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Codeforces Round #783 (Div. 2) E (证明+构造）
一般这种题我们都是先推导下界 再来构造 那我们假设我们当前放置了k位半皇后 我们只考虑横竖被吃掉 并且贪心的（类似于八皇后的选择）横竖都不重叠 我们把他固定在左上角的kk的矩阵里 因为横竖都有被一个板皇后占到 所以我们只有右下角那个（n-k）（n-k）的矩阵了 下面边长为n-k的矩阵 对角线上下界网络流
https://zhuanlan.zhihu.com/p/324507636 考虑在满足边上下界的限制下满足流量平衡。 那么先流满下界网络，然后随便流差网络，那么对于原图的一个流就是 2 者相加。但是不一定合法，因为不一定满足流量平衡。 我们考虑从需要流满的下界网络入手。 需要明确的是，我们现在只有 1 个目标。有源汇有上下界最小流
link 洛谷上的板子被合并了。不是很妙。 直接说整体流程吧。第一步统计每个点出流量和入流量的差值，如果出的多就从源点向出点连边，否则就向汇点连边。然后原图上每条边都重新赋值为上下流量之差，跑最大流，如果源汇点都能流满说明存在可行流，需要注意的是要额外连一条从原汇点到原源点2022-7-2 网络流听课笔记
CF925F 题目叙述 一个上下界网络流问题，每条边的流量在 \([at+b,ct+d]\) 内。t 在 \([0,1]\) 内随机，求这张图有多少概率有解。 题解 如果 \(t\) 不形成一个区间，那这个题就太难了。所以猜测 \(t\) 形成一个区间。 其次，这个东西如果是单调的，那就太简单了。所以我们猜他是凸的，需要三分硬币贪心问题
硬币贪心问题 1.平均消耗硬币数 这里 c o s t cost cost函数定义了 对 [Scala泛型和上下界
[toc] ## Scala泛型和上下界 ### 1. Scala泛型 > 1. 如果我们要求函数的参数可以接受任意类型。可以使用`泛型`，这个类型可以代表任意的数据类型。 > 2. 例如 List，在创建 List 时，可以传入整型、字符串、浮点数等等任意类型。那是因为 List 在 类定义时引用了泛型。`比如在Java中：pub上下界网络流详解
上下界网络流详解 一、无源汇上下界可行流 模型 给定一个$n$个点$m$条边的图，每条边有一个下限流量$L_{i,j}$和一个上限流量$R_{i,j}$，求出是否存在一种方案使得在满足流量平衡的情况下所有边均满足上下界条件。 流量平衡：每个点流入的流量等于该点流出的流量 解决方法 首先每条边的[学习笔记]有上下界的网络流
对于有上下界的网络流问题,涉及判是否有解及求解最大/小流,费用流. 基本建图 建立超级源\(S\),超级汇\(T\). 对于边\((u,v)\)=\([l,u]\),将其拆成三条边: \((S,v)=l\); \((u,v)=u-l\); \((u,T)=l.\) 因为对于边\((u,v)=[l,u]\), \(u\)至少流出\(l\)的流量,\(v\)至少流入\(l\)的洛谷 4393 序列问题
[BOI2007] Sequence 序列问题 题面 题解 贪心 考虑一个区间中max的贡献，它在区间端点则最少贡献一次，否则最少两次。除去这个max，剩下的区间是子问题。 这给出了一个解的下界，也给出了达到下界的方案。 解的值等于相邻两数max之和。 代码 //https://www.luogu.com.cn/problem/P4393 //NTU 课程笔记13：线性规划（对偶性）
1 引言 这是上节课的线性规划 我们现在的目标是：找到最优解的下界（不是紧下界，任何一个下界都算找到下界） 这个很简单，任何一个满足约定条件的（A,B)求出来的 profit，都是一个下界 那么上界怎么找呢？【题解】CF704D Captain America
最开始想到 有源汇有上下界最小费用最大流 去了 /qd 这一类问题的经典做法就是，将 \(x,y\) 看成点，将点看成边，然后多半是网络流问题。 考虑令 \(r\leq b\)，这样我们的目标变成了尽可能地使 \(r\) 更大。考虑建图，源点连 \(x\)，\(y\) 连汇点，带上下界表示至少需要选多少和最多能选多少 \(西游记中文殊菩萨的坐骑青狮两次下界为妖
西游记中文殊菩萨的坐骑青狮两次下界为妖 我们知道西游记中唐僧师徒西去取经经过九九八十一难，遭遇种种魔障，无数妖魔鬼怪，历经千辛万苦，种种磨难，风餐露宿，走了十万八千里路，走了十四个寒暑，终于顺利到达灵山西天，取得真经。 在唐僧师徒西去取经途中，有很多天庭和西天的神仙，佛和菩萨的上下界网络流
上下界网络流 给你一张网络 , 对于一条边有两个限制 \(low(u,v),high(u,v)\)，要求实际通过的流量为 \(low \le f(u,v) \le high\). 在此基础上满足流量守恒（流出的流量 = 流入的流量） 无源汇上下界网络流 移项可得 \(low(u,v) \le f(u,v) \le high(u,v) \Rightarrow 0 \le f(u,v) \leScala隐式转换、上下界、类比较
package com.liao.day05 class CmpInt(a:Int,b:Int){ def bigger()={ if (a>b) a else b } } /* * 上界(Upper Bonds): * <: * 相当于这个T是Comparable的子类 */ class CmpComm1[T <: Comparable[T]](o1:T,o2:T){ def bigger()={ if (o1.compare大O符号、大Ω符号、小o符号、小ω、大Θ符号在算法中是什么意思？
先看难懂的解释： （反正em是没看懂。） （1）渐近上界记号O：比f(n) 同阶和低阶的函数。 如 O(n2) 表示 与 n2 同阶和比n2低阶的函数，可以是5（低阶）、n+1（低阶）、3n2+6n-1（同阶）。反过来，n2是5、n+1、3n2+6n-1的渐进上界。 （2）非紧上界记号o：低阶。 （3）渐近下界记号Ω：比f(n) 同阶和高阶的函数，与渐近（EM算法）The EM Algorithm
EM是我一直想深入学习的算法之一，第一次听说是在NLP课中的HMM那一节，为了解决HMM的参数估计问题，使用了EM算法。在之后的MT中的词对齐中也用到了。在Mitchell的书中也提到EM可以用于贝叶斯网络中。 下面主要介绍EM的整个推导过程。 1. Jensen不等式 回顾优化理论中的一为什么西游记中沙僧失手打破琉璃盏后被被玉帝贬下界？
为什么西游记中沙僧失手打破琉璃盏就被玉帝贬下界？ 我们知道西游记中沙僧原是天庭的卷帘大将，是玉帝的贴身保镖，因为在王母娘娘的蟠桃会上失手打破琉璃盏，被玉帝贬下界，在流沙河为妖兴风作浪，吃人肉为食 ，为害一方，后受观音点化，等待取经人唐僧到来，唐僧师徒到达流沙河后，沙僧与孙悟空，猪【LOJ117】有源汇有上下界最小流
点此看题面 有一张\(n\)个点\(m\)条边的无向图。 给你每条边的流量上下界，让你先判断是否存在可行流，若存在则求出从\(s\)到\(t\)的最小流。 \(n\le50003,m\le125003\) 算是对有源汇网络流的一个复习吧，也不知道为什么之前刷板子的时候会把这道漏了。。。 有源汇网络流 和有源汇有二分图与网络流 学习笔记
二分图最大匹配 可行边和必经边 交错路径、交错环，取反可以得到新的方案。 考虑反向边，残量网络 scc 内的边为可行边。 必须边：\((u,v)\) 满流，并且在残量网络上 \(u,v\) 属于不同的 scc； 可行边：\((u,v)\) 满流，或者在残量网络上 \(u,v\) 属于相同的 scc。 最小割 可行边和必经边 残量网19.scala的类型上下界
类型上界 在Scala中，类型参数和抽象类型都可以有一个类型边界约束。这种类型边界在限制类型变量实际取值的同时还能展露类型成员的更多信息。比如像T <: A这样声明的类型上界表示类型变量T应该是类型A的子类。下面的例子展示了类PetContainer的一个类型参数的类型上界。 abstractO、Θ、Ω、o、ω，别再傻傻分不清了！
前言 本篇文章收录于专辑：http://dwz.win/HjK，点击解锁更多数据结构与算法的知识。 你好，我是彤哥，一个每天爬二十六层楼还不忘读源码的硬核男人。 前面几节，我们一起学习了算法的复杂度如何分析，并从最坏、平均、最好以及不能使用最坏情况全方位无死角的剖析了算法的复杂度，在我们表有汇源上下界最大流模板
传送门 题目描述: 在接下来的n天中，射命丸文将要拍摄幻想乡的少女的照片并且从中为第x个少女拍摄至少Gx张照片刊登在《文文。新闻》上。在第k天的时候文文有Ck个取材对象，且对于每个取材对象拍的照片必须在闭区间[Lki,Rki]中。如果过少， 文文就搞不出大新文；如果过多，就会上下界网络流学习笔记
上下界网络流学习笔记 无源汇有上下界可行流 模型 \(n\) 个点，\(m\) 条边，每条边有一个流量下界和流量上界，求一种可行方案使得在所有点满足流量平衡条件的前提下，所有边满足流量限制。 做法 如果存在一个可行流，那么所有边的流量一定是大于等于流量下界的， 所以我们可以在一开始把所有关于Java 泛型的总结
关于Java 泛型的总结 /** * 泛型： * 1、class MyStack<T> 此时的<T>代表是一个占位符 表示当前类是一个泛型类 * 2、 this.elem = new T[10]; 不能实例化泛型类型的数组对象 * 3、 MyStack<Integer> myStack = new MyStack<>(); * MyStack<Integer> 这里指定当前类可以存放上下界可行流
无源汇上下界可行流 模型描述 在流网络中，每条边的流量范围不再是\([0, c_i]\)，而是\([down_i, up_i]\)，同时还要满足流量守恒。求一个可行流。 建模 我们要想办法转变为一般的最大流问题。 考虑将容量上界和下界分别减去\(down_i\)，即可行流需满足\(0 \leq f'_i \leq up_i - down_i\)