从零开始实现人脸识别技术和GAN网络图片生成
作者：互联网
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阅读提示：本篇文章初心在于记录本次python课程的大作业，其中有很多不成熟的问题，该项目本身也只是因为自身兴趣，所以有很多问题，并不能称得上是一个完善的项目，更多的是生搬硬套人脸识别技术和GAN网络技术， 希望大家多多包涵，如果有大佬多多指点，不吝赐教，本人不胜感激。
起因：
学校的第三学期开了python课，期末需要提交大作业，觉得人脸识别和GAN网络图片生成很有意思，再结合思政元素，打算完成通过人脸识别提取特征向量 通过gan网络映射成一张京剧的脸谱，思路：通过演员的人脸训练映射脸谱
项目原因：
近年来外来文化占据中国青年视野，漫威，日漫番剧广受欢迎，很多青少年对传统文化了解甚少，大力追捧外来文化，殊不知传统文化是一样的精彩，所以我设计了一个可以通过人脸映射出京剧脸谱的项目，让大家在乐趣中感受传统中国元素的魅力。
分割线：
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主要任务：
1：通过人脸识别技术提取人脸的特征向量值
2：通过人脸的特征向量值==》映射成一个图片
可行性：
关于1： 人脸识别技术当前已经特别完善，python上也已经有了特别完善的API接口， 所以提取人脸特征应该很轻松，但是应该注意的是提取出来的格式
关于2： 如何通过人脸的特征值来映射出脸谱，已知性：GAN生成对抗网络可以通过学习已有图片来生成出新的类似风格的图片， 那我是不是就可以通过已有的京剧脸谱作为训练集来新的京剧脸谱，找到一个生成的公式，再把人脸的特征输入进去，从而得到一个专属于这个人的京剧脸谱了呢
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问题：
GAN网络是的输入值是随机噪声，想要通过输入不同的特征向量去生成不一样的京剧脸谱是不科学的，因为噪声输入的差异值是非常大的，而人脸的特征虽然不同，但相差程度绝对没有噪声大，所以不同的人脸特征生成的京剧脸谱是相差不大的，应该做类似画风迁移的cyclegan网络，通过已有的人脸图片映射出另一张图片，例如通过某个脸谱角色演员的人脸映射到这个角色的脸谱图上，从而当输入的是正常人的人脸时，输出的就是有一定相关性的脸谱图了
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但是期末将至，还是只采用了GAN网络的方法
人脸识别模块：
face_recognition模块
中文文档：https://github.com/ageitgey/face_recognition/blob/master/README_Simplified_Chinese.md
安装：
直接pip install face_recognition
就会报错
未完待续.........................
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标签：京剧,人脸识别,映射,GAN,从零开始,人脸,脸谱 来源： https://www.cnblogs.com/shuaiqizlf/p/15977440.html