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开发人员没有为服务器端事件做好准备的一个问题
在分布式架构中，一切都变得更加复杂——我们应该预见到它的到来。 我们刚刚完成了全新功能的开发，使用OpenAI 的技术为客户的视频生成字幕。该架构令人印象深刻，具有微服务、事件队列和工作线程——足以让任何开发人员感到自豪。我们唯一不自豪的是在浏览器中使分布式系统的指标（分布式的目的）
前言 分布式系统的指标可以用来具体地衡量一个分布式系统。 分布式系统的指标 从分布式技术的起源可以看出，分布式系统的出现就是为了用廉价的、普通的机器解决单个计算机处理复杂、大规模数据和任务时存在的性能问题、资源瓶颈问题，以及可用性和可扩展性问题。分布式的目的是用更多MASA Framework的分布式锁设计
前言 什么是锁？什么是分布式锁？它们之间有什么样的关系？ 什么是锁 加锁（lock）是2018年公布的计算机科学技术名词，是指将控制变量置位，控制共享资源不能被其他线程访问。通过加锁，可以确保在同一时刻只有一个线程在访问被锁住的代码片段，我们在单机部署时可使用最简单的加锁完成资源的独享，如MasaFramework -- 锁与分布式锁
前言 什么是锁？什么是分布式锁？它们之间有什么样的关系？ 什么是锁 加锁（lock）是2018年公布的计算机科学技术名词，是指将控制变量置位，控制共享资源不能被其他线程访问。通过加锁，可以确保在同一时刻只有一个线程在访问被锁住的代码片段，我们在单机部署时可使用最简单的加锁完成资源的独享，如Monolitich 与分布式架构的权衡
Monolitich 与分布式架构的权衡 现在有很多关于分布式架构和事件源模型的讨论，特别是在云基础设施和 kubernetes 集群中。在过去的几年里，它获得了很大的动力，它可能会寻找一些人来解决他们的架构耦合和可伸缩性问题。过去几周我一直在阅读它，我想分享我对它的看法。 如果您正在考虑将分布式系统之分布式事务
案例背景 在互联网分布式场景中，原本一个系统被拆分成多个子系统，要想完成一次写入操作，你需要同时协调多个系统，这就带来了分布式事务的问题（分布式事务是指：一次大的操作由多个小操作组成，这些小的操作分布在不同的服务器上，分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功，要么全部失败）。那怎一个分布式websocket的实现
前情提要 之前我的项目里有一个合作编辑的功能，多个客户端的用户可以合作写一篇文章的不同部分，而且合作的任意作者互相还可以进行文字通讯。这种需求肯定是首选websocket了，因为服务器需要主动给客户端推送消息，维持一个长连接是最经济实惠的手段。如果一个客户端需要给另一个客户端Ubuntu搭建全分布式Hadoop
@目录配置ssh免密登录配置Java、hadoop环境配置hadoop文件配置hadoop-env.sh配置yarm-env.sh配置core-site.xml配置hdfs-site.xml配置yarm-site.xml配置mapred-site.xml配置workers文件将jdk、Hadoop传输到其他节点启动集群！！！start-dfs.sh启动dfsstart-yarn.sh启动yarn 采用三台节点Ubuntu搭建全分布式Hadoop
@目录配置ssh免密登录配置Java、hadoop环境配置hadoop文件配置hadoop-env.sh配置yarm-env.sh配置core-site.xml配置hdfs-site.xml配置yarm-site.xml配置mapred-site.xml配置workers文件将jdk、Hadoop传输到其他节点启动集群！！！start-dfs.sh启动dfsstart-yarn.sh启动yarn 采用三台节点OceanBase分布式事务剖析
在正文开始之前，首先对OceanBase整体架构和存储引擎做一个简单介绍，以帮助更好地理解OceanBase的事务引擎 1 整体架构 OceanBase（以下简称OB）是一个分布式关系数据库系统，是典型的shared-nothing架构。其架构如下图1所示： 图1 OceanBase整体架构 OceanBase中几个关键概念的解释如下： Tab分布式事务
何为分布式事务？ 事务，要么全部成功，要么全部失败，分布式事务的这些操作位于不同的服务（进程）中。 分布式事务 要遵循CAP理论： C：consistency 一致性； A：availability 可用性； P：分区容忍性 partition tolerance； 但CAP不能同时满足， CP：zookeeper 满足一致性、分区容忍性；刚性事务需要满足CP，对Ubuntu下安装伪分布式HADOOP遇到的一些问题
跟着网上的教程一步步做下来，遇到了一些坑，ubuntu 20.04 hadoo 3.2.3 1. 首先是忘记切换用户，hadoop用户的 .bashrc里没有配置JAVA_HOME，导致后面乱忙活 2. 查询hadoop版本号的指令不是hadoop -version，而是在hadoop文件夹下 ./bin/hadoop version，虽然安装成功了，但一度以为配置错误华为云分布式消息服务Kafka版
下载Demo包 https://dms-demo.obs.cn-north-1.myhuaweicloud.com/kafka-sdk-java-demo.zip 详解Win10系统下打开.jks签名文件的方法 https://blog.csdn.net/lr_201010/article/details/789337403dsmax+vray5进行分布式渲染
环境 我的两台电脑软件是一样的：win11 + 3ds max 2020 + vray5 update 2.2。 台式机1硬件是12900 + RTX 3080 Ti，台式机2硬件是12900KF + RTX A4000。 两台电脑都是在同一个局域网内。 如何开启分布式渲染 F10打开渲染设置窗口； 渲染器为V-Ray 5, update2.2； 打开Settings选项卡，找到D云图说丨初识分布式消息服务Kafka版
摘要：分布式消息服务Kafka版是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务，向用户提供计算、存储和带宽资源独占式的Kafka实例。 本文分享自华为云社区《【云图说】第254期 初识分布式消息服务Kafka版》，作者： 阅识风云。 分布式消息服务Kafka版是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队分布式中灰度方案实践
让请求在导航的服务节上点执行； 一、背景简介 分布式系统中会存在这样的开发场景，不同需求可能涉及到对同一个服务的开发，那么该服务在研发期间就会存在多个版本并行的状态，为了保持不同版本之间的隔离性，验收需要将请求路由到指定版本号的服务上处理； 假设存在三个服务：A、B、C，且服务Elasticsearch和Solr的区别
1、基于Lucene开发 他们底层都是基于Lucene开发，使用了Lucene的倒排索引实现的 2、解决IO阻塞性能 solr在实时建立索引的时候产生的IO阻塞查询性能会比ES差一些 3、是否支持分布式 solr自身是不支持分布式的，但是我们可以搭建集群来支持分布式； es是实时处理数据，默认是支持分布HDFS 伪分布式环境搭建
HDFS 伪分布式环境搭建 作者：Grey 原文地址： 博客园：HDFS 伪分布式环境搭建 CSDN：HDFS 伪分布式环境搭建 相关软件版本 Hadoop 2.6.5 CentOS 7 Oracle JDK 1.8 安装步骤 在CentOS 下安装 Oracle JDK 1.8 下载地址 将下载好的 JDK 的安装包 jdk-8u202-linux-x64.tar.gz 上传到redis分布锁
1.redis分布式锁应用的场景？ 1）防止缓存穿透：热点数据过期，大量线程访问mysql 2) 防止秒杀超卖：库存数量同步给redis后，对redis数据进行扣减 3）双写一致性：缓存的数据，被修改，导致数据库与缓存数据不一致。 4）接口幂等性：由于网络波动或者快速点击，导致发出多次请求。 2.分布式锁的死锁问题？消息队列 day10
RabbitMQ 即一个消息队列，主要是用来实现应用程序的异步和解耦，同时也能起到消息缓冲，消息分发的作用。 消息中间件在互联网公司的使用中越来越多，刚才还看到新闻阿里将 RocketMQ 捐献给了 Apache，当然了今天的主角还是讲 RabbitMQ。消息中间件最主要的作用是解耦，中间件最标准的用法是大数据分析常用组件、框架、架构介绍（Hadoop、Spark、Storm、Flume、Kafka、Logstash、HDFS、HBase）
首先，数据传输组件： ①Kafka是用Scala编写的分布式消息处理平台。 ②Logstash是用JRuby编写的一种分布式日志收集框架。 ③Flume是用Java编写的分布式实时日志收集框架。 其次，数据存储组件： ④HDFS (Hadoop Distributed File System)用Java编写，是谷歌的GFS（Google File S ystem）的一分布式协同AI基准测试项目Ianvs：工业场景提升5倍研发效率
摘要：全场景可扩展的分布式协同AI基准测试项目 Ianvs（雅努斯），能为算法及服务开发者提供全面开发套件支持，以研发、衡量和优化分布式协同AI系统。 本文分享自华为云社区《KubeEdge|分布式协同AI基准测试项目Ianvs：工业场景提升5倍研发效率》，作者 华为云｜郑子木。 在边缘计算的浪潮中，AI是关于分布式全内存数据库RapidsDB主要应用场景？
分布式全内存数据库RapidsDB主要应用场景包含以下四项：一是大数据平台快速数据检索、分析及计算处理的需求；二是基于磁盘存储的数据库受限于磁盘读写速度，很难满足业务系统低时延与高并发的需求；三是算力要求高的业务场景；四是开源数据库系统运维成本大，技术支持力量薄弱的场景。 这集群和分布式部署有什么区别?
1.集群和分布式的区别小饭店原来只有一个厨师，切菜洗菜备料炒菜全干。后来客人多了，厨房一个厨师忙不过来，又请了个厨师，两个厨师都能炒一样的菜，这两个厨师的关系是集群。 为了让厨师专心炒菜，把菜做到极致，又请了个配菜师负责切菜，备菜，备料，厨师和配菜师的关系是分布式，一个配菜师也忙不过Go语言实现分布式对象存储系统
实现一个可扩展的，简易的，分布式对象存储系统 存储系统介绍 先谈谈传统的网络存储，传统的网络存储主要分为两类: NAS，即Newtwork Attached Storage，是一个提供了存储功能和文件系统的网络服务器，客户端可以访问NAS上的文件系统，可以上传和下载文件，NAS客户端和服务端之间使用的协议有SMB、