拉格朗日对偶性
作者：互联网
在看《统计学习方法》支持向量机一章的时候，看到“应用拉格朗日对偶性（参阅附录C），通过求解对偶问题得到原始问题的最优解”一句，于是往下递归学习了一下附录C的拉格朗日对偶性。名曰学习，实则是摘抄，加入了少量个人理解与背景补充。毕竟定理和推论看懂就行，也不可能写出花来。甚至原著也没有给出部分推论的证明，只是知道有这回事，下次要用记得过来扫一眼就行。以下是摘抄的正文：在约束最优化问题中，常常利用拉格朗日对偶性（Lagrange duality)将原始问题转换为对偶问题，通过解对偶问题而得到原始问题的解。该方法应用...
原文链接：http://www.hankcs.com/ml/lagrange-duality.html
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