Matlab数学建模学习笔记——线性规划
作者：互联网
目录
《数学建模算法与应用》--Charter1 线性规划
快速入门
今年报了名参加数学建模国赛，在暑假，开启了我们队伍的学习之旅。学习matlab，我当初踩了不少坑。说实话，matlab不难，相对于python，c，我觉得matlab更易上手。刚开始我想在网上找教程学习，但是，始终找不到适合我的。最后发现，学习matlab的最好方法是查看官方文档（matlab不同版本可能会有差异，但总体差别不大）。
我总结出几个学习途径：
- 查看官方文档的快速入门（有中文）
- 针对某一个函数直接在命令行窗口输入doc <函数名>来查看使用教程
-
对于查看快速入门，可以在主页-帮助-文档中进入，或者按F1
-
第二种方法，例如，我们要查找linprog的用法，我们只需要输入在下方命令行输入doc linprog就会弹出相关教程。不过我的弹出来的是英文的，英语好的可以忽略。但是，如果英语不好的，可以直接百度“linprog mathworks中国”，就会弹出中文教程
linprog用法
用法如下
x = linprog(f,A,b)
x = linprog(f,A,b,Aeq,beq)
x = linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub)
x = linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,options)
x = linprog(problem)
[x,fval] = linprog(___)
[x,fval,exitflag,output] = linprog(___)
[x,fval,exitflag,output,lambda] = linprog(___)
f是目标函数的系数，称为价值向量，b为资源向量，直接比较理解，我们要结合题目来看。上述中fval为函数值。
A = [1 1
1 1/4
1 -1
-1/4 -1
-1 -1
-1 1];
b = [2 1 2 1 -1 2];
使用目标函数 −x(1)−x(2)/3。
f = [-1 -1/3];
求解线性规划。
x = linprog(f,A,b)
Optimal solution found.
x = 2×1
0.6667
1.3333
习题1 课后答案
% 第一题
clc;
clear;
c=[3,-1,-1]';
A = [1,-2,1;
4,-1,-2];
b = [11,-3]';
Aeq = [-2,0,1];
beq = 1;
Lb = zeros(3,1);
[x,fval] = linprog(-c,A,b,Aeq,beq,zeros(3,1));
% c要变成-c,因为linprog求的是最小值，我们要求的是最大值。所以我们将系数变成它的相反数之后，求该函数的最小的，就是原来函数的最大值的相反数。
fval=-fval;
% 第二题
clc;
clear;
c = [1,2,3,4,1,2,3,4]';
Aeq = [1,-1,-1,1;
1,-1,1,-3;
1,-1,-2,3];
Aeq = [Aeq,-Aeq];
beq = [0,1,-1/2]';
[y,z]=linprog(c,[],[],Aeq,beq,zeros(8,1));
x = y(1:4)-y(5:8);
disp(x)
disp(z)
第二题的关键是我们要知道怎么构造出\(|x|\)这一个条件
\[u_i=\frac{x_i+|x_i|}{2},v_i=\frac{|x_i|-x_i}{2}\\ |x_i|=\frac{u_i+v_i}{2},x_i=\frac{u_i-v_i}{2} \]*第二题**的关键是我们要知道怎么构造出\(|x|\)这一个条件
\[u_i=\frac{x_i+|x_i|}{2},v_i=\frac{|x_i|-x_i}{2}\\ |x_i|=\frac{u_i+v_i}{2},x_i=\frac{u_i-v_i}{2} \]标签：Aeq,linprog,frac,线性规划,建模,fval,Matlab,beq,matlab 来源： https://www.cnblogs.com/chrisng/p/15114376.html