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机器学习常见的乘法(product)

作者:互联网

 

1.Frobenius inner product (矩阵内积)

矩阵内积就是 两个大小相同的矩阵元素一一对应相乘并且相加

 

 

2. dot product (点积)

注:矩阵内积退化成向量形式就是点积,也可以称作向量内积。 两个向量里元素一一相乘,再相加

    适用范围:维度相同的两个向量

 

 

3. Kronecker Products(克罗内克积)

 

 

4. outer product (外积)

大小分别为m和n的向量,外积成一个大小为m*n的矩阵

 

 

5. Hadamard product (哈达玛积)

 

 

 

6. Cartesian product(笛卡尔积)

两个向量A, B,中所有元素的组合对的集合

 

标签:product,机器,点积,矩阵,内积,外积,向量,乘法
来源: https://www.cnblogs.com/xinyuePhd/p/14306070.html