分片

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深入理解全文搜索引擎 Elasticsearch

注：本文摘抄自：https://mp.weixin.qq.com/s/Q-QV86XntKniQlMohIaexQ 生活中的数据搜索引擎是对数据的检索，所以我们先从生活中的数据说起。我们生活中的数据总体分为两种：结构化数据非结构化数据结构化数据：也称作行数据，是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据，严格地遵循数据格

Elasticsearch 面试题

Elasticsearch 面试题为什么要使用 Elasticsearch? 系统中的数据，随着业务的发展，时间的推移，将会非常多，而业务中往往采用模糊查询进行数据的搜索，而模糊查询会导致查询引擎放弃索引，导致系统查询数据时都是全表扫描，在百万级别的数据库中，查询效率是非常低下的，而我们使用 ES 做一个全

Elasticsearch

Elasticsearch 什么是Elasticsearch Elasticsearch、Kibana、Beats 和 Logstash ES 是一个开源的高扩展的分布式全文搜索引擎全文搜索引擎这里说到的全文搜索引擎指的是目前广泛应用的主流搜索引擎。它的工作原理是计算机索引程序通过扫描文章中的每一个词，对每一个词建立一个索

CountDownLatch demo演示数据分片多线程处理

# CountDownLatch demo演示数据分片多线程处理 package com.example.core.mydemo; import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor; import java.util.concurrent.CountDownLatch; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.

Shardingsphere-ShardingSphere-JDBC-Spring Boot配置-分片规则

spring.shardingsphere.datasource.names= #省略数据源配置，请参考用法 # 标准分表配置spring.shardingsphere.rules.sharding.tables.<table-name>.actual-data-nodes= # 描述数据源名称和实际表，分隔符为点，多个数据节点用逗号分隔，支持内联表达式。 Absent 表示仅对数据库进行分片

中间件MyCAT分库分表

一、原理 Mycat 的原理中最重要的一个动词是“拦截”，它拦截了用户发送过来的 SQL 语句，首先对 SQL语句做了一些特定的分析：如分片分析、路由分析、读写分离分析、缓存分析等，然后将此 SQL 发往后端的真实数据库，并将返回的结果做适当的处理，最终再返回给用户。 MyCat是目前最流行的分

ShardingSphere-JDBC实战

一、环境准备 1.数据库创建2个库2个表： xdclass_shop_order_0 product_order_0 product_order_1 ad_config product_order_item_0 product_order_item_1 xdclass_shop_order_1 product_order_0 product_order_1 ad_config product_order_item_0 product_order_item_1 数据

分库分表ShardingSphere-JDBC笔记整理

一、分库分表解决的现状问题解决数据库本身瓶颈连接数：连接数过多时，就会出现‘too many connections’的错误，访问量太大或者数据库设置的最大连接数太小的原因 Mysql默认的最大连接数为100.可以修改，而mysql服务允许的最大连接数为16384 数据库分表可以解决单表海量数据

Sharding jdbc

分片策略第一种：none 不分片策略，SQL会发给所有节点去执行，这个规则没有子项目可以配置第一种：inline 行表达式分片策略（核心）使用Groovy表达时，提供对SQL语句的=和in的分片操作支持，只支持单分片键第三种：按照时间日期，标准规则分库分表标准分片 - Standard 第四

ES关于如何合理分片的一些参考

本文来自http://t.zoukankan.com/Leo_wl-p-10563793.html 一、遇到的问题　　与大多数分布式系统一样，Elasticsearch按照一定的Hash规则把用户数据切分成多个分片，然后打散到不同机器进行存储，从而实现大规模数据的分布式存储。 cluster.png 　　然而在一些复杂的应用场景中使用Elas

IM即时通讯开发如何提升移动网络下图片传输速度和成功率

在本案例中，我们重点讲解了提升上传速度和成功率的“鱼翅”项目，重点分析了在移动网络下影响上传速度和成功率的因素，一次次的调优算法并验证，最终提炼出了能应对网络质量瞬息万变的鱼翅算法。 “大白鲨”的第一个阶段，我们详细分析了当时 MIG 几大产品的上传方案，了解到每个方案中都有

sprongboot实现分段上传

文件上传下载断点续传，增量上传等导入依赖  <dependency> <groupId>commons-io</groupId> <artifactId>commons-io</artifactId> <version>2.10.0</version> </dependency> <dependency> &l

ShardingSphere数据分片

码农在囧途坚持是一件比较难的事，坚持并不是自欺欺人的一种自我麻痹和安慰，也不是做给被人的，我觉得，坚持的本质并没有带着过多的功利主义，如果满是功利主义，那么这个坚持并不会长久，也不会有好的收获，坚持应该带着热爱，带着思想，把它当成习惯，但是并不是内卷，而是一种发自内心的喜欢和平实！

Sharding JDBC 遇到的问题

一. 升级版本有坑由于开发环境用的组合是shardJDBC 3.1.0 + Druid 1.2.6 + JPA 2.1.13, mysql DB, 详细版本如下，本来想着升级一下ShardingJDBC到5.X最新版本，却遇到各种不兼容问题，退回到4.X也不能解决版本问题，无奈之下还是保留以下版本组合，另外，升级到5.X之后，保含的JAR可以用巨

java后端分片上传接口

文件上传工具--FileUtil package com.youmejava.chun.util; import lombok.Data; import org.apache.tomcat.util.http.fileupload.FileUtils; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import j

js实现大文件上传分片上传断点续传

核心原理：该项目核心就是文件分块上传。前后端要高度配合，需要双方约定好一些数据，才能完成大文件分块，我们在项目中要重点解决的以下问题。 * 如何分片； * 如何合成一个文件； * 中断了从哪个分片开始。如何分，利用强大的js库，来减轻我们的工作，市场上已经能有关于大文件分块的

040_分库分表

目录为什么要分库分表分库分表目的：解决高并发，和数据量大的问题。分库分表水平拆分垂直拆分不停机分库分表数据迁移小结ShardingJDBC的分库分表分库分表的方式水平拆分垂直拆分逻辑表分库分表数据节点 actual-data-nodes分库分表5种分片策略分片分为两种：数据源分片和表分片第一种：no

无插件实现大文件分片上传,断点续传

1、介绍enctype enctype 属性规定发送到服务器之前应该如何对表单数据进行编码。 enctype作用是告知服务器请求正文的MIME类型（请求消息头content-type的作用一样） 1、1 enctype的取值有三种值描述 application/x-www-form-urlencoded 在发送前编码所有字符（默认）

b/s利用webuploader实现超大文件分片上传、断点续传

需求：项目要支持大文件上传功能，经过讨论，初步将文件上传大小控制在20G内，因此自己需要在项目中进行文件上传部分的调整和配置，自己将大小都以20G来进行限制。 PC端全平台支持，要求支持Windows,Mac,Linux 支持所有浏览器。支持文件批量上传支持文件夹上传，且要求在服务端保留层级结

Java多线程分片数据处理

java对于数据量较大的数据插入处理或者业务逻辑调用多个远程接口出现性能瓶颈，如何用多线程优化示例一、对于插入百万级批量数据的处理 1、基于java jdk并发包的实现数据分片处理 //线程池的定义 private static final int corePoolSize = Runtime.getRuntime().availablePro

asp.net上传大文件的解决方案

1 背景用户本地有一份txt或者csv文件，无论是从业务数据库导出、还是其他途径获取，当需要使用蚂蚁的大数据分析工具进行数据加工、挖掘和共创应用的时候，首先要将本地文件上传至ODPS，普通的小文件通过浏览器上传至服务器，做一层中转便可以实现，但当这份文件非常大到了10GB级别，我们

Elasticsearch进阶

索引Index 一个索引就是一个拥有几分相似特征的文档的集合。比如说，你可以有一个客户数据的索引，另一个产品目录的索引，还有一个订单数据的索引。一个索引由一个名字来标识（必须全部是小写字母），并且当我们要对这个索引中的文档进行索引、搜索、更新和删除（CRUD）的时候，都要使用到这个名字

mongodb集群分片数据不同步

异常现象被删除的数据自动被还原回来连接每个shard查询操作查看每个shard分片副本的状态 MongoDB分片集群节点状态stateStr:RECOVERING 1.停止mongod服务 2.备份原

我是如何将一个老系统的kafka消费者服务的性能提升近百倍的

☞☞☞ 我是如何将一个老系统的kafka消费者服务的性能提升近百倍的 ☜☜☜○○○○○○○☝☝☝☝☝☝☝☝☝☝☝☝☝☝☝☝☝☝☝☝○○○○○○○○ 大家好，又见面了~ kafka作为一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，在业务系统中被广泛的使用。如果问你，如何提高kafka队列中

超大文件上传解决方案：分片断点上传