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CF1625E1 Cats on the Upgrade (easy version)

刚刚学完 whk 时无聊看了下提交记录，发现这道富有启发意义的题目。首先，注意到这实际上就是个序列的《括号树》，拿来做就行，$f_i$ 为以 $i$ 结尾的合法括号串数量，$f_i=f_{L_i-1}+1$，然后再做一遍前缀和，相减求出以区间 $[x,y]$ 为结尾的数量，但是我们发现会算重，具体的，算重了 \(

CF1625E2 Cats on the Upgrade

https://www.luogu.com.cn/problem/CF1625E2 考虑把括号序列对应的树形结构建出来（按照在串中出现的顺序，给一个点所有儿子也定一个顺序）设 $u$ 有 $son_u$ 个儿子，则如果不考虑只取某个儿子中的一部分作为一个合法字串的情况（也就是必须取某几个连续的儿子），那么方案数是 \(f_u=\df

正则表达式 findall()与match()的区别

findall()返回所有匹配结果的列表 match()返回所有分组的object #!/usr/bin/python import re line = "Cats are smarter than dogs " #findall用来返回所有匹配的的list pattern = re.compile( r'(.*) are (.+? )+') matchObj = pattern.findall(line) if matchObj: pr

升级中的猫 (Cats on the Upgrade, CF1625E)

升级中的猫 (Cats on the Upgrade, CF1625E) 我们称一个字符串$s$叫做$RBS$, 如果它满足如下要求: $(1)$ $s$只包含"$($", "$)$", "$.$"这$3$种字符. $(2)$ $s$可以通过逐步删去一个"$.$"或者一对括号"$()$"来变成一个空串. 比如,

Nodejs better-sqlite3基本操作

Nodejs平台上操纵sqlite数据库的工具，语法简洁，运行效率高。详细教程地址安装在工程中添加： yarn add better-sqlite3 对象类 better-sqlite3中的对象有两类，一个是Database类，一个是Statement类，Database对象可以实现数据库的连接和基本操作，Database.prepare()用于生成Stateme

Deep Learning with Python猫狗大战cats-vs-dogs学习笔记（1）

最近我通过这本书Deep Learning with Python在学习，其中第一个例子是采用了kaggle上面的cats-vs-dogs 猫狗大战，根据书上的代码，第一次发生了过拟合现象，根据第二次通过数据增强之后，发现一直在提示run out of data，因此记录这一部分的学习过程。第二部分为了解决过拟合采用数据增强

CF1625E2 Cats on the Upgrade (hard version)

给出一个括号序列 $s$，初始的时候没有 .，每次操作有两种： 1 l r：保证 $[l + 1, r - 1]$ 为空或者全是 . 并且 $s_l$ = (，$s_r$ = )，那么将 $s_l, s_r$ 变成 . 。 2 l r：定义合法的括号序列是满足括号匹配同时开头结尾均不是 .，求出 $[l, r]$ 中有多少个子串是合法的括号序

REST API设计的9个实践

　　　　在很多情况下，在开发REST API（或尝试使用这种模式）时，我们并不重视建立干净，可理解且可扩展的体系结构的重要性，但从长远来看，随着应用程序的增长，这将产生巨大影响。　　假设现在是时候向用户公开我们正在开发的界面了，那么您如何确定他们了解您尝试在界面中传输的内容呢？对

【TypeScript】TypeScript之Record的用法

Record<Keys,Type> 构造一个对象类型，其属性key是Keys,属性value是Type。被用于映射一个类型的属性到另一个类型。简单来说，TypeScript中的Record可以实现定义一个对象的 key 和 value 类型，Record 后面的泛型就是对象键和值的类型。实例比如我需要一个cats对象，这个对象里有

【Kick Start Round G】Dogs and Cats

https://codingcompetitions.withgoogle.com/kickstart/round/00000000004362d6/00000000008b3771 分析签到题。按照题意模拟。 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; #define LL long long int T,N,D,C; LL c,M; int main() { scanf("%d",&T); for(in

github最全搜索技巧

github搜索技巧 cats stars:>1000 搜索 cats 且star大于1000的仓库 cats topics:>=5 搜索 cats 且标签数大于等于5的仓库 cats size:<10000 匹配 cats 且文件小于10KB的仓库 cats stars:<=50 匹配 cats 且star小于等于50的仓库 cats stars:10…* 匹配 cats 且stars大于等于1

2021-7-29 Kefa and Park

难度 1500 题目 Codeforces: C. Kefa and Park time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes 　　Kefa decided to celebrate his first big salary by going to the restaurant. 　　He lives by an unusual park. The park is a rooted tree consis

GithubSearch

https://docs.github.com/cn/github/searching-for-information-on-github/searching-on-github/searching-for-repositories https://docs.github.com/cn/github/searching-for-information-on-github/getting-started-with-searching-on-github/understanding-the-search-

Python Cats vs Dogs 分类

https://data-flair.training/blogs/cats-dogs-classification-deep-learning-project-beginners/ #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import pandas as pd import random import os import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.model

基于Tensorflow和Keras实现猫狗分类

基于Tensorflow和Keras实现猫狗分类环境配置神经网络CNN的介绍数据集准备猫狗分类的实例——基准模型基准模型的调整使用VGG19实现猫狗分类环境配置安装Anaconda 配置TensorFlow、Keras 神经网络CNN的介绍可参考博客卷积神经网络CNN的结构 ①输入层用于数据的输入

yii2 下拉菜单

model public static function getCatlist(){ $cat = ['0' => '暂无分类']; $res = self::find()->asArray()->all(); //print_r($res);die; if($res){ foreach ($res as $k => $list) {

Github检索技巧

github搜索语法 1. 限定词支持的限定词: 仓库名(name)、项目描述(description)、内容、说明文件(readme) 关键字示例说明 in:name java in:name 查询仓库名中含有java的项目. in:description java in:description 查询项目描述中有java的项目 in:readme java in:rea

Python在2020的新增功能:第1部分

自从很久以前改用了python3,语言层面的特征变化就相对较小了，然而对于每一个版本，Python都会添加一些新函数。随着Python3.8于2019年10月发布，我发现自己使用的是这种语言的一些特性，关于Python每个版本新增的特性，有如下 3.5-类型注解 3.6-异步 3.7-数据类 3.8-海象算子 3.9-字典联合

C - Cats Gym - 102875C

题目链接：https://codeforces.ml/gym/102875/problem/C 题意：每只猫的高度为1~20 两只同样高度的猫中间的最矮的猫不能比他们高用1~20构造出这样的序列思路按 1 然后2个空位插2 1 2 1 4个空位插3 变为 3 1 3 2 3 1 3即可最多构造2^20-1>1e5 直接用dfs 分区

MAN cats T200 malfunctions

MAN T200 is the latest original diagnostic tool designed for maintenance of trucks, buses and other heavy vehicles made by MAN. This tool works with original MAN diagnostic software MAN CATS II (version 11.01). MAN T200 supports very wide range of MAN veh

笔记：nestjs学习

2020-04-15: 笔记：nestjs学习官方介绍：　　Nest 是一个用于构建高效，可扩展的 Node.js 服务器端应用程序的框架。它使用渐进式 JavaScript，内置并完全支持 TypeScript（但仍然允许开发人员使用纯 JavaScript 编写代码）并结合了 OOP（面向对象编程），FP（函数式编程）和 FRP（函数式响应编程）

AI：是猫还是狗，这是个问题

如果你不喜欢小猫和小狗，你可能不知道他们具体是哪一种品种，但是一般来说，你都能区分出这是猫还是狗，猫和狗的特征还是不一样的，那我们如何用机器学习的方法训练一个网络区分猫狗呢？我们选用的是 Kaggle 的一个数据集(https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats/data)，用神经网络的方法进行

水题Eating Soup

A. Eating Souptime limit per test1 secondmemory limit per test256 megabytesinputstandard inputoutputstandard output The three friends, Kuro, Shiro, and Katie, met up again! It’s time for a party… What the cats do when they unite? Right, the

Spring实战 - 手动创建Spring项目结构

环境： MacOS + IntelliJ IDEA 2019.3.1 (Ultimate Edition) 1、创建存放项目的文件夹 2、创建pom.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSc

初识Webpack

Webpack前端必备模块打包机一、webpack是什么？ 1、模块化（将项目模块化）； 2、自定义文件或npm install（模块化文件方式两种）； 3、将静态文件模块化； 4、借助于插件和加载器；二、webpack的优势 1、代码分离； 2、装载器（css，sass，jsx等）：案例：loader CSS & Style Sass & Less ：CSS Jsx（Reac