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matlab给坐标轴添加标、签添加单位
为图添加标题和轴标签 - MATLAB & Simulink - MathWorks 中国 添加坐标轴标签 使用 xlabel 和 ylabel 函数向图中添加轴标签。 xlabel('-2\pi < x < 2\pi','FontSize',12) ylabel('Sine and Cosine Values','FontSize',12)matplotlib基础
使用 xlabel和ylabel增加注释零极点分布对系统频率响应的影响
系列文章目录 数字信号处理（DSP：Digital Signal Process）是电子通信领域非常重要的研究方向，博主汇总了数字信号处理（DSP）中常用的经典案例分析，主要基于算法分析、MATLAB程序实现、信号图像显示，对数字信号处理的实际应用进行详细分析。 第一篇 常见离散信号的MATLAB产生和图形显2.序列的相加
题目：已知两序列如下 x(n)={x(-1)=1,x(0)=2,x(0)=2,x(1)=0,x(2)=-1,x(3)=0.5,x(4)=1.5} y(n)={y(-2)=1,y(-1)=1,y(0)=-1,y(1)=0.5,y(2)=-1,y(3)=-0.5,y(4)=0,y(5)=-0.5} 用图形表示该信号。 n=[-4:1:7];%离散时间信号的时间序列 %{ 语句解析：定义的变量名=[起始值：步进值：终点值]，当写matlab中的plot的用法
画单个带点的黑色实线： plot(t,x(t),'-k.'); 其中后面单引号内的三个参数有以下可选项： 标记符线型标记符点型标记符颜色-实线+加号r红–双划线o空心圆g绿:虚线*星号b蓝:.点划线.实心圆c蓝绿x叉号m紫红s正方形y黄d菱形k黑^上三角w白v下三角>右三角<左三角p五角星h六边形 再举【语音分析】基于matlab语音短时时域分析【含Matlab源码 559期】
一、简介 语音信号的时域分析就是分析和提取语音信号的时域参数。进行语音分析时，最先接触到并且也是最直观的是它的时域波形。语音信号本身就是时域信号，因而时域分析是最早使用，也是应用最广泛的一种分析方法，这种方法直接利用语音信号的时域波形。时域分析通常用于最基本的参数分【脑电信号】基于matlab小波睡眠监测【含Matlab源码 595期】
一、简介 基于matlab的脑电波睡眠监测 二、源代码 data0=rand(1,9999); %脑电信号原始数据 tm=0.02; %采样时间间隔 td=1:tm:30; %取时间1-30秒 data=data0(1:(30-1)/tm+1); %1-30秒的数据 figure(1) subplot(211); plot(td,data); xlabel('时间（秒）'),ylabel('脑波电压'),titl数据分析作业（一）利用Python分析学生成绩
利用Python分析学生成绩 一、题目描述二、解题步骤运行环境题目分析 三、完整代码四、运行结果五、参考文献 一、题目描述 个人构造一个30名学生的班级，每名学生有三门课程，学生的学号和各门成绩形如： 学号 高数 英语 Python 1001 85 90 96 1002 96 92 95 1003 78 87 83 为信号与系统仿真实验——实验二 傅立叶变换MATLAB的实现及傅里叶变换性质的分析
【 实验目的】 1.利用MATLAB分析非周期信号的频谱 2.观察信号频谱变化验证傅里叶变换性质 【 实验内容】 【 实验报告要求】 (1)记录实验一和实验三中的波形； (2)总结实验二中频谱特性曲线变化的特点； (3)实验目的和实验过程进行总结。 Matlab程序一： f=sym('exp(-2*t)*heavisi2021-01-23
RDS RDS的0，1波形函数可通过如下函数运算得到： 这里是引用 相邻码元就有4种组合方式：00，01，10，11。钟周期和数据传输速率为1187．5Hz，1187．5bit／s±0．125bit／s；载波频率为导频的三倍即57kHz–L6Hz，对主载波标准频偏±1．0～±7．5kHz； RDS信号加57khz载波后，一个周期采577个点 对matlab代码如下Matlab散点图进阶——矩阵气泡图
先上一个效果图 调用代码： BubleMatric(["A" "B" "C" "D"], ["1" "2" "3" "4"], [7 5 1 3; 2 9 7 7; 3 4 9 2; 0 7 8 5], 250) 函数原型 [hfig, axes1] = BubleMatric(Xlabel, Ylabel, Zsize, PointSize)MATLAB绘制音频波形及频谱
[x,Fs]=audioread('test.mp3'); x = x(:,1); x = x'; N = length(x);%求取抽样点数 t = (0:N-1)/Fs;%显示实际时间 y = fft(x);%对信号进行傅里叶变换 f = Fs/N*(0:round(N/2)-1);%显示实际频点的一半，频域映射，转化为HZ subplot(211); plot(t,x,'g');%绘制时域波形 xlabel('TiPython中函数，包，库
经常在编程中遇到 plt.plot(costs) plt.ylabel('cost') 类似这一种的程序，其中plt来源是 import matplotlib.pyplot as plt 将pyplot这个包改名为plt，为了（调用）使用起来更简单(因为名字更短)。 其中：matplotlib是库(Python的绘图库），pyplot是该库中的一个包（包含一系列类似 MATLAB 中绘数字信号处理实验5：IIR和FIR滤波器过滤信号的实现及比较（以心电信号为例）
杭电_数字信号处理课程设计_实验5 注：心电信号文件(.txt)在附属资源中。 一、实验目的 1、探究心电信号的初步分析。心电信号(频率-般在0.05Hz ~100Hz范围)是一种基本的人体生理信号，体表检测人体心电信号中常带有工频干扰(50HZ)、 基线漂移(频 率低于0.5Hz)和肌电干扰等各种Python绘图库—matplotlib
matplotlib 介绍 Matplotlib是一个Python 2D绘图库，可以生成各种硬拷贝格式和跨平台交互式环境的出版物质量数据。Matplotlib可用于Python脚本，Python和IPython shell，Jupyter笔记本，Web应用程序服务器和四个图形用户界面工具包。Matplotlib试图让简单易事的事情成为可能。你只需几行代《DSP using MATLAB》Problem 8.11
代码： %% ------------------------------------------------------------------------%% Output Info about this m-filefprintf('\n***********************************************************\n');fprintf(' <DSP using MATLAB>《DSP using MATLAB》Problem 8.10
代码： %% ------------------------------------------------------------------------%% Output Info about this m-filefprintf('\n***********************************************************\n');fprintf(' <DSP using MATLAB>《DSP using MATLAB》Problem 8.9
代码： %% ------------------------------------------------------------------------%% Output Info about this m-filefprintf('\n***********************************************************\n');fprintf(' <DSP using MATLAB>《DSP using MATLAB》Problem 7.34
代码： %% ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++%% Output Info about this m-filefprintf('\n***********************************************************\n');fprintf(' <DSP using M《DSP using MATLAB》Problem 7.31
参照Example7.27，因为0.1π=2πf1 f1=0.05，0.9π=2πf2 f2=0.45 所以0.1π≤ω≤0.9π，0.05≤|H|≤0.45 代码： %% ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++%% Output Info about this m-filefpr【Matlab】Matlab图片清晰拷贝到论文中并去掉空白边距
问题描述 在写论文的时候，需要用到MATLAB生成的图片，但发现生成的图片在Word中十分模糊，并不清晰；同时，生成图片的四边存在很明显的空白边距，导致与论文上下文字的间距较大，严重影响美观。例如： x=0:0.01:10; %横坐标 subplot(3,1,1); %图1 y1=cos(x); plot(x,y1);《DSP using MATLAB》Problem 7.27
代码： %% ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++%% Output Info about this m-filefprintf('\n***********************************************************\n');fprintf(' <DSP using Mmatlab画三维图像
当我们学习surface命令时，已经看到了三维作图的一些端倪。在matlab中我么可以调用mesh(x,y,z)函数来产生三维图像。 首先，我们用z=cos(x)sin(y)在-2pi ≤x,y≤ 2pi内的图像来看看: [x,y] = meshgrid(-2*pi:0.1:2*pi);z = cos(x).*sin(y);mesh(x,y,z),xlabel('x'),ylabel('y'),zlabel(