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CF868F Yet Another Minimization Problem 题解
CF8658F 题意 一个长度为 \(n\) 的序列，要分为 \(m\) 段，每段代价为段内相同数的对数，求总代价的最小值。 分析 设 \(cal(i,j)\) 表示段 \([i,j]\) 内的相同的数的对数，\(dp_i\) 表示当前最后一段以 \(i\) 为末端的最小总代价，则有转移方程： \[dp_i=\min\limits_{j=1}^{i-1}\{dp_j+cal(iP4655 [CEOI2017] Building Bridges 题解
P4655 分析 发现如果在 \(i,j\) 之间建桥，那么 \((i,j)\) 内的所有柱子都是无用的，代价还需加上 \((i,j)\) 内的所有拆除代价。设 \(dp_i\) 为从 \(1\) 走到 \(i\) 的最小代价，于是转移方程就呼之欲出了： \[dp_i=\min\limits_{j=1}^{i-1}\{dp_j+(h_i-h_j)^2+s_{i-1}-s_j\} \]，其中 \(s_微分，偏导数和梯度以及梯度下降算法笔记
摘自各个视频，为个人笔记，勿喷我抄袭谢谢。 一：关于微分 补一下数学知识。有些遗忘了。又想起了去年刚开始考研的日子，还挺怀念。 1： 对于y = f(x) = 3x x0->x0+Δx Δy = f(x0+Δx)-f(x0) = 3(x0+Δx)-3x0 = 3Δx 发现，Δy和Δx两者成线性关系。 对于y = f(x) = x^2 Δy = f(x0+ΔCF3D Least Cost Bracket Sequence 题解
CF3D 题意 一个括号序列，其中有几位为 ?，将第 \(i\) 个 ? 修改为 ( 的代价是 \(a_i\)，修改为 ) 的代价是 \(b_i\)，问将所有 ? 修改后使得序列匹配的最小代价。 分析 贪心。发现一个匹配的括号序列的每一个前缀的左括号数一定不小于右括号数，因此先把问号都替换成右括号，对于每一位判断一三月来百草开 盈香满袖万物苏
三月来百草开 盈香满袖万物苏 虫鸣和着欢笑 心事舒 三月来暖阳复 相携去 踏青处 陌上花开满路 香入土 三月来有归人 马踏浅草声催促 春有期归有日 今归途 三月来生情愫 春刚复 情入骨 借缕东风互诉 相爱慕 \(~~~~~~~~~~~~\) -------《春三月》司南 ABC 267 关于开始比赛30min后27.如果爱忘了
总有一些话 来不及说了 总有一个人 是心口的朱砂 想起那些花 那些傻 眼泪落下 只留一句 你现在好吗 如果爱忘了 泪不想落下 那些幸福啊 让她替我到达 如果爱懂了 承诺的代价 不能给我的 请完整给她 总有些牵挂 旧的像伤疤 越是不碰它 越隐隐的痛在那 想你的脸颊 你的发 我不害怕我还是太年轻了，冲动的代价太大了
人生就是这么"有趣"，由于我没有恋爱经验，自身性格还比较冲动，导致错过了很多优质的对象，每次即便遇到了心动的人，我都不敢去说话。 昨天家里人给我介绍了对象，以前还好不想谈，现在想谈了于是乎就想试试，而我由于性格太冲动，太过于咬文嚼字，对对方的言语进行了过度解释。 将你继续思考吧，我睡[CF1450F] The Struggling Contestant 题解
\(\mathtt{Link}\) CF1450F The Struggling Contestant - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) \(\mathtt{Description}\) \(T\) 组数据。 一共有 \(n\) 道题，题号从 \(1\) 到 \(n\)，其中题号为 \(i\) 的题有一个标签 \(a_i\)。 需要确定一个做完 \(n\) 道题的顺序，使得所做220722 T2 序列（ST表+分治）
题目描述 小 B 喜欢玩游戏。 有一天，小 B 在玩一个序列上的游戏，他得到了正整数序列{ai}以及一个常数c 。 游戏规则是，玩家可以对于每一个ai 分别加上一个非负整数x ，代价为 x2，完成所有操作之后，需要额外花费的代价就是所有相邻位置上数之差的绝对值总和再乘上c 。 小 B 觉得这个游戏很P3173 [HAOI2009]巧克力
https://www.luogu.com.cn/problem/P3173涉及知识点:贪心,排序黄色题 思路: STEP 1 条件整理 1.对一个长方形横着切n刀，竖着切m刀； 2.每一刀都要花费一定的代价； 3.如果巧克力从一个方向切了w块，那么从另一个方向切的时候就要花费w*x_ixi的代价； 4.问最小代价是多少。 STEP 2 题模拟费用流
参考博客 再探模拟费用流一类问题 Cold_Chair 模拟费用流 费用流的本质其实是一种可以反悔的贪心，但对于一些题目费用流太过于复杂，无用的边数太多，所以可以考虑模拟费用流。 一种模型 一条数轴上，有\(n\)只老鼠，\(m\)个洞，一个洞最多容纳一只老鼠。老鼠只能往左走，走到一个洞的代价为坐[51nod1125]交换机器的最小代价
设每个数最终的位置是$p_i$， 每个数当前的位置是$i$， 由于数是独一无二的， 所以pi - i是一一映射的关系 然后我们让$i -> p_i$， 建立一个图 那么， 考虑一个环， 我们可以让最小的值沿着来边走一$n-1$步($n$是环的大小)， 亦或是让最小值和全局最小值交换一下， 让全局最小值来代替他走一圈， 再反悔贪心小记
反悔贪心：在确保能反悔以贴合全局最优解的前提下，选择局部最优解 （理论上来说，这种算法要建出费用流模型才能保证正确性，但是。。） 不好说，上例题： P7219 [JOISC2020] 星座 3 首先发现每个 \(y\) 坐标小的点会对其上方的一个矩形形成限制，就是不能同时存在点。我们对每个点记录它被限制的代考试7.15
烽火传递(signal.cpp) 【题目描述】 烽火台是重要的军事防御设施，一般建在交通要道或险要处。一旦有军情发 生，则白天用浓烟，晚上用火光传递军情。 在某两个城市之间有n座烽火台，每个烽火台发出信号都有一定的代价。为 了使情报准确传递，在连续m个烽火台中至少要有一个发出信号。 现在1031 石子合并 区间DP 前缀和 无环
链接：https://ac.nowcoder.com/acm/problem/51170来源：牛客网 题目描述 设有N堆沙子排成一排，其编号为1，2，3，…，N1，2，3，\dots ，N1，2，3，…，N（N≤300）（N\leq 300）（N≤300）。每堆沙子有一定的数量，可以用一个整数来描述，现在要将这N堆沙子合并成为一堆，每次只能合并相邻的两堆，合并的[luogu6396] 要有光 题解
你谷 link 可以先给一份形式化题意： 给定一个初始串 \(S_0\) 和参数 \(m\)，你可以进行一下 \(5\) 种操作： 对于一个串 \(S\)，构造串 \(T\) 满足 \(T\) 为 \(S\) 的最长回文后缀，并将 \(S\) 赋值为 \(T\)，代价为 \(A\)。 对于一个回文串 \(S\)，构造串 \(T\) 满足 \(S\) 为 \(T\) 的最长回NC50038 kotori和糖果
NC50038 kotori和糖果 题目 题目描述 kotori共有 \(n\) 块糖果，每块糖果的初始状态是分散的，她想把这些糖果聚在一堆。但她每次只能把两堆糖果合并成一堆。 已知把两堆数量为 \(a\) 和 \(b\) 的糖果聚在一堆的代价是 \(|a-b|\) 。 kotori想知道，她把这 \(n\) 块糖果聚在一堆的最小代IOI2016 过山车铁路railroad
T3 过山车铁路railroad IOI2016 题解 将题意转化成图论模型 对于所有出现过的速度建点，对于每个路段速度从 s 到 t，给 s 到 t 连一条边。加一条\(i\to i+1\)的边代价为 0，加一条\(i \to i-1\)的边代价为1，求花费最小的代价使图存在欧拉路径。 为方便处理，设一个点为inf，他比所有出现过的【翻译笔记】上下文切换代价量化笔记
【原文】 https://www.usenix.org/legacy/events/expcs07/papers/2-li.pdf 1）介绍 上下文切换的代价 直接代价：进程寄存器的保存和恢复，os的线程调度，tlb的加载，processor的pipline刷新 cache影响代价：不同的负载下，不同的内存访问模型导致cache miss代价 2）衡量方法 直接代价量化方法 2个代价函数 and 梯度下降算法
此系列笔记来源于 Coursera上吴恩达老师的机器学习课程 线性回归算法 回归问题中，根据已给的数据集，拟合出一个线性的函数。 代价函数 均方误差函数 Mean squared error \(J(\theta_0, \theta_1) = \frac{1}{2m}\sum_{i=1}^{m}(y'-y_i)^2=\frac{1}{2m}\sum_{i=1}^{m}(h_{\theta}(x_Educational Codeforces Round 127 (Rated for Div. 2) 题解A-E
A. String Building 长度为\(2\)和\(3\)的可以构造出任何长度大于等于\(2\)的，所以将原序列分割成多段字符相同的极大子串，如果存在长度为1的则无解，反之有解。 B. Consecutive Points Segment 枚举第一个元素，然后就可以贪心了，具体就是\(x_{i - 1}\)确定了，那么把\(x_{i}\)搞成\(x_{i石子合并——区间dp
282. 石子合并 - AcWing题库 所有的区间dp问题枚举时，第一维通常是枚举区间长度，并且一般 len = 1 时用来初始化，枚举从 len = 2 开始；第二维枚举起点 i （右端点 j 自动获得，j = i + len - 1） 这就是典型的区间dp问题。因为求的是1到n的代价最小值，所以我们可以先一般化，最后再得出特殊Lecture 14 & 15 Query Planning & Optimization
为什么需要query optimization 因为SQL是声明式的 其实直到现在，任然有两种流派，一种是数据库帮助优化query还有一种是自己写算子，比如flink 数据库优化方式，也就是写SQL 启发式：只需要查看元数据，不需要查看真正的数据 基于代价的搜索：类似于回溯，需要计算代价函数 query的执行架构吴恩达机器学习（4）代价函数
1.模型 模型可以理解为一个可以用来描述事件本身或规律的函数，如线性回归（一元线性函数等） 2.代价函数 这里有几个概念： 1、假设函数（Hypotheis） 即用来预测的函数，也可以说是函数模型 2. 参数（Parameters） 即假设函数中引入的参数，即模型参数，不同的参数对应着不同的假可爱の星空 (递推)
可爱の星空 链接：https://ac.nowcoder.com/acm/problem/20650 题目描述 “当你看向她时，有细碎星辰落入你的眼睛，真好。”——小可爱 在一个繁星闪烁的夜晚，卿念和清宇一起躺在郊外的草地上，仰望星空。 星语心愿，他们，想把这片星空的星星，连成一棵漂亮的树，将这美好的景色记录下来。