Note1.初识ClickHouse

一、ClickHouse应用场景

1、适用场景

a.数据量级较大

b.各种数据分析应用场景

2、不适用场景

a.事务性操作(CK不支持事务)

b.不擅长根据主键按照行粒度进行查询（CK支持这种操作），不能吧CK当作Key-Value数据库使用

c.不擅长按行删除数据（CK支持）

二、CLICKHOUSE特性

1、核心结构

CK是一种大规模并行分析(MPP)架构的列式存储数据库,大规模并行分析（MPP）数据库（Analytical Massively Parallel Processing (MPP) Databases）是针对分析工作负载进行了优化的数据库：聚合和处理大型数据集。MPP数据库往往是列式的，因此MPP数据库通常将每一列存储为一个对象，而不是将表中的每一行存储为一个对象（事务数据库的功能）。这种体系结构使复杂的分析查询可以更快，更有效地处理。

2、CK特点

a.对大小写敏感，进行查询等操作时，大小写的语句含义是不一样的

b.CK使用了关系模型

c.在数据存取方面，CK即支持分区（纵向扩展，利用多线程原理），也支持分片（横向扩展，利用分布式原理）

d.不同于HDFS、SPARK、HBse等分布式系统采用的主从架构，有一个主节点对其他节点进行管理，CK采用Multi-Master多主架构，访问任何一个节点都可以达到同样的效果

e.CK成本低廉查的又快，是性价比非常高的DBMS

f.CK进行分片时（横向切分数据），分片的数量取决于节点的数量。CK一般将表分为本地表（Local Table）和分布式表（Distributed Table），一个本地表存储一个数据分片，分布式表不存储任何数据，但借助分布式表能够对多个本地表进行同时访问，从而实现分布式查询的功能。

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