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方向导数与梯度

作者:互联网

1 全导数概念引入

全导数是多元函数中的一个概念。

我们知道一元函数的情况下,导数就是函数的变化率,从几何意义上看就是:

在这里插入图片描述
但是在多元的情况下比一元的复杂,下面用二元函数来举例,例如这样一个曲面上的一个点 A A A:

在这里插入图片描述
在曲面上可以做无数条过 A A A点的曲线(这里随便画了三根):

在这里插入图片描述
每根曲线都可能可以(也有做不出来的情况,其实一元的时候也有做不出切线的情况)做一根切线,比如(这里随便挑了一条蓝色的曲线来画,都画出来太乱了):
在这里插入图片描述

全导数的意义:每一根切线都和一个全导数”相关“, A A A点有无数个全导数。

最精简的回答已经回答完了,接下来我们讲一些细节,主要阐述下面两个细节:

顺便说下,如果所有这些切线共面的话,那么这个平面就是切平面(全微分) 待补充

2 参数方程

为了继续介绍,我们需要引入参数方程的知识。

2.1 通过参数方程来描述所有的曲线

首先,我们随便画一条过 A A A点的曲线:
在这里插入图片描述
这条曲线也是一个关于 x , y x,y x,y的函数 f ( x , y ) f(x,y) f(x,y),因此它与 x y xy xy平面上的曲线具有一一对应的关系:

在这里插入图片描述
因此我们只需要描述 x y xy xy上的曲线就可以达到描述曲面的曲线的目的,这时候就很自然的可以使用参数方程了。

举个具体的例子,对于 f ( x , y ) = x 2 + y 2 f(x,y)=x^2+y^2 f(x,y)=x2+y2这个二元函数,函数图像是这样的:
在这里插入图片描述
注意此时的 x , y x,y x,y都可以自由改变:
在这里插入图片描述
但是如果增加参数方程:
{ z = x 2 + y 2 x = t y = t \begin{cases}z=x^2+y^2\\x=t\\y=t\end{cases} ⎩⎪⎨⎪⎧​z=x2+y2x=ty=t​

这时 x , y x,y x,y的变化就受到 { x = t y = t \begin{cases}x=t\\y=t\end{cases} {x=ty=t​的约束:

在这里插入图片描述
我们来把这个参数方程决定的直线放入三维空间:

在这里插入图片描述
这条直线可以决定一根曲面上的曲线:
在这里插入图片描述
这个曲面上的曲线就是刚才说过的:
{ z = x 2 + y 2 x = t y = t \begin{cases}z=x^2+y^2\\x=t\\y=t\end{cases} ⎩⎪⎨⎪⎧​z=x2+y2x=ty=t​

2.2 参数方程可以拍扁三维图像

从另外一个角度来,参数方程可以把三维的图像拍扁,下面解释了这个过程,还是以 f ( x , y ) = x 2 + y 2 f(x,y)=x^2+y^2 f(x,y)=x2+y2这个二元函数:
在这里插入图片描述
增加参数方程约束:
{ z = x 2 + y 2 x = t y = t \begin{cases}z=x^2+y^2\\x=t\\y=t\end{cases} ⎩⎪⎨⎪⎧​z=x2+y2x=ty=t​

把 x , y x,y x,y代入到 z z z里面,可以得到 z = 2 t 2 z=2t^2 z=2t2:
在这里插入图片描述
这就好比把 x y z xyz xyz空间的立体图形拍扁到了 z t zt zt平面,这个特性在后面会使用,这里先进行介绍。

3 偏导数、方向导数、全导数

3.1 偏导数

偏导数指 x y xy xy平面中平行于 x x x轴或 y y y轴的直线所决定的曲线:
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这条曲线的方程也可以写成参数方程(以平行于 x x x轴的曲线为例, a a a为常数):
{ z = f ( x , y ) x = t y = a + 0 × t \begin{cases}z=f(x,y)\\x=t\\y=a+0\times t\end{cases} ⎩⎪⎨⎪⎧​z=f(x,y)x=ty=a+0×t​

偏导数就是这根曲线的切线的斜率:
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3.2 方向导数

在一元函数中,方向可以区分为”左“和”右“,因此一元函数中存在左可导、右可导的概念:

在这里插入图片描述
在多元函数中,以某个点为中心,360度均为方向,因此用上面的二元函数的例子,在 x y xy xy平面中取一个射线,这就指明了一个特定的方向:

在这里插入图片描述

1 方向导数

顾名思义,方向导数就是某个方向上的导数。

什么是方向:

在这里插入图片描述
粉色对应于函数 f ( x , y ) f(x,y) f(x,y),其值在上面的方向下对应值如下所示:

在这里插入图片描述
我们知道:
在这里插入图片描述
函数 f ( x , y ) f(x,y) f(x,y)的 A A A点在这个方向上同样存在切线,其切线的斜率就是方向导数:

在这里插入图片描述

标签:方程,导数,切线,梯度,曲线,xy,方向,cases
来源: https://blog.csdn.net/kking_edc/article/details/121169627