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Seata中的XA和AT事务模式

Seata分布式事务解决方案，致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务，为用户打造一站式的分布式解决方案。 1.XA模式 XA 规范是 X/Open 组织定义的分布式事务处理标准，XA 规范描述了全局的TM与局部的RM之间的接口，几乎所有主流的数据库都对 XA 规范提供了支持。 1.1.XA模式的两

080_事务管理

目录分布式事务的应用和实践数据库事务需要满足ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性)四个特性本地事务两阶段事务-XA柔性事务案例不进行事务管理本地事务分布式事务导入分布式事务的依赖两阶段事务-XA 分布式事务的应用和实践 :::info 官网：https://shardingsphere.apache.org/do

多项式 lnexp 暴力解法

设 \(A(x)=\exp(B(x)),B(x)=\ln (A(x))\) 对于两边求导 \[B'(x)=\frac{A'(x)}{A(x)} \]\[xB'(x)A(x)=xA'(x) \]\[nA_n=\sum_{i=1}^n iB_iA_{n-i} \]\[A(n)=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^n iB_iA_{n-i} \]设 \(A(0)=x\) \[B(n)=(A_n-\frac{1}{n}\su

同余方程

太惭愧了。我把扩欧给忘了，加紧补救一下。扩欧用来解决形如 \(ax+by=mg,g=gcd(a,b)\) 的特解 \(x,y\) 的算法。首先我们知道假如我们求出了 \(x',y'\) 满足 \(ax'+by'=g\) ，那么必然有特解 \(x=mx',y=my'\) ，于是就把问题一般化了。考虑欧几里得辗转相除法最后肯定会有 \(a=g,b=0\)

分布式事务专题之5、分布式事务解决方案之 2PC（二阶段提交）

1. 什么是2PC？ 2PC即两阶段提交，是将整个事务流程分为两个阶段，准备阶段（Prepare phase）、提交阶段（commit phase），2是指两个阶段，P是指准备阶段，C是指提交阶段。 2PC中主要的2个角色：事务协调者事务参与者 1.1. 准备阶段（prepare）事务协调者给每个事务参与者发送prepare消息，每个参在本

DH算法python实现

DH算法是非对称密钥算法，这个算法只能用于密钥的交换，不能用于密钥的加解密；它能够在双方不传递私钥的情况下，获得一个共享密钥，且第三方就算截取数据包，也很难破解出共享密钥，这涉及离散对数问题，请读者自行百度。代码如下： # 初始化数据 p = 19 a = 2 XA = 5 XB = 7 # 该函数是用来求

分布式事务-04-JTA+Atomikos

JTA 接口规范一共8个接口： XAResource：XA资源管理器接口，RM提供给TM调用。XAResource接口是基于X/Open CAE规范(分布式事务处理:XA规范)的行业标准XA接口的Java映射。 Xid：Xid接口是X/Open事务标识Xid结构的Java映射。此接口指定三个方法:，分别获取：全局事务的格式化ID、全局事务ID和

树状数组

简单论一下区间修改，单点查询的树状数组。我们是考虑维护一个对于原数组的差分数组，然后取答案时用原数组加上查分数组得到。资料二维树状数组参考资料:资料单点修改 void modify(int i,int j,int k) { a[i][j]+=k; for(int x=i;x<=n;x+=(x&-x)) { for(int y=i;y<=m;y+=(y

MySQL 用户管理

用户管理创建用户 CREATE USER 'obp'@'%' IDENTIFIED BY 'obp'; 创建权限 GRANT all privileges ON obp_xa_dev.* TO 'obp'@'%' 创建用户和权限 grant all privileges on obp_xa_dev.* to obp@localhost identified by 'obp&

Seata AT和XA模式

摘抄自：https://www.cnblogs.com/linchenguang/p/13887010.html#/c/subject/p/13887010.html 一、分布式事务产生得原因: 1.1、数据库分库分表当数据库单表一年产生的数据超过1000W，那么就要考虑分库分表，具体分库分表的原理在此不做解释，以后有空详细说，简单的说就是原来的一个数据库

分布式事务-03-XA, 2PC, 3PC 等理论知识

XA/2PC XA和2PC间的关系 XA的事务模型只说明需要做什么事情, 但具体怎么实习未说明, 相对较需 2PC是将XA规范进行落地, 可以简单理解为 XA 是接口, 而 2PC 是 XA 的具体实现类(不正确的想法) XA/2PC的角色 X/Open的组织定义了分布式事务的模型，这里面有几个角色，就是AP（Application，应

分布式事务（三）--XA-2PC-3PC

目录一、@Transactional存在的问题1、描述：2、最终实现：二、XA规范：三、2PC--Two-Phase-Commitment-Protocol1、准备阶段：2、提交阶段：2.1、第一种情况：2.2、第二种情况：3、2PC存在的问题3.1、同步阻塞：3.2、单点故障：3.3、事务状态丢失：3.4、脑裂问题：四、3PC：针对2PC的优化1、3pc的流程如下：1

百万架构师核心技术设计实践——分布式事务设计

一、出现分布式事务的原因：只跨库：单体的读写分离。注：库不仅仅指的db，还有cache只跨服务：服务拆分库未拆分，由于不同服务开启不同的的数据库链接跨库跨服务：即跨库又跨服务二、分布式事务分类：刚性分布式事务：强一致性（cp） xa、2pc、3pc 柔性分布式事务（使用多）：最终一致性（ap，补偿/通知）

分布式事务XA、TCC、AT总结

TCC和AT在第一阶段都会直接将事务提交（commit），如果需要回滚，TCC则需要在Cancel阶段自己实现一段业务逻辑来完成数据的回滚。注意，此时是写补偿sql来完成回滚保证数据的一致性。而AT模式会将一阶段执行的sql记录在undo_log表中，然后通过整个undo_log来自动完成回滚，不需要程序员手

分库分表ShardingSphere＜三＞ _ 分布式事务

目录一、分布式事务 1. LOCAL事务 2. XA事务 3. BASE事务(柔性事务) 二、示例 1. 依赖jar包 2. 配置XA事务 3. 使用XA事务三、参考资料一、分布式事务 ShardingSphere提供三种事务类型：LOCAL（默认）、XA 和 BASE。见枚举类org.apache.shardingsphere.transact

【147期】面试官问：你讲讲分布式事务问题的几种方案？

分布式事务的实现主要有以下 5 种方案： XA 方案 TCC 方案本地消息表可靠消息最终一致性方案最大努力通知方案两阶段提交方案/XA方案所谓的 XA 方案，即：两阶段提交，有一个事务管理器的概念，负责协调多个数据库（资源管理器）的事务，事务管理器先问问各个数据库你准备好了吗？如果每个

PyTorch中向量表示

PyTorch中向量默认为行向量！（和习惯相反）以nn.Linear()为例： Applies a linear transformation to the incoming data: y = x A

分布式事务XA协议的学习笔记

XA分布式事务协议，包含二阶段提交（2PC），三阶段提交（3PC）两种实现。 1、二阶段提交方案：强一致性事务的发起者称协调者，事务的执行者称参与者。处理流程：　　1、准备阶段　　　　事务协调者，向所有事务参与者发送事务内容，询问是否可以提交事务，并等待参与者回复。　　　　事务参与者收到

分布式事务之两阶段提交

前面的文章中，我们介绍了分布式系统中的CAP理论和BASE理论，本文会就分布式事务的实现方案之一：两阶段提交(2PC)进行介绍。2PC是一个非常经典的强一致、中心化的原子提交协议。中心化是指协议中有两类节点：一个是中心化协调者节点（coordinator）和N个参与者节点（partcipant）。 2PC 一致性概

MySQL的分布式(XA)事务

　　存储引擎的事务特性能够保证在存储引擎级别实现ACID(参考前面介绍的“事务”），而分布式事务则让存储引擎级别的ACID可以扩展到数据库层面，甚至可以扩展到多个数据库之间——这需要通过两阶段提交实现。MySQL5.0和更新版本的数据库已经开始支持XA事务了。　　XA事务中需要有一个

线段相交几何模板

struct point{ double x,y; point(double _x=0,double _y=0){ x=_x,y=_y; } point operator+ (const point& a) const{ return point(x+a.x,y+a.y); } point operator- (const point& a) const{ return point(x-a.x,y-a.y); } point operator* (d

概率论笔记：高斯分布的边缘概率

1 符号说明将变量、均值和方差进行划分（xa是m维的，xb是n维的）：其中x满足N(μ,Σ），μ,Σ满足：边缘概率就是需要求解P(xa)和P(xb) 2 需要用到的定理 2.1 定理的说明这个证明不严谨，但是方便说明 3 边缘概率求解我们以P(xa)为例： xa可以如下构造：那么根据2中的定理，有：

分布式事务（二）之两阶段提交

分治法之递归与二分查找——设X[0:n-1]和Y[0:n-1]为两个数组，每个数组中含有n个已排好序的数组，试设计一个O(logn)时间的算法，找出X和Y的2n个数的中位数。

设X[0:n-1]和Y[0:n-1]为两个数组，每个数组中含有n个已排好序的数组，试设计一个O(logn)时间的算法，找出X和Y的2n个数的中位数。思路：对于数组X[0:n-1]和Y[0:n-1]先分别找出X和Y的中位数xa和yb。若n是奇数，即数组X和Y中各有奇数个数字，因为X和Y已经排好序了，所以取数组下标为(n-1)/

微服务下的分布式事务介绍及其解决方案（java）

文章目录微服务下的分布式事务介绍及其解决方案（java）第一部分7.11分布式(XA) 事务7.11.1内部XA事务7.11.2 外部XA事务第二部分1、什么是分布式事务1.1、事务的ACID特性1.1.1、原子性（A）1.1.2、一致性（C）1.1.3、隔离性（I）1.1.4、持久性（D） 2、分布式事务的产生的原因2.1、数据库