高光谱图像立方图的显示

试了半天，最后这么写成功了：

import scipy.io as sio
import spectral
import numpy as np
import wx

data = sio.loadmat('xxx.mat')['xxx'] # 两个xxx按需要换成自己的
vmax = data.max(axis=(0, 1))
vmin = data.min(axis=(0, 1))
vv = (data - vmin) / (vmax - vmin)*255
vv = vv.astype(np.uint8)
app = wx.App()
spectral.settings.WX_GL_DEPTH_SIZE=16
spectral.view_cube(vv, bands=[59,38,20])	# bands参数按需要换成自己的
app.MainLoop()

效果大概是这样，控制台运行就行：

如果是tif图像，先转成mat就行，网上有其他教程。

标签：spectral,vmin,光谱,xxx,vv,图像,import,立方,data
来源： https://blog.csdn.net/a669466956/article/details/122829081