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一百五十天一千题（DAY 1）

一百五十天一千题（DAY 1）目前总题数： 0 目前CF分数： 1325 T1：（ABC 268）C - Chinese Restaurant // 题解 const int N = 1e6 + 10; /* 模拟即可但是纯暴力是N^2的会TLE 考虑到要把 A[I] 移动到 p=I-1 需要操作 a[i] - p % N 或者 (a[i]-p+1)%N 或者 (a[i]-p-1)%N; 用一个东西储

ac802 区间和

注意 >> 的运算顺序在加减之后 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int N = 300010;// int n, m; int a[N];//坐标插入的值 int s[N];//a数组的前缀和 vector<int> alls;//所有查询和和插入的坐标 vector<pair<int, int>> add,

算法学习之路离散化

// 离散化值得就是一一对应的关系，通常处理大数据范围中的小范围数据；离散化的中的两个步骤： 1.a[ ] 中可能的重复元素（去重） 2.如何算出 x 离散化之后的值（二分） /* 离散化模板 */ vector<int>alls;//存储所有的待离散化的数据； sort(alls.begin(),alls.end());//将所有值排序； alls.e

离散化算法

离散化什么是离散化？一些数据范围比较大，但是数据的个数不多，将其数字映射成较小的下标从本质上来看离散化可以看成哈希，是一种特殊的哈希，其保证数据在哈希以后仍然保持原来的顺序离散化的步骤排序去重(排序好了才能去重,可以用stl中的unique去重然后用erase去除) 访问的时候

getall()函数的报错

昨天还用的好好的，今天就报错了 def getall(): alls = self.mobjects vg = VGroup() for i in alls: vg.add(i) return vg a = getall() … # 让a移动等操作 self.play(Transform(a,b)) 报错： TypeError: Al

【离散化】AcWing802. 区间和

AcWing802.区间和题解本题要是一个很长的数轴，已经超过了数组的长度1e6，故我们需要使用离散化压缩空间 #include <iostream> #include <cstdio> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; typedef pair<int,int> PII; const int N = 3e5+10; //n输入的点

AcWing 802.区间和

AcWing 802.区间和题目描述假定有一个无限长的数轴，数轴上每个坐标上的数都是 0。现在，我们首先进行 n次操作，每次操作将某一位置 x 上的数加 c。接下来，进行 m次询问，每个询问包含两个整数 l 和 r，你需要求出在区间 [l,r] 之间的所有数的和。输入格式第一行包含两个整数 n 和 m。

金发姑娘和N头牛

金发姑娘和N头牛你可能听过关于金发姑娘和三只熊的经典故事。然而，鲜为人知的是，金发姑娘最终成了一个农民。在她的农场中，她的牛棚里有$N$奶牛。不幸的是，她的奶牛对温度相当敏感。对于奶牛$i$，使其感到舒适的温度为$A_{i}…B_{i}$。如果金发姑娘将牛棚的恒温器的温度$T$设置为$

AcWing基础算法(三)

AcWing基础算法(三) 最长连续不重复子序列题目给定一个长度为 n 的整数序列，请找出最长的不包含重复的数的连续区间，输出它的长度。输入格式第一行包含整数 n。第二行包含 n 个整数（均在 0∼105 范围内），表示整数序列。输出格式共一行，包含一个整数，表示最长的不包含重复的数

记忆化搜索

COW #include<iostream> using namespace std; int main(){ long long int c,o,w; c = o = w = 0; int n; string alls; cin >> n >> alls; for(auto i : alls){ if(i == 'C') c ++; if(i == '

假定有一个无限长的数轴，数轴上每个坐标都是0。现在我们进行n次操作

假定有一个无限长的数轴，数轴上每个坐标都是0。现在我们进行n次操作，每次操作将某一位置 x x x上的数加上c。接下来，进行m次询问，每次询问包含两个整数 l

基于LDA和baidu-aip的舆情分析项目

概述本文主要分为数据获取（微博爬虫）、文本分析（主题抽取、情感计算）。项目场景：以微博为数据源，分析新冠疫苗舆情的主题演化和情感波动趋势，结合时事进行验证，从而得出特殊事件对于舆情的特定影响，为突发公共事件的社交媒体舆情合理引导提供建议。项目代码地址： https://github.co

离散化

背景：离散化一词常常见到，甚至很多算法题不自觉的都会用到，比如hashmap，根据value找key等(内置find效率较低)，根据acwing的例题总结了一下：例题：https://www.acwing.com/problem/content/804/ 所谓离散化，就是将一些定义域很大的数，但总数较小，就可以映射到一个新的数组。假设我们从输入中

Golang爬虫+正则表达式

最近学习go，爬取网站数据用到正则表达式，做个总结； Go中正则表达式采用RE2语法（具体是啥咱也不清楚）；字符 . ——匹配任意字符 e.g: abc. 结果: abcd,abcx,abc9; [] ——匹配括号中任意一个字符 e.g: [abc]d 结果：ad,cd,1d； - ——[-]中表示范围 e.g: [A-Za-z0-9]； ^ ——[^]中表示

LeetCode 2097. 合法重新排列数对

LeetCode 2097. 合法重新排列数对题目描述给你一个下标从 0 开始的二维整数数组 pairs，其中 pairs[i] = [start_i, end_i]。如果 pairs 的一个重新排列，满足对每一个下标 i（1 <= i < pairs.length）都有 end_{i-1} == start_{i}，那么我们就认为这个重新排列是 pairs 的一个合法重新

基础课第一讲基础算法

快速排序 785.快速排序排序看似简单，其实边界问题还挺麻烦 786.第k个数（快速选择\(O(n)\)）求数组中第k大的数快速选择算法——只用递归一边的快排，复杂度 \(O(n)\) 在快速排序的某次递归中，记左区间有 \(L\) 个元素，右区间有 \(R\) 个元素。如果 \(k\le L\) 则递归左区间，找左区间中第

离散化

离散化可以分为两种离散化，是否保序保序若需要保持原有的顺序 map<int,int> mp; int idx; int get(int x) { if(!mp[x]) mp[x]=idx++; return mp[x]; } 不保序，需要排一下序我现在知道的两种写法一，二分 vector<int> alls; sort(alls.begin(),alls.end()); alls.erase(u

（POJ-2528）Mayor‘s posters（区间覆盖+离散化）

题目链接：https://vjudge.net/problem/POJ-2528 这道题问我们最后能看到多少张海报，如果正着想会比较麻烦，因为我们不确定当前的海报是否会被之后的海报所掩盖，但是我们可以肯定的是之后的海报一定不会被他之前的海报所掩盖，所以我们就可以倒着来贴海报，如果当前贴的海报能被看见，说明

ACwing:算法基础课第一章浮点数二分，高精度，前缀和，区间和，区间合并，位运算，双指针算法，离散化模版整理

一。浮点数二分模版整理 1。步骤 1⃣️确定精度且循环条件就是 r-l>该精度的时候 2⃣️算出中间值 mid 恒为double Mid=(l+r)/2 3⃣️满足条件则缩小右边界(比如条件是r大于中间值的时候，最后返回左边界即可 4⃣️编写判断条件满足函数 2。代码 bool check(double x) {/* ... */} //

802. 区间和

题目传送门一、理解题意二、知识点整理离散化模板 //套路，排序+去重 sort(alls.begin(), alls.end()); alls.erase(unique(alls.begin(), alls.end()), alls.end()); 一维前缀和二分查找 Hash表数组大小的确定因为原始数据坐标共\(n\)个，而查询时坐标是\([l,r]\)

基础算法——离散化

离散化模板模板题——区间和代码模板 vector<int> alls; // 存储所有待离散化的值 sort(alls.begin(), alls.end()); // 将所有值排序 alls.erase(unique(alls.begin(), alls.end()), alls.end()); // 去掉重复元素 // 二分求出x对应的离散化的值 int find(int x)

【离散化】acwing802. 区间和

802. 区间和 - AcWing题库 C++ pair的基本用法总结（整理）_sevenjoin的博客-CSDN博客_c++ pair for(auto i : v)遍历容器元素 - ostartech - 博客园 (cnblogs.com) #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; typedef pair<int, int> PI

2021-06-07 acwing离散化

假定有一个无限长的数轴，数轴上每个坐标上的数都是0。现在，我们首先进行 n 次操作，每次操作将某一位置x上的数加c。接下来，进行 m 次询问，每个询问包含两个整数l和r，你需要求出在区间[l, r]之间的所有数的和。输入格式：第一行包含两个整数n和m。接下来 n 行，每行包含两个整数x和c。

离散化

离散化值域比较大： 0 ---- 109 个数少: 0 ----- 105 例题假定有一个无限长的数轴，数轴上每个坐标上的数都是 0。现在，我们首先进行 n 次操作，每次操作将某一位置 x 上的数加 c。接下来，进行 m 次询问，每个询问包含两个整数 l 和 r，你需要求出在区间 [l,r]之间的所有数的和。输入

08离散化

离散化模拟了map的操作适用：用来处理数据量较少，但数据范围较大的问题。做法：1. 用hash来映射每一个数 2. 排序去重 3.每次根据数值查找对应key 区间和假定有一个无限长的数轴，数轴上每个坐标上的数都是 0。现在，我们首先进行 n 次操作，每次操作将某一位置 x 上的数加 c。