MySQL优化⽅⾯ 问题

1、发布系统的存储采用MySQL数据库。每天增加5万多件，预计运行和维护将持续三年。如何优化它？

• a、 设计良好的数据库结构允许部分数据冗余，尽可能避免join查询，并提高效率。
• b、 选择适当的表字段数据类型和存储引擎，并适当添加索引。
• c、 Mysql数据库主从读写分离。
• d、 查找常规表以减少单个表中的数据量并提高查询速度。
• E、 添加缓存机制，如memcached和APC。
• f、 不经常更改的页面变为静态页面。
• g、 写入⾼ 高效的SQL。⽐ 例如，select*from table更改为select field\u1。字段2。表中的字段\u3

2、如何在实践中优化MySQL

• 最好按以下顺序进行优化：
• 1、SQL语句和索引优化
• 2、数据库表结构优化
• 3、系统配置优化
• 4、硬件优化

3、数据库优化方法

• 1、选择最合适的字段属性，尽可能减小定义的字段宽度，并尽可能将字段设置为notnull，例如，“省”和“性别”最适合“枚举”
• 2、将“查询”改为“加入”
• 3、使用union替换自动创建的临时表
• 4、交易处理
• 5、锁定表，优化事务处理
• 6、适应外键，优化锁台
• 7、索引
• 8、优化查询语句

4、如何通俗地理解这三种范式？

• 答案：the⼀ 范式：1NF是对属性的原始约束，要求属性是原始的，不能分解；
• 第二种范式：2NF是对记录唯一性的约束，要求记录具有唯一性标识符，即实体的唯一性；
• 第三种范式：3NF是对字段冗余的约束，即任何字段都不能由其他字段发送。它要求字段没有冗余。。
• 规范化设计的优缺点：
• 优势：
• 可以尽可能减少数据冗余，以便更新速度更快，卷更大⼩
• 缺点：对于查询，需要输入多个表⾏ 联想，降低了写作效率，提高了阅读效率，使其更难进入⾏ 索引优化
• 非规范化：
• 优点：可以减少表之间的关联，更好地优化索引
• 缺点：数据冗余，数据异常，数据修改成本较高

5、优化SQL语句的方法有哪些？

• （1） 在“where”语句中：“where”表之间的连接必须写在其他“where”条件之前。可以过滤出最多“数量”记录的条件必须写在“where”语句的末尾
• 尾巴有尾巴。
• （2）⽤ 存在替换中，⽤ not exists替换not in。
• （3） 避免⽤ 对索引列的评估
• （4） 避免制造⽤ 为null且索引列上不为null
• （5） 要优化查询，请尽量避免全表扫描。首先，考虑在where和order by中涉及的列上建立索引。
• （6） 尽量避免在where子句中输入null值，否则引擎将放弃使索引进入完整表扫描
• （7） 尽量避免对where子句中的字段执行表达式操作，这将导致引擎放弃索引的完整表扫描

标签：语句,where,查询,问题,索引,MySQL,优化,冗余
来源： https://www.cnblogs.com/shineen/p/16324850.html