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浏览器拦截新窗口问题的解决方案和优化方案

浏览器拦截新窗口问题总结一般情况下，对于用户正常操作手动触发的a标签、window.open、form表单提交等方式打开新窗口时是不会被浏览器拦截的，可以正常的打开。但是由于业务需求当我们需要在异步的程序中去打开新窗口时，由于浏览器的安全机制，用户未始终允许的情况下，可能会触发到浏览器

redis的几个优化点

1. redis独写速度慢 　　可以将redis单实例改为redis集群 2. redis报OOM 　　redis内存溢出，调大redis内存：增加redis.conf中的maxmemory 的值。如果redis服务器内存不足，还需要增加内存硬件资源 3. 调优redis内存 　　通过配置内存淘汰机制来进行调优，具体如下： 　　在配置文件redis.c

深度学习：优化算法

1 梯度下降 为什么梯度下降算法可以优化目标函数？ 考虑一类连续可微实值函数\(f: \mathbb{R} \rightarrow \mathbb{R}\)， 利用泰勒展开，我们可以得到 \[f(x + \epsilon) = f(x) + \epsilon f'(x) + \mathcal{O}(\epsilon^2). \]\[f(x - \eta f'(x)) = f(x) - \eta f'^2(x) + \mathcal

Spine动画加载优化思路 之 Spine动画加载问题

本文对于Spine动画加载的流程进行了修改，使用了懒加载的方式实现Spine动画的按需加载，有效地降低Spine动画的堆内存分配。文章包括思路分析，代码详解，优化前后的性能对比。 ​ ​ ​ 《Spine动画加载优化思路》目录 1｜Spine动画加载问题 2｜

SQL优化

1、EXPLAIN             查看SQL执行计划，重点关注下面三个字段             1）type列，连接类型。一个好的SQL语句至少要达到range级别。杜绝出现all级别。             2）key列，使用到的索引名。如果没有选择索引，值是NULL。可以采取强制索引方式。          

软件工程的粗浅理解

软件工程是应用计算机科学、数学、逻辑学及管理科学等原理，研究和应用如何以系统规范、可定量的过程化方法去开发和维护软件的学科，具有适用性、有效性、可修改性、可靠性、可理解性、可维护性、可重用性、可移植性、可追踪性、可互操作性的特征。 软件工程在给定成本、进度的条件下

umg优化

如果你的hud大部分是静态的，invalidation会很有用。我们将迷你地图记为可变的，因为它需要以高帧率运行。在虚幻争霸里，由于小地图有许多东西，我们将小地图放到限位器里面，渲染帧率为30hz。将每个ratainer panel放在单独帧上绘制，避免所有ui布局发生在同一帧上。能限制帧率为30hz。但缺

MYSQL-->SQL优化

Insert优化 优化原因：MYSQL数据库中insert每执行一次都会对数据库进行一次连接，会浪费很大资源。 优化方案： 批量插入 插入数据的时候尽量一次性批量插入多个数据而不是一个数据插入一次。 手动提交事务 在事务中写多个insert语句最后一次性commit提交。 主键顺序插入 插入数据的时候

8.1 优化cout查询

优化COUNT()查询 COUNT()聚合函数，以及如何优化使用了该函数的查询，很可能是MySQL中最容易被误解的话题之一。在网上随便搜索一下就能看到很多错误的理解，可能比我们 想象的多得多。在做优化之前，先来看看COUNT()函数真正的作用是什么。 COUNT()的作用 COUNT()是一个特殊的函数，有两种

Calcite

Calcite 是什么？如果用一句话形容 Calcite，Calcite 是一个用于优化异构数据源的查询处理的基础框架。 最近十几年来，出现了很多专门的数据处理引擎。例如列式存储 (HBase)、流处理引擎 (Flink)、文档搜索引擎 (Elasticsearch) 等等。这些引擎在各自针对的领域都有独特的优势，在现有复

【C#】内存优化

一、内存占用大量资源的解决办法 1、定时清理 exe运行后占用内存一直增加导致软件越来越卡，调试发现是没调用一次某DLL函数就会增加一次，应该是内存泄露了，但就是没找到原因。 在主程序里加这段代码，定时清理内存，可暂时规避这一问题。 #region 内存回收 [DllImport

前端性能优化：网站性能优化

网站性能优化可以从下面总结点入手。 1. 减少HTTP请求 使用雪碧图 - CSS Sprites，把多个图片合并到一个单独的图片中，利用CSS -background-position调整图片显示位置。这种方式适用面比较广泛。 缺点是，如果一张小图，需要N个颜色，就必须做N个不同颜色的小图，合并到大图里面。 使用data

影响MySQL性能的相关因素

1.商业需求对性能的影响 比如要求实时统计，那数据库访问的频率会非常高，对数据库的压力也会比较大 2.系统架构及实现对性能的影响 如果架构和设计不够充分，将所有的请求都直接到数据库，这样数据库压力就会大，所有我们应该尽量减少访问数据库的请求。 1）不适合在数据库中存放的数据 二进

优化器Optimal

未完成！！！！！！ 神经网络的训练主要是通过优化损失函数来更新参数，而面对庞大数量的参数的更新，优化函数的设计就显得尤为重要，下面介绍一下几种常用的优化器及其演变过程： 【先说明一下要用到符号的含义】： 损失函数里一般有两种参数，一种是控制输入信号量的权重(Weight, 简称$ w $），另一种是调

增长性数据库优化方案-携程

一、目前数据库背景问题 （一）、数据库CPU总是在50%以上 （二）、磁盘存储空间严重不足，需要经常清理磁盘数据腾出空间 （三）、系统扩容能力不足，如果需要提升处理能力只能更换硬件资源 （四）、系统存储的20TB数据，磁盘使用率达到80%以上，经常报警 （伍）、热数据膨胀（业务变化热数据膨胀较快）、冷数据增

你应该知道的 5 大 Pandas 优化方法！

你应该知道的 5 大 Pandas 优化方法！ 如果我们在处理高维数据时不采用内存优化技术，事情就会变得一团糟。您不希望弹出窗口在屏幕上看到“内存错误”，对吗？因此，我们需要注意如何利用内存。 我使用以下技术来优化内存使用并加快计算速度。 可是等等。我们如何首先找出内存使用情况？ 这

一些技巧和优化

矩阵加速（矩阵快速幂优化）：假设我们要求一个数列的第 \(n\) 项 \(F_n\), 递推的时间复杂度是 O(n), 此时，如果我们可以用矩阵乘法的形式（矩阵 A * 矩阵 B 的 n 次方）来求出 \(F_n\), 配合矩阵快速幂，此时的时间复杂度大概为 O(logn * 矩阵大小\(^3\)). 参考题目：斐波那契数列

软件开发人员不应针对利用率进行优化。改为这样做。

软件开发人员不应针对利用率进行优化。改为这样做。 挑战您的基线假设，以便您有意识地针对正确的事情进行优化。 我注意到，当留给自己的设备时，人们倾向于优化利用率。 Photo by Brett Jordan: https://www.pexels.com/photo/wood-connection-technology-computer-5651559/ 优化利

Clickhouse join优化之分桶优化

1、背景 ck在单表查询能够做到极致，但是在join上性能就相对尬尴, A JOIN B 特别是当两张表的数据都不小的时候，经常就会有内存溢出，超时等等情况 特别是当AB都为分布表的时候 就拿常用的事件表（events_all）和用户表（users_all）做JOIN为例，都是分布表； 以下为clickhouse分桶测试（针对账号pid

优化dp

单调队列优化dp 单调队列 单调队列是一种特殊的双端队列，其内部元素具有单调性。常见有最大队列和最小队列两种单调队列，其内部元素分别是单调递减和单调递增的。 支持两种操作 -插入：如果新元素从队尾插入后会破坏其单调性，则删除队尾元素，直到插入后不再破坏单调性为止，再将其插入单

Hive优化-重要

Hiv优化 1.hive的随机抓取策略 理论上来说，Hive中的所有sql都需要进行mapreduce，但是hive的抓取策略帮我们 省略掉了这个过程，把切片split的过程提前帮我们做了。 set hive.fetch.task.conversion=none; (一旦进行这么设置，select字段名也是需要进行mapreduce的过程，默认是more)  

MyBatis（五）：配置之属性优化

一、什么是配置之属性优化 在解答这个问题之前我们应该先明白MyBatis的配置有哪些？ 官方文档中文网：配置_MyBatis中文网。 我们还是直接看官方文档中给出的内容： MyBatis 的配置文件包含了会深深影响 MyBatis 行为的设置和属性信息。 配置文档的顶层结构如下： configuration（配置） 　　p

MySQL教程 - 优化数据库

更新记录 转载请注明出处。 2022年9月10日 发布。 2022年9月10日 从笔记迁移到博客。 优化数据库 查看用户使用情况 SHOW PROCESSLIST; 杀连接进程 kill userId;

优化算法篇

 梯度下降与随机梯度下降： import torch import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x_data = [5,6,7,8.5,9,10,11.5,12] y_data = [1,2,8,4,5,6.5,7.5,8] w = 1 #初始权重 def forward(x): return x * w #MSE def cost(xs,ys): cost = 0 for x,y in z

Oracle 表空间分析,扩容,优化

aliases: [] tags: [数据库,Oracle，Blog] link: date: 2022-09-06 目录aliases: [] tags: [数据库,Oracle，Blog]一、表空间查询查询表空间表空间名字及数据文件位置查询及修改用户默认表空间查询指定表的表空间查询表空间下的用户查询用户下所有表使用的表空间查询表空间下面的所有