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资料积累一：面对TDLAS气体传感系统的锁相放大技术研究
作者：刘云龙 指导教师：王卓然教授 英文篇名：LOCK-IN AMPLIFIER TECHNOLOGY RESEARCH FOR TDLAS GAS SENSING SYSTEM 摘要：1）红外吸收原理、TDLAS原理、谐波检测的原理介绍 2）System Generator建模，对数字锁相放大器的各个模块进行设计，包括正交信号的DDS、乘法器和低通滤波器、对各 个模蓄电池与超级电容混合储能并网matlab/simulink仿真模型，混合储能采用低通滤波器进行功率分配，可有效抑制功率波动
蓄电池与超级电容混合储能并网matlab/simulink仿真模型，混合储能采用低通滤波器进行功率分配，可有效抑制功率波动，并对超级电容的soc进行能量管理，soc较高时多放电，较低时少放电，soc较低时状态与其相反。 YID:59100673657131490就喜欢小男关于过采样、降采样的一些困惑
我原来的理解： 降采样能够起到一部分去除高频噪声的作用 但看了一些资料后，仅仅是每隔几个点抽一个点来进行降采样，并不能去除高频噪声，反而会发生混叠 过采样然后加低通滤波器的方法，反而能提高信噪比 这一点不是很理解。RC低通滤波器
转自：RC低通滤波器 - 知乎 RC low pass filter，或者叫直流滤波器(DC Filter)， 其作用是采用软件的方式，把一输入交流信号中的直流成分滤除掉。 其传递函数为: 其中K为加权因子，值域为 [0 ~ 1]，值越小由收敛越快，但信号的强度也会被大打折扣。通常该取接近于1的值，经常值为0.999。 下图08、ADS使用记录之低通滤波器设计与优化
08、ADS使用记录之低通滤波器设计与优化 基于ADS2021 参考的书籍是卢益锋老师的ADS射频电路设计与仿真学习笔记 前置教程： 01、ADS使用记录之新建工程 02、ADS使用记录之导入各类仿真模型导入 03、ADS使用记录之DC仿真控制器的使用 04、ADS使用记录之S仿真控制器的使用&椭圆低2021—2022学年第一学期寒假学习记录7
2022.01.07，今天是服务外包竞赛：随便拿个奖队的项目进行的第七天，今天根据项目要求继续学习matlab数字图像处理 实验七 图像增强—频域滤波 一、 实验目的 1．掌握怎样利用傅立叶变换进行频域滤波 2．掌握频域滤波的概念及方法 3．熟练掌握频域空间的各类滤波器 4．利用MATLAB程序比例阀驱动电路后级PWM滤波尖刺如何消除？PWM通过RC低通滤波器模拟DAC
双头比例阀驱动电路，采用单片机输出2路PWM，分别驱动功率器件（U100的2和4脚），经过U100的8和10脚输出供电电源的高压PWM波形，这个高压PWM经过R104和R114分别采样后经过电流放大器U101和U111输出电压。以上侧为例，放大倍数由R106和R105确定，A=10/0.2=50，输出电压I-PVO1的值等于R104上的电压MATLAB Communication System(9)通信系统的滤波器
1.滤波器概述 MATLAB专门提供了滤波器设计工具箱。 在命令行输入filterDesigner命令，或者在APP里 即可打开滤波器分析和设置界面 Simulink中Digital Filter Design模块将实现设计结果 2.滤波器MATLAB函数 2.1模拟滤波器 2.1.1巴特沃斯滤波器原型 说明 [z,p,k] = buttap(n)RC滤波器
1、一阶RC低通滤波器 RC低通滤波器的电路及其幅频、相频特性如下图所示，输入电压为ex，输出电压为ey 其中ζ=RC，截止频率f=1/2πRC。 2、一阶RC高通滤波器 其中ζ=RC，截止频率f=1/2πRC。 3、二阶RC低通滤波器 二阶 RC 电路对同频带外信号的抑制能力更强，滤波效果更好。【STM32H7的DSP教程】第44章 STM32H7的IIR低通滤波器实现（支持逐个数据的实时滤波）
完整版教程下载地址：http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=94547 第44章 STM32H7的IIR低通滤波器实现（支持逐个数据的实时滤波） 本章节讲解IIR低通滤波器实现。 44.1 初学者重要提示 44.2 低通滤波器介绍 44.3 IIR滤波器介绍 44.4 Matlab工具箱filterDesig利用system generator 生成vivado ip—以低通滤波器举例
前段时间自学了matlab和vivado联合推出的system generator工具，用来做数字信号处理，十分好用且使开发更便捷，下面举个例子来供大家一起学习下。 首先打开matlab命令行，输入simulink。注意要先安装system generator ，这个网上有教程。 然后新建一个model，拖入模块成我这样： 一个一个【STM32H7的DSP教程】第37章 STM32H7的FIR低通滤波器实现（支持逐个数据的实时滤波）
完整版教程下载地址：http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=94547 第37章 STM32H7的FIR低通滤波器实现（支持逐个数据的实时滤波） 本章节讲解FIR低通滤波器实现。 37.1 初学者重要提示 37.2 低通滤波器介绍 37.3 FIR滤波器介绍 37.4 Matlab工具箱filterDesig【STM32F407的DSP教程】第37章 STM32F407的FIR低通滤波器实现（支持逐个数据的实时滤波）
完整版教程下载地址：http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=94547 第37章 STM32F407的FIR低通滤波器实现（支持逐个数据的实时滤波） 本章节讲解FIR低通滤波器实现。 37.1 初学者重要提示 37.2 低通滤波器介绍 37.3 FIR滤波器介绍 37.4 Matlab工具箱filterDes基于名义逆模型的扰动观测器
逆模型中存在二阶微分，会放大反馈噪声，若直接加入控制系统不利于系统的稳定性，因此我们要抑制噪声，最常用方法是设计低通滤波器。在基于名义逆模型的扰动观测器的使用当中，设计合理的低通滤波器是最关键的部分，我们要在性能和稳定性之间综合考虑，理想情况下希望低频时频域滤波
频域滤波： (前提)二维傅里叶变化卷积性质： f(x,y)是空间域信号，F(u,v)是频域信号 h(x,y)是系统冲击函数，H(u,v)是冲击函数频域形式。有: f(x,y)*h(x,y)=F(u,v)×H(u,v) f(x,y)×h(x,y)=F(u,v)*H(u,v) 空间域卷积对应频域乘积， 空间域乘积对应频域卷积 一．频率滤波常用滤波器设计之低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器、带阻滤波器
本文为转载内容，原文地址为点击打开链接。 以下两个滤波器都是切比雪夫I型数字滤波器，不是巴特沃尔滤波器，请使用者注意！ 1.带通滤波器 function y=bandp(x,f1,f3,fsl,fsh,rp,rs,Fs)%带通滤波%使用注意事项：通带或阻带的截止频率与采样率的选取范围是不能超过采样率的一半%即，f1,f3,fs1,滤波器的设计
1.低通滤波器原型 滤波器是一个二端口网络。当频率不高时，滤波器可以由集总元件的电感和电容构成；但当频率高于500MHz时，电路寄生参数的影响不可忽略，滤波器通常由分布参数元件构成。 低通滤波器原型是设计滤波器的基础，集总元件低通、高通、带通、带阻滤波器以及分布参数元件滤波器，可详细的频域滤波学习笔记（5）--常见的频域滤波器
1.频域滤波的一般步骤 基本的滤波公式有如下形式： 其中F(x,y)是输入图像f(x,y)的DFT，H(u,v)是滤波函数（也成为滤波器，或者滤波传递函数），g(x,y)是滤波后的输出图像，它是由前两者乘积的IDFT得到的。 频域滤波的步骤可以总结为以下几点： ①给定一幅大小为M✖N的输入图像f(x,yFIR低通滤波器物理含义和最快实现
FIR低通滤波器物理含义和最快实现物理含义代码 物理含义 以单片机采用ADC输入为例，即便使用一个运放来缓冲RC滤波器的输出，再接入ADC，也只解决了输入阻抗问题，ADC电路受外界干扰仍然会在转换结果中产生噪声。因此，我们希望在单片机内部利用程序来实现低通滤波，彻底摆脱高频噪声。什么是低通滤波器？——永磁同步电机矢量控制基础补充（五）
最近在做滑模控制的时候，遇到了一个不太理解的概念——低通滤波器。从其名字上理解为通低频、阻高频的滤波器。但如何根据实际情况来设置滤波器呢？这就是问题的关键。 1 什么是低通滤波器 低通滤波器是容许低于截止频率的信号通过， 但高于截止频率的信号不能通过的电子滤波装置。灰度图像的频率域滤波——巴特沃斯（Butterworth）低通滤波器（Matlab）
clc; clear all; close all; %读入图像，并转换为double型 I=imread('D:\Gray Files\4-41.tif'); I_D=im2double(I); %获得图像的高度和宽度 [M,N]=size(I_D); %图像中心点 M0=M/2; N0=N/2; J=fft2(I_D); J_shift=fftshift(J); %%%%%%%============巴特沃斯（Butterworth）低通滤在频率域中直接生成滤波器
除了之前说的从空间滤波器中获得频率域滤波器，还可以从频率域中直接生成滤波器，这些滤波器被规定为距滤波器中心点的距离不同的函数。可以创建一个用于实现频率滤波器的网格数组，最主要的是需要计算任何点到频率矩形中一个指定点的距离函数，FFT（快速傅里叶）算法是假设变换的原点位于频率OpenCV 低通滤波
#include<opencv2/core/core.hpp>#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>using namespace std;using namespace cv;Mat I;//输入的图像矩阵Mat F;//图像的快速傅里叶变换Point maxLoc;//傅里叶谱的最大值的坐标int radius = 20;//截断频有源滤波器及电压比较器
同相低通滤波器 这里特别提一下proteus如何画频谱图 点击左边那个图表的图标，选择frequency，在方格里拉出来后，选中输出端，鼠标左键按住不放，拉倒图表的左轴上，左轴是幅度轴，同理拉到右轴，是相位轴，双击图表可以设置其实和截止的频率，还有横轴单位长度的取值方式，最后右键点击sOpenCV C++实现频域理想低通滤波器
频率域平滑滤波器有 1、理想低通滤波器 2、巴特沃思低通滤波器 3、高斯低通滤波器 √ 边缘和噪声等尖锐变化处于傅里叶变换的高 频部分 √ 平滑可以通过衰减高频成分的范围来实现 √ 理想低通滤波器：尖锐 √ 巴特沃思低通滤波器：处于理想