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《Deep Feature Extraction and Classification of Hyperspectral Images Based on Convolutional Neural Ne
论文题目《Deep Feature Extraction and Classification of Hyperspectral Images Based on Convolutional Neural Networks》 论文作者:Y ushi Chen, Member , IEEE, Hanlu Jiang, Chunyang Li, Xiuping Jia, Senior Member , IEEE, and Pedram Ghamisi, Member , IEEE 论文发高光谱图像分类简述+《Deep Learning for Hyperspectral Image Classification: An Overview》综述论文笔记
论文题目《Deep Learning for Hyperspectral Image Classification: An Overview》 论文作者:Shutao Li, Weiwei Song, Leyuan Fang,Yushi Chen, Pedram Ghamisi,Jón Atli Benediktsson 论文发表年份:2019 一、高光谱简述 高光谱成像是一项重要的遥感技术,它采ENVI5.3中北京二号卫星图像数据处理
北京二号卫星于2015年7月11日发射上天,有3颗同轨道面、120°等距离分布的卫星组成。形成优于1米分辨率的遥感小卫星星座,如下为卫星传感器的主要参数。 图:北京二号卫星主要参数 ENVI中完全支持北京二号图像数据的处理,包括数据打开、辐射定标、大气校正、正射校正、图像融合等处理。HyperionL1T级高光谱数据处理
1概述 Hyperion是地球观测卫星EO-1(Earth Observing-1)携带的高光谱传感器。EO-1于2000年11月21日发射升空,在完成一年的技术验证后,至今仍超期运行,可以根据用户的请求来获取Hyperion高光谱和ALI(Advanced Land Imager)多光谱数据。其卫星轨道与Landsat7基本相同,比Landsat迟一分钟过赤道2015Esri用户大会分享之:ENVI——先进的遥感影像分析开放式云平台
讲座人:金晓英(美国) 内容简介:ENVI遥感软件发展经历了桌面、开发、Web,到现在更加开放的云平台。本讲座Harris公司(ENVI原产商)的软件技术带头人金晓英博士主讲,介绍如何在开放式云平台环境中使用先进的遥感影像分析功能,以及开放式云遥感平台在一些场景中的应用。 讲座PPT下载:http://pan.【ENVI入门系列】16.基本光谱分析
版权声明:本教程涉及到的数据仅供练习使用,禁止用于商业用途。 目录 基本光谱分析 1. 概述 2. 详细操作步骤 2.1 标准波谱库与浏览 2.2 波谱库创建 2.3 高光谱地物识别 2.3.1 从标准波卫星影像类型信息整理
一些卫星类型数据: 《影像融合》 原始数据为4波段捆绑数据,全色传感器拍摄的数据和多光谱传感器拍摄数据是分开的。全色和多光谱影像配准是影像融合的前提和基础,配准的精度直接影响最终正射融合影像制作的质量。多光谱影像与全色波段影像的配准校正以正射校正好的全资源一号02C卫星数据概况
资源一号02C卫星(简称ZY-1 02C)于2011年12月22日成功发射,2012年4月交付使用,设计寿命3年,搭载有全色多光谱相机和全色高分辨率相机。 ZY-1 02C包括10米分辨率P/MS多光谱相机和5米的全色相机;以及两台2.36米分辨率HR相机使数据的幅宽达到54km,详细参数如下表所示。 表1: ZY-1 02C 卫星主要ENVI扩展工具:像元三分模型
上一篇博文(http://blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d0102wk1y.html)中我们介绍了NDVI-CAI像元三分模型,通过NDVI代表光合植被(PV)、CAI代表非光合植被(NPV)来构建了基于PV、NPV及BS的线性光谱混合模型,但事实上,还有很多光谱特征指数可以表征PV/NPV,比如有研究表明干枯燃料指数(Dead Fuel IENVI光谱识别指导采矿管理者监测铜矿分布
圣地亚哥SRGIS的GIS专家Chile需要利用影像光谱信号勘察Chuquicamata的铜矿分布。 · 解决方案 Chuquicamata是世界上最大的斑岩铜矿分布区。SRGIS发现西部地区只有有限的矿物和贫瘠的岩石,但东部有铜矿分布。为了进一步测定矿藏的情况,他们开发出一套程序,分析该区的AUPRtek光谱仪维修LED光谱计维修MK350N
台湾UPRtek光谱仪维修及相应功能设置注意事项如下: 测量LED相对光谱功率分布Pλ, (x,y),(u,v):色品坐标(x,y),(u,v) CCT:相关色温Tc 当光源所发出的光的颜色与黑体在某一温度下辐射的颜色接近时,黑体对应的温度就称为该光源的相关色温,单位为K。 灯的色温越高,它对雾和雨的穿透力越差浅谈:多光谱和高光谱图像有什么区别?
多光谱、高光谱甚至是超光谱首先是应用于卫星的遥感,遥感技术已经成为人类获得地球以及其他星球信息重要的手段之一。利用遥感成像系统得到的地球资源信息已成为人类开发、合理的利用、管理和监测地球资源及环境不可缺少的基本手段,在农业、地质、森林、水利、土壤、海洋、环境、高光谱图像立方图的显示
高光谱图像立方图的显示 试了半天,最后这么写成功了: import scipy.io as sio import spectral import numpy as np import wx data = sio.loadmat('xxx.mat')['xxx'] # 两个xxx按需要换成自己的 vmax = data.max(axis=(0, 1)) vmin = data.min(axis=(0, 1)) vv = (data - vmi浅谈红外线与红外气体分析技术
红外线是人们按照波长划定的一段光谱范围。红外线本身也是属于光的范畴,只是它的波长大于人眼能够感知的光波长,所以在我们生活中看不到红外线,但是我们可以感觉得到,如离的很远就能感觉发热物体的热量,这就是发热物体发出的红外线照射到我们身体上产生的效果。【无标题】3DCNN在高光谱数据中的运算过程,以nn.Conv3D为例
3DCNN在高光谱数据中的运算过程,以nn.Conv3D为例 高光谱图像介绍直接上代码粘贴一下计算公式 高光谱图像介绍 普通的图片是RGB3个维度,高光谱图像就是比普通图像多几十个维度的图像而已。看别人用3dcnn处理高光谱图像没看懂,所以自己总结一下。 直接上代码 // m = nn.Conv3第二章---分子振动与近红外光谱
近红外光谱的化学信息是分析过程样品分子振动量子状态跃迁信息在光谱的加载。 1. 分子中原子之间的振动与振动光谱 分子中原子之间的振动简称分子的振动。我们知道,分子中原子依靠化学键进行互相结合,这种原子间的键合存在一个能量等级最低的平衡位置,想象没事就读
【2009】无人机MD- A Lightweight Hyperspectral Imager 光谱成像应用广泛,在获取目标空间信息的同时还能够获取表征其表面理化性质的光谱信息,采集到的信息是三维数据立方体,其中两维是空间信息,第三维是光谱信息。光谱图像的每一个像素(pixel)都包含一个连续的光谱信息。 本文采用FP干高光谱
position = zeros(16,2);position(1,1:2) = [887,718];position(2,1:2) = [1175,718];position(3,1:2) = [1419,702];position(4,1:2) = [711,914];position(5,1:2) = [915,910];position(6,1:2) = [1107,906];position(7,1:2) = [1279,906];position(8,1:2) = [1435,902]; poSSRN:Spectral-Spatial residual network for HSI classification
1.introduction 2.SSRN结构 2.1 3D-CNN & BN 输入数据是三维立方体数据:长、宽、深度(光谱带数) 2.2 光谱残差块 & 空间残差块 光谱残差块: 残差块包括两个连续的3D卷积层,然后在两个3D卷积层之间使用残差连接kernel_size = 1 * 1 * m,padding=(0 , 0 , 3) , stride = (1,1,1),相当于2021全国大学生数学建模竞赛E题仿真及思路
2021 年高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目 (请先阅读“全国大学生数学建模竞赛论文格式规范”) E 题 中药材的鉴别 不同中药材表现的光谱特征差异较大,即使来自不同产地的同一药材,因其 无机元素的化学成分、有机物等存在的差异性,在近红外、中红外光谱的照射下 也会表现出不同的国产高分系列卫星简介
一、高分一号(GF-1) 1.发射年份:2013.4.26 酒泉卫星发射中心 2.分辨率:全色2m,多光谱8m,宽幅16m 3.光谱段:4个波段,可见光+近红外 4.回访周期:4天 5.幅宽:35km,宽幅200km 6.主要用途: 可用于国土资源调查、监测、监管与应急等主体业务,并可服务于环保、农业、林业、海洋、测绘等行业【干货】陶霖密:多光谱、超光谱遥感图像处理
本讲座选自清华大学计算计系副教授陶霖密于2015年11月26日在RONG v2.0---“图形图像处理与大数据技术”论坛上所做的题为《多光谱、超光谱遥感图像处理》的演讲。大家下午好,下午已经有两位老师谈了多光谱图像的获取,还有偏振光图像的获取。对我们来说都是一样的高维图像数据。这里大光谱反射率重建方法简述
什么是光谱反射率(Spectral Reflectance)? (美)查佩尔(Chappell,A.)著《光电子学理论与实践》在第66页中做了如下解释: 李正群著《军事高技术理论基础》第240页这样解释: 光谱反射率重建(Spectral Reflectance Reconstruction)有哪些方法? 王霞等人著《基于比较测量法的LCTF光谱相机光matlab利用PLSR和支持向量回归分析红树林叶面化学的高光谱分析
原文链接:http://tecdat.cn/?p=5648 高光谱遥感能够实现冠层生化特性的大规模绘图。本研究探讨了从印度尼西亚Berau三角洲的红树林中回收氮,磷,钾,钙,镁和钠浓度的可能性。 该研究的目的是(1)评估叶面化学检索的准确性,(2)比较基于支持向量回归(SVR)的模型的性能,即ε-SVR,ν-SVR和最小二光谱数据在origin里基于LabTalk语言的批量画图
光谱数据在origin里基于LabTalk语言的批量画图 1.数据介绍2.打开命令窗口,输入并运行LabTalk代码。3.运行结果。 1.数据介绍 第一列为光谱波段,从7.99nm到13.99nm共279行。第2到131列为观测的光谱数据,共130次观测,130列光谱数据。 2.打开命令窗口,输入并运行LabTalk代码。