基于InsightFace的高精度人脸识别，可直接对标虹软

一、InsightFace简介

InsightFace 是一个 2D/3D 人脸分析项目。InsightFace 的代码是在 MIT 许可下发布的。 对于 acadmic 和商业用途没有限制。

包含注释的训练数据（以及使用这些数据训练的模型）仅可用于非商业研究目的。

在此存储库中，我们提供用于深度识别的训练数据，网络设置和损失设计。 训练数据包括标准化的 MS1M，VGG2 和 CASIA-Webface 数据集，这些数据集已经以 MXNet 二进制格式打包。 网络主干包括 ResNet，MobilefaceNet，MobileNet，InceptionResNet_v2，DenseNet，DPN。 损失函数包括 Softmax，SphereFace，CosineFace，ArcFace 和 Triplet（Euclidean / Angular）Loss。

 我们的方法 ArcFace 最初在 arXiv 技术报告中描述。 通过使用此存储库，您可以通过单个模型简单地实现 LFW 99.80％+ 和 Megaface 98％+。 该存储库可以帮助研究人员 / 工程师通过两个步骤快速开发深度识别算法：下载二进制数据集并运行训练脚本。

二、基于InsightFace的Java版人脸对比、人脸搜索服务

项目使用组件：spring boot + milvus + onnx，保证在多线程模式下稳定运行，资源比部署Python的服务至少降低50%。其次项目天然支持Java客户端，并且提供restful的API，文档见 文档-1.2.0。

项目开源地址：https://gitee.com/open-visual/face-search

项目的测试用例使用多个商界大佬的照片作为搜索库，图为结果预览：

项目开源地址：https://gitee.com/open-visual/face-search

标签：存储,人脸识别,训练,项目,InsightFace,标虹,人脸,数据
来源： https://www.cnblogs.com/divenswu/p/16450243.html