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No Free Lunch Theorem定理概述 如果我们不对特征空间有先验假设，则所有算法的平均表现是一样的。任何一个预测函数，如果在一些训练样本上表现好，那么必然在另一些训练样本上表现不好，表现好与表现不好的情况一样多。 1）对所有可能的的目标函数求平均，得到的所有学习算法的“非训练新加坡南洋理工大学交流总结
新加坡南洋理工大学交流总结 其实回国的时候就想写了，但拖延症持续发作，一直没写，今天申请报销时居然要求上交交流总结，便写完吧。 我非常有幸能在2020年的春夏学期前往新加坡南洋理工大学进行交换。虽然大部分的学习时间都受到了疫情的影响，但也算体验了一些新加坡的景点与教育ZJU 1037Gird-land
思路：n和m分别标识横竖的栅栏数目，当两个都为奇数时，那么必有斜边出现，而且在输出时不必考虑浮点数，直接输出小数点后几位即可。 #include<iostream>#include<cstdio>using namespace std;int main(){ int T;cin>>T; while(T--){ int n,m; cin>>n