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Note1.初识ClickHouse
一、ClickHouse应用场景 1、适用场景 a.数据量级较大 b.各种数据分析应用场景 2、不适用场景 a.事务性操作(CK不支持事务) b.不擅长根据主键按照行粒度进行查询（CK支持这种操作），不能吧CK当作Key-Value数据库使用 c.不擅长按行删除数据（CK支持） 二、CLICKHOUSE特性 1、核心结构 CK是一NOTE1:关于print（） 10/01/2021-初学者
1.print（）用于输出 2.print（“ ”）会如实输出双引号内的内容 print（“HEllow python”） 输出：HRllow python 3.print（）没有双引号，用于输出变量 eg1. a = hellow python print（a） 输出：hellow python 注意： print（“a”） 输出：a （而不是 hellow python，参rx Single note1
/** * Copyright 2015 Netflix, Inc. * * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in * compliance with the License. You may obtain a copy of the License at * * http://www.apache.org/lichashMap源码分析之添加操作-note1
数据结构 jdk1.7版本，hashmap的数据结构是数组+链表 /** * 这个属性主要就是hashMap初始化的一个数组，它是一个由final定义不可改变的数组 */ static final Entry<?,?>[] EMPTY_TABLE = {}; /** * 这个属性才是真正去存储元素的数组，在必要的时候进行扩容，数组的长度必须是2的linux中zookeeper的安装与配置
1. 1.1创建四台虚拟机并启动： 1.2在shell中建立一个centos7的文件夹里边放四个会话，分别note1,note2,note3,note4 1.3成功建立 2.开始配置 2.1：修改主机名：hostnamectl set-hostname 主机名 --static （永久性的） 重启：reboot 查看主机名：hostname 2.2防火墙的关闭 输入serLinux - Shell - diff
概述 linux diff 命令 背景 一个 比较文本差异 的工具 老实说, 之前 git/gitlab 上比较代码差异, 我是有点懵逼的 diff 命令, 可以作为理解这些东西的基础 diff 命令很实用 支持多种比较对象 文本 目录 标准输入 今天只讲文本, 因为其他的还不会 学会了, 可以有很多场景Q - 高精度（大数）n次方（POJ 1001）
题目链接 题解 1.将输入的字符串转化化成整型存储在number 中，运算时每次乘以number 2.将输入的字符串逆向存储在整型数组a[]中，用于存储每次乘以number后的结果 3.具体运算过程就是求number的n次方，每次运算以a[]中的每一位数字乘上number 4.用point计算小数的位数，输出时逆序flask note1
访问请求数据 1.环境局部变量 2.请求对象 3.文件上传 4.cookies 1.环境局部变量： 类似单元测试方式，依赖于一段请求的代码，没有请求对象无法正常进行 解决：自行创建一个请求对象，绑定到环境中 具体:使用test_request_context()环境管理器，结合with声明，绑定一个测试请求 python笔记 #个性化推荐系统Note1：itemcf的理论部分与理论升级
本文为随堂学习笔记 课程见慕课-->个性化推荐算法实战入门必修课 Collaborative filtering 协同过滤 背景 1.信息过载 --> 找到用户所需 2.强依赖用户行为 Item cf 给用户推荐他之前喜欢的物品的相似物品 如何衡量相似 -- > 喜欢两个物品的用户重合度越高，那么两