKINST和ACT_RU_TASK会产生数据,这两个表里面的Assignee_字段就是设置的办理人姓名或者对象的ID 1.2 候

task host window阻止关机

   在该方法中遇到的问题: 我的电脑是惠普暗影精灵5air,64位的,按照该操作没有效果。这一步中新建的dword默认是32位的,改成新建qword就没有问题了,个人猜测是由于位数不合适的原因造成的。

【突然想多了解一点】可以用 Task.Run() 将同步方法包装为异步方法吗?

【突然想多了解一点】可以用 Task.Run() 将同步方法包装为异步方法吗? 本文翻译自《Should I expose asynchronous wrappers for synchronous methods? - Stephen Toub》,原文地址:Should I expose asynchronous wrappers for synchronous methods?(microsoft.com) 注:我会对照原文

轻量级消息队列 Django-Q 轻度体验

前言 最近做的这个项目(基于Django),需要做个功能,实现定时采集车辆定位。 这让我想起来几年前那个OneCat项目,当时我用的是Celery这个很重的组件 Celery实在是太重了,后来我做公众号采集平台的时候,又接触了Django-RQ和Django-Q这俩,前者是对RQ的封装,让RQ和Django更好的结合在一起;后者是

记一次EF+Mysql所遇到的事务不生效的的坑

业务场景: 近期写的一个项目,整个项目采用的DDD(领域驱动)设计,所以刚开始设计的时候就将各个业务以聚合根的方式进行划分,以该业务场景为例,整体的业务简述为,当客户进行付款以后,创建一个付款单,然后由财务手动将付款单与发货单进行账务冲抵和关联,同时还需要针对付款的客户及企业的余额进

ABAP-QP01检验计划批导

1 DATA:gt_task TYPE TABLE OF bapi1191_tsk_c, 2 gs_task TYPE bapi1191_tsk_c, 3 gt_materialtaskallocation TYPE TABLE OF bapi1191_mtk_c, 4 gs_materialtaskallocation TYPE bapi1191_mtk_c, 5 gt_r

在docker swarm中,如何对一个service进行滚动升级?

滚动升级,一定听过,就比如说,现在有个服务运行了多个实例,想要对这个服务进行升级(比如:更换镜像),应该怎么弄呢?   接下来的部分,咱们一起来看下。   在本文中,做滚动升级的一个场景是:   部署一个service,这个service使用 redis 3.0.6镜像,然后使用 redis 3.0.7版本的镜像进行升级  

C# 基础 之:Task 用法

CancellationTokenSource source = new CancellationTokenSource(); //注册任务取消的事件 source.Token.Register(() => { Console.WriteLine("任务被取消后执行xx操作!"); }); int index = 0;

论文笔记 - ToAlign: Task-oriented Alignment for Unsupervised Domain Adaptation

摘要 文章提出了一个 任务导向 的无监督域自适应。认为不是所有的特征都需要对齐,而是根据任务的先验知识,将源域特征分解为与任务相关的要对齐的,和与任务无关的可忽略的。使域对齐主动服务于任务。 1 介绍 以前的 UDA 方法,第一是将源域和目标域整体对齐;第二,是对齐任务和分类任务

多路混流实操流程

功能简介 混流是把多路音视频流从云端混合成单流的技术。 1混流优点 降低了开发实现上的复杂性,例如当有 N 个主播进行连麦,如果采用混流,观众端不必同时拉 N 路视频流,开发实现上省去了拉 N 路流并布局的步骤。 降低了对设备的性能要求,减少设备的性能开销和网络带宽的负担。例如当