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1 CONSTANTS:gv_copyer TYPE usr02-bname VALUE 'XXXX', 2 gv_user TYPE usr02-bname VALUE 'XXXX001', 3 gv_pwd TYPE string VALUE 'Aa123456789'. 4 DATA:gv_email TYPE adr6-smtp_addr VALUE '$$@X【优化求解】基于改进的遗传算法求解考虑环境效益DG优化问题含Matlab源码
1 简介 资源优化是网络计划优化的重要组成部分,它包括资源均衡优化问题和资源有限条件下项目调度问题.由于近年来出现的智能算法不依赖于梯度信息和其它辅助知识,并适用于大规模复杂问题的求解,因此以遗传算法为代表的智能算法已成为进行资源优化的主要方法.许多学者提出了求解2021-11-06
##题目 clc clear all c=[2 3 -5];%用目标函数系数来确定 a=[-2 5 -1;1 3 1];%约束条件左边约束 b=[-10;12];%约束条件右边系数 aeq=[1 1 1]; beq=[7]; lb=zeros(3,1);%下限为0 ub=[inf;inf;inf];%没有上限,因为只限制了x>0 [x,fval]=linprog(-c,a,b,aeq,beq,lb,ub); x %2021-11-06
#题目 求解该线性规划对应的最大值z以及x1,x2,x3 代码实现 c=[2,3,-5]; %目标函数 >> a=[-2,5,-1;1,3,1]; %不等式左边限制条件 >> b=[-10;12]; %不等式右边限制条件 >> aeq=[1,1,1]; %等式左边限制条件 >> beq=[7];matlab求解动态规划
真的要开始动态规划了 基础部分 先看一下符号函数如何求值 clc;clear syms f x1 x2 f=exp(-exp(-(x1+x2))) - x2*(1+x1^2); symvar(f) %该函数返回的是符号函数中的自变量 g=matlabFunction(f); g(1,1) 看下面这样的一个吃蛋糕问题 这里感觉原先教材上的写法很繁琐，不如用非Matlab数学建模学习笔记——线性规划
目录《数学建模算法与应用》--Charter1 线性规划快速入门linprog用法习题1 课后答案 《数学建模算法与应用》--Charter1 线性规划 快速入门 今年报了名参加数学建模国赛，在暑假，开启了我们队伍的学习之旅。学习matlab，我当初踩了不少坑。说实话，matlab不难，相对于python，c，我觉得matlab更Matlab：数模09-线性规划模型
文章目录 例子不同算法（lingo）不同算法（Matlab） 例子 我们由上可以得到线性规划式子： 要如何解呢？ 不同算法（lingo） 可以使用lingo软件： 结果为14，x1为4，x2为2。 然而，mac上没有lingo软件，用Matlab行不行？可以。 不同算法（Matlab） 翻阅资料，我找到了Matlab的写法。我们首先要了解线性MATLAB优化算法所有函数超详解
MATLAB优化算法所有函数超详解 1. 非线性优化1.1 无约束1.1.1 fminsearch函数1.1.2 fminunc函数 1.2 有约束1.2.1 fminbnd函数1.2.2 fmincon函数 1.3 多目标优化1.3.1 fminimax函数1.3.2 fgoalattain函数 2. 线性规划2.1 linprog函数2.2 intlinprog函数 3. 二次规划quadpr初入Matlab——linprog基本应用
Matlab基本用法 1、矩阵： （1）输入矩阵，如：A = [1,2,3;7,8,9]，表示的是两行三列的矩阵，其中以逗号分隔相邻数字（空格也可以），以分号分隔行。 （2）单引号表示逆矩阵，即A‘ （3）若a=det（A），表示a为矩阵A的特征值。 2、每一行语句末尾加分好，回车即编辑下一条语句；若无分号，回车即运行程序。 linprog函数用法Matlab优化工具箱和模拟退火算法
Matlab优化工具箱主要有以下4种求解器： 1.最小值优化 2.多目标最小值优化 3.方程求解器 4.最小二乘（曲线拟合）求解器 一.最小值优化： 1.标量最小值优化：使用函数fminbnd 例：对边长为3m的正方形铁板，在4个角处剪去相等的正方形，以制成方形无盖水槽，问如何剪才能使水槽的容积最大？ 方程：VMatlab线性/非线性规划优化算法（5）
值得单独一说的是fminunc, fminseach, fminbnd的区别： fminunc只能用于求解连续函数，对于变量没有限制 fminbnd只能用于求解单变量函数， fminsearch只能用于求解多变量函数， %% clc clear all fun = @(x) -abs(1/x); x0 = 1; x1= -3; x2 = 3; 我们解这个函数的最值，在0出可以取