机器学习常见的乘法(product)
作者:互联网
1.Frobenius inner product (矩阵内积)
矩阵内积就是 两个大小相同的矩阵元素一一对应相乘并且相加
2. dot product (点积)
注:矩阵内积退化成向量形式就是点积,也可以称作向量内积。 两个向量里元素一一相乘,再相加
适用范围:维度相同的两个向量
3. Kronecker Products(克罗内克积)
4. outer product (外积)
大小分别为m和n的向量,外积成一个大小为m*n的矩阵
5. Hadamard product (哈达玛积)
6. Cartesian product(笛卡尔积)
两个向量A, B,中所有元素的组合对的集合
标签:product,机器,点积,矩阵,内积,外积,向量,乘法 来源: https://www.cnblogs.com/xinyuePhd/p/14306070.html