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打破适应性偏见_第一份工作三年毕业
今天在查找Python的相关博客时，遇到了一个自己感觉很有意思的博主，他将自己的很多经历都整理成文字，写的诙谐幽默，但是能给予我更多的思维冲击，将他的博文撸到底一路看上去。我想在此也做一推荐，以下文字摘自他的博文——王树义，打破你的适应性偏见 初中的时候，语文老师就让我们背过“工具模板 | 用APOEM方法消除对用户行为的偏见
如何降低人们的偏见，观察并记录真实的用户行为？首先需要大家每个人从多个维度去观察，只对事实进行记录，互相不批评、不评论、不议论。在这篇文章中，我们来介绍一个具体的消除偏见的观察法：APOEM观察法。帮助你降低偏见，获得真实的信息。 文章目录 一、你如何避开偏见，观察并记录真实的Nature：210亿条数据揭示阶层向上流动的秘密
转自：Nature：210亿条数据揭示阶层向上流动的秘密 一个人的社交网络资源（社会资本）被认为是塑造个人教育、健康和经济成果的主要力量之一。近日，发表在Nature 的两篇文章，使用来自 Facebook 的 210 亿条社交数据详细衡了量各种类型的社会资本并探索这些社交网络的影响，揭示了社会流动性【Randolph】我的随心贴（偏见与不公篇）
二级Python综合应用（5）《傲慢与偏见》字符统计
遇到字符统计题就谢天谢地吧，这种题已经有非常固定的回答策略。先读文件，然后将文件转换成列表，使用字典统计字符，排序后写入创建的文件里。 题目 《傲慢与偏见》是史上震撼人心的“世界文学十部最佳小说之一”。第一章的内容由文件"arrogant.txt"给出 1.编写程序，统计该篇文章的索罗斯投资理论
1、彻底可错性思想 人类对置身其中的世界的认识，与生俱来就是不完整的，亦即人们的思维与客观实在之间永远存在着扭曲，世界上不可能有人掌握了终极真理。 所有人类心灵的建构，不论建构局限在我们思维深处或表现为各种学科、各种意识形态或各种体制，都是有缺陷的。这里的有缺陷不是可能“知识付费网课项目靠谱吗？为什么依然有人对它有偏见
知识付费网课项目，是近几年来特别热门的一种网络赚钱方式，从操作方式来讲，适合公司，适合工作室，也适合个人，越来越多的人靠知识付费网课分销项目月入过万。 这是时代的产物，是经济发展的产物，是自然的产物，尽管如此，当提到知识付费网课项目的时候，还是很多人对它有偏见。知识付费网课项目我对eBPF的偏见
台风天气，适合饮酒作文。 我并不反对eBPF技术本身，相反，我很喜欢eBPF并且是它的粉丝，我反对的是对eBPF的滥用。 上周听了一个关于eBPF技术扩展spinlock的讨论，基于以下这个paper： https://www.sigops.org/s/conferences/hotos/2021/papers/hotos21-s08-park.pdf 大致说的是，可以使用傲慢与偏见
参加同学聚会，是只想见一个人，但是见到之后发现并没有那么真实，人家也并没有把你当好朋友啊。那么那会如何选择呢？是过好自己的生活，从此和这个人断了联系，还是仅仅维持表面关系呢？说真的，好像也只是过客而已。确实顿时发现我的生活好棒的，从大学到现在，吃了很多美食，去过很多地方，认识了诺奖得主Akerlof 猛批“遗漏之罪与经济学实践”！！！
凡是搞计量经济的，都关注这个号了 稿件：econometrics666@126.com 所有计量经济圈方法论丛的code程序, 宏微观数据库和各种软件都放在社群里.欢迎到计量经济圈社群交流访问. 关于相关计量方法视频课程，文章，数据和代码，参看 1.面板数据方法免费课程, 文章, 数据和代码全在这里, 优秀学人《乐观的偏见》笔记
“自证预言”一词由社会学家罗伯特莫顿在1948年首次提出。按照莫顿的说法，自证预言指一开始对形式的错误见解激发新的行为，而这一行为却让原本错误的见解成真。自证预言具有似是而非的正当性，让错误无法的已更正。而提出预研的人会把事情的发展当做自己从一开始就正确的证据。 自证预人工智能模型中的3种偏见以及如何解决
人工智能模型中的3种偏见以及如何解决 自动化决策工具在组织的应用中正变得越来越普遍。然而，其背后的一些机器学习(ML)模型(从面部识别系统到在线广告)都清楚地表明在种族和性别方面存在偏见。随着机器学习模型的广泛采用，需要专业知识来确保人工智能更加公平。大家对焊接行业有哪些偏见？
大多人认为的焊接工作，就是在路边修理摊或者工地上，戴着墨镜、夹着一根焊条敲击着钢材，火花四溅，弧光刺眼，有毒的浓烟刺鼻，还有触电的危险，路人都躲得远远的：这辈子不可能干焊接，更能让孩子干焊接。 也有不少焊工有疑问，干焊工时间长了会不会得肺病，还能不能生小孩。 事实上，焊接是个正经CF1491I Ruler Of The Zoo
该题以怪异的长相闯入我的心灵，首先A>B和C>B这一点就给我扭曲的第一印象，单调性的破碎。 而打擂台的过程还是通俗易懂，但是也没有让人耳目一新之处，所谓的ruler的定义是连赢三次的人，这个三次的理由也隐藏在迷雾之中。 这么诡异的题境，让我不知道如何下手，唯一知道的一点就是暴力模拟是很《给人好印象的秘诀》书中的精髓：了解主观印象是如何形成的，学会扭转他人对自己的误解和偏见，让别人信任你、喜欢你、帮助你。
《给人好印象的秘诀》书中的精髓：了解主观印象是如何形成的，学会扭转他人对自己的误解和偏见，让别人信任你、喜欢你、帮助你。 不少人都会有这样一种感觉，明明是第一次见面，但是看见某个人就是感觉不喜欢。同样的，别人对自己也会这样，第一次相见，自己热情主动，对方却冷若冰霜，不给自己思维方式-《思考，快与慢》书中的精髓：很多时候，人其实是不理性的，很容易出现认知偏见，做出非理性决策，我们需要采取针对性的措施努力克服这些偏见。
《思考，快与慢》书中的精髓：很多时候，人其实是不理性的，很容易出现认知偏见，做出非理性决策，我们需要采取针对性的措施努力克服这些偏见。 本书作者丹尼尔·卡尼曼是一位心理学教授，但他却凭借心理学的研究获得了2002年的诺贝尔经济学奖，他开创性地指出了传统经济学中“理性人”的设为什么要学统计学：赤裸裸的统计学
《赤裸裸的统计学》，作者[美]查尔斯·韦兰，2013年出版，豆瓣评分8.1分，可以作为统计学入门读物很好的一本书，知识点浅显易懂，对小白非常友好，有统计专业知识的人可能会觉得干货略少。总的来说，值得一读，推荐指数4颗星。文章末尾有关于这本书的知识图谱。一、统计学是大数据时代最炙手可热的学优秀的人都有一个共同点
各位回想一下你们过往的经历，越能干的人，通常人缘好还是不好？ 答案是不好，为什么？优秀的人都有一个共同的特质，叫做偏见与傲慢，他们骨子里有一种傲气。你看看乔布斯是不是这样？ 我辅导过很多企业，其中大部分都是你们这样的中小企业，为什么？首先，中小企业老板年轻，都知道自己缺啥，我辅导起来更常见的认知偏差收集
锚定偏见，这是指我们过度依赖第一条信息的趋势，也就是第一印象。在生活中我们对陌生人的第一印象非常重要，严重影响了对人的判断。另外这种效果在商业谈判中也很常见，比如我们谈判的最终成交价格通常接近第一次报价。 光环效应，对一件事情的总体印象会影响对具体相关事情的看法。比如1. 传奇开始的地方
王阳明，名守仁，字伯安，号阳明子。 公元1508年，龙场，栖霞山，阳明洞。王阳明顿悟。 “圣人之道，吾性自足，向之求理于事物者误也”——钱德洪《阳明先生年谱》 王阳明（王云）出生的楼——瑞云楼，有云中送子的梦。我对这些离奇的故事不感兴趣，老师说是宿命论，成名后诉说自己来历不凡，知道有此一说聊一聊程序员人群的认知偏见
成长&认知 丨 作者 / 袁吴范 这是pointers公众号的第27篇原创文章 我的很多读者肯定会认为像我这种级别的人都是非常有思想、有决策力的大神。 我会根据事情的真相，再三权衡，最后做出一个理性、正确的决定。 但，事实上基本上没人能做到每一个决定都是理性而正确，即便是公司高管，我也AI的偏见：机器就是绝对理性的么？
AI的偏见：机器就是绝对理性的么？ 人工智能已经遍布我们的日常生活。从YouTube的首页推荐到生产药物，它无所不在，它对我们生活的影响超出我们的想象。但人工智能一定公平吗?不，绝对不是。 人们很难定义什么是公平的人工智能。以下是我能想出的最好的定义：对于社会当年轻人开始谈论AI伦理
编辑导读：AI人工智能在如今应用得越来越广泛，但是它引起的争议也越来越多。在电影中我们常常会看到这样的剧情，人类过度依赖人工智能最后被其反杀，成为了它们的“奴隶”。尽管人工智能要发展到这样的程度还要很长的时间，但是算法和人性的对抗已经愈演愈烈。本文作者对此提出了一些看【Bias 05】Representation Learning with Statistical Independence to Mitigate Bias
Abstract 偏见是当前机器学习面对的主要问题之一，表现在从医学研究中变量的虚假关联，到性别或面部识别系统中的种族偏见。但是在数据预处理阶段控制所有的偏见是笨重，甚至不可能的，因此需要在现有数据的基础上，建立公平学习特征的模型。 本文基于对抗训练建立模型，用两个竞争目标记：《洛克菲勒留给儿子的38封信》-- 12
善于思考与善于行动的人，都知道必须祛除傲慢与偏见，都知道永远不能让自己的个人偏见妨碍自己的成功。 在谈判中能坚持到最后一刻的人一定会找到好处。 对他人的报复，就是对自己的攻击。 无论如何，始终将眼睛盯在要达成的目标上。 冷静反思，侮辱是测量能力的标尺。