人脸识别

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vue PC端调用摄像头实现人脸识别

一、思路 vue打开摄像头获取视频流数据->截取视频流通过canvas绘制图片->图片传到服务器识别（后端使用的是阿里的人脸识别api）二、直接上代码<template> <div class="face-area"> <div class="area-left"> <p>请将脸部正对摄像头并填充满取景框</p> <f

OpenCV-iOS-图像处理和人脸识别

iOS工程添加OpenCV配置方法如下 https://blog.csdn.net/verybigbug/article/details/113588991 配置好后，就可以在移动端开发OpenCV了。我用的是Swift语言。 1 简单的图片处理用import opencv2可以直接导入OpenCV，不需要写c或者bridging代码。大部分方法可以用Imgproc直接调，OpenCV

OpenCV-人脸识别

1 CascadeClassifier 级联分类器人脸识别有两种：haar级联和lbp级联，我用brew安装的，级联文件在/opt/homebrew/Cellar/opencv/4.5.5_2/share/opencv4/haarcascades里面，haar级联文件大小是900kb左右，lbp级联文件大小是50kb左右。检测前需要将图像转化成灰度图，并做直方图均衡化处理。 l

总结几个简单好用的Python人脸识别算法

原文连接：https://mp.weixin.qq.com/s/3BgDld9hILPLCIlyysZs6Q 哈喽，大家好。今天给大家总结几个简单、好用的人脸识别算法。人脸识别是计算机视觉中比较常见的技术，生活中，我们接触最多的人脸识别场景是人脸考勤，我之前还专门写过一篇人脸考勤的项目，感兴趣的朋友可以看看。人脸识

基于InsightFace的高精度人脸识别，可直接对标虹软

一、InsightFace简介 InsightFace 是一个 2D/3D 人脸分析项目。InsightFace 的代码是在 MIT 许可下发布的。对于 acadmic 和商业用途没有限制。包含注释的训练数据（以及使用这些数据训练的模型）仅可用于非商业研究目的。在此存储库中，我们提供用于深度识别的训练数据，网络设置和

Python人脸识别智能考勤系统 (供源码,附报告)(可答疑，可调试)

目录一、项目简介二、功能展示 1.人脸识别功能测试 2.识别并录入人脸及个人信息 3.数据库保存信息 4.考勤打卡三、环境安装实例 1.下载python对应版本的dlib 2.安装opencv-python 3.安装face_recognition 4.安装pyqt5 5.安装mysqlclient 四、需要源码私信并call邮箱l

人脸识别中的损失函数

本文主要是针对人脸识别中的各种loss进行总结。背景对于分类问题，我们常用的loss function是softmax，表示为： ,当然有softmax肯定也有hardmax: ，softmax和hardmax相比，优势是更容易收敛，更容易达到one-hot。softmax鼓励特征分开，但是并不鼓励分的很开，对于人脸识别来说我们需要类

SpringBoot实现人脸识别功能

一、人脸注册 step1：人像采集。在注册页面上用html中video组件和js调用笔记本摄像头，并抓取人像图片。没有摄像头的笔记本、台式机的童鞋告辞吧，走好不送。。。 step2：人像上传至项目文件夹。将在页面采集到的人像数据转换成bash64字符传输到web后台，在后台将bash64转换成图片上传至项

从零玩转人脸识别

前言在线demo (前往享受人脸识别) 文章作者个人博客 (前往作者博客) 本期教程人脸识别第三方平台为虹软科技，本文章讲解的是人脸识别RGB活体追踪技术，免费的功能很多可以自行搭配，希望在你看完本章课程有所收获。 ArcFace 离线SDK，包含人脸检测、性别检测、年龄检测、人脸识别、图像

人脸识别下独一无二的你|机器视觉poe网卡

人脸识别技术作为人类视觉上最杰出的能力之一，因其无害性以及对用户最直观自然的方式成为生物特征自动识别技术领域最具有应用前景的技术。随着应用领域的发展，该项技术的完善程度也在逐步提高，人脸识别错误率已经从1993年的79%降至目前的小于0.2%，技术已经相对完

【数字图像处理】本地摄像头人脸识别

一、摄像头调用 imaqhwinfo命令是帮助我们获得电脑的摄像头信息 Camera_info=imaqhwinfo %#ok<NOPTS> 如果：这个警告说明你的Matlab没有安装摄像头插件点击黄色警告带下滑线的 Add-Ons Explorer 或者（中文）进行安装（安装Matlab附加功能包需要注册m

OpenCV之人脸识别（训练模型-->保存模型--->使用模型）

一、概述　　案例：使用OpenCV训练模型并将自己识别出来。其中包含了训练模型、保存模型、使用模型　　训练模型步骤：　　　　1.加载采集好的数据文件，并将图片和图片对一个的标签存入vector 　　　　2.准备一个测试数据，ps：从采集的文件中取　　　　3.实例化特征脸人脸识别模型Eige

4月26日

今天做了第一阶段展示，我觉得最大的难点还是人脸识别算法，以及算法的调用。老师觉得我们的创意有些单薄，可以设成多摄像头，多机位的识别。我目前感觉这样的实现不是很契合我们构想的核酸检测时进行人脸识别登记的场景，或许我思考的就是一个简单的应用场景。

项目4----人脸识别FaceNet(1)----背景

1. 背景叙述. 最近想做一个根据人脸进行解锁的自动对话机器人。其中，第一部分为人脸识别解锁。查了很多东西之后，决定使用比较简单的Facenet做一个粗精度识别。后期，效果做出来之后再搞精度问题。 2. 代码：代码我会逐渐公开在github上。地址：https://github.com/At

基于深度学习的人脸识别与管理系统（UI界面增强版，Python代码）

[人脸识别]10-通过摄像头进行人脸识别

1程序代码 import cv2 as cv import numpy as np import os # coding=utf-8 #加载训练数据集文件 recogizer=cv.face.LBPHFaceRecognizer_create() recogizer.read('trainer/trainer.yml') names=[] warningtime = 0 def warning(): print("非法人员靠近摄像头") #准备

常见的测试用例

微信朋友圈点赞文件压缩测试用例电梯测试用例水杯测试测试用例搜索测试用例抖音信息测试架构笔的测试用例微信红包测试用例购物车测试用例登陆测试用例人脸识别测试用例微信支付测试用例抖音

手把手教你：人脸识别考勤系统

系列文章手把手教你：人脸识别考勤系统本文为系列第一篇 @目录系列文章项目简介一、项目展示二、环境需求环境安装实例三、功能模块介绍1.人脸库图像2.构建人脸库3.启动人脸识别功能完整代码地址项目简介本文主要介绍如何使用python搭建：一个基于FaceNet（TensorFlow版）和PyQt5的

基于人脸识别的人脸考勤机实现（训练、测试、部署）

代码下载地址：下载地址一、硬件： Windows10或11（无需GPU）或MacOS 都测试可行普通RBG USB摄像头二、软件： Python：3.7 opencv Dlib 二、用法：使用python demo_full.py --{参数名}={参数值} -h, --help show this help message and exit --mode MODE

人脸识别系统主要包括哪些部分

人脸识别系统主要包括人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别四个组成部分。人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别的优势是采集的非强制性以及不需要和设备直接接触。 Face recognition 人脸识别 1.人脸图像采集

人脸识别系统设计 -- 基于J2判据和FLDA的多分类器的人脸识别系统设计论文报告（一）

目录摘要 1 绪论 1.1 引言 1.2 研究状况 1.3 研究背景和意义 1.4 论文构成及研究内容摘要人脸识别技术是使我们生活中应用越来越广泛的技术，在近年来人脸识别课题研究越来越热门。本文的基本任务：是对关于帽子的人脸识别系

从零开始实现人脸识别技术和GAN网络图片生成

------------恢复内容开始------------ 阅读提示：本篇文章初心在于记录本次python课程的大作业，其中有很多不成熟的问题，该项目本身也只是因为自身兴趣，所以有很多问题，并不能称得上是一个完善的项目，更多的是生搬硬套人脸识别技术和GAN网络技术，希望大家多多包涵，如果有大佬多多指点，不吝

技术升级 | 戴着口罩也能识别人脸啦

近期，国内疫情出现反复，作为抗击疫情的战争中强有力的护盾，口罩再次成为了公民的标配，但在抗疫常态化的进程中，口罩却对诸如“刷脸”支付、身份认证等需要人脸识别的场景提出了挑战。人脸识别原理人脸识别技术在了解人脸识别面临的问题之前，我们首先要了解人脸识别系统，人脸识别

会议签到应用人脸识别，太过瘾了

AI时代已经到来，人脸识别签到将应用到越来越多的会议活动当中，不断提升会议活动的效率，让会议签到以更具创新、更为智能、更具高端的方式呈现在业界面前。智能会议签到方案和传统签到方式相比，刷脸入场精准识别、快速比对、去重排冗、实时统计，实现会议签到入场的高效、快捷

（六）人脸识别简介

目录介绍人脸识别人脸识别模型人脸识别码结合人脸识别器和人脸检测器测试识别器下一步这里我们陈述人脸识别的问题。然后对现有的用于人脸识别的AI库做一个简短的回顾。我们使用Keras FaceNet库。然后我们开发用于人脸识别的Python代码并使用创建的人脸数据库测试算法