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【2022.05.16】塞壬人鱼的数学计算——珠泪哀歌族·塞壬人鱼
今天朋友问了我这么一个数学题目，反正是概率论的 我没玩过游戏王，所以按照他的想法写了以下代码，这份代码主要是用来计算收益的 顺便试了一下jupyterhub，共同编辑一份代码 效果如下 这个卡名的①②的效果1回合各能使用1次。 ①：自己主要阶段才能发动。这张卡从手卡特殊召唤，从自己手卡【记录】白吃小学生知识点记录
1、时序模型中，当前数据跟之前观察到的数据相关。 2、自回归模型使用自身过去数据来预测未来。 3、马尔可夫模型假设当前只跟最近少数数据相关，从而简化模型。 4、潜变量模型使用潜变量来概括历史信息。 文本预处理 把文本当作时序序列，文本中的字符、字、词当作变量，这些变量都R语言中提取两个数据框中完全相同的行及保留唯一行
a <- 1:5 b <- letters[1:5] c <- LETTERS[1:5] d <- rep(1,5) dat1 <- data.frame(rbind(a,b,c)) dat2 <- data.frame(rbind(b,c,d)) dat1 dat2 dat3 <- rbind(dat1,dat2) dat3 dup <- dat3[duplicated(dat3),] dup uniq <- dat3[!duplicated(北京太速科技-第六代Intel i7四核八线程6U VPX主控板
一、产品概述 该产品是一款基于第六代Intel i7四核八线程的高性能6U VPX刀片式计算机。产品提供了可支持全网状交换的高速数据通道，其中P1，P2各支持4个PCIe x4 Gen3总线接口，P3支持3个PCIe x4 Gen3总线接口。该产品具有很强的扩展性，可以很好满足多负载多节点的应用1012 数字分类 (20 分)
** 1012 数字分类 (20 分) ** 给定一系列正整数，请按要求对数字进行分类，并输出以下 5 个数字： A1 = 能被 5 整除的数字中所有偶数的和； A2 = 将被 5 除后余 1 的数字按给出顺序进行交错求和，即计算 n1−n2+n3−n4⋯； A3 = 被 5 除后余 2 的数字的个数； A4 = 被 5双时滞四维捕食网络的分析【基于matlab的动力学模型学习笔记_5】
/*仅当作学习笔记，若有纰漏欢迎友好交流指正，此外若能提供一点帮助将会十分荣幸*/ 本系列谈论过单时滞，但还没提及过双时滞，本文将着重介绍一种双时滞系统并对其进行简单处理分析。 摘 要：本文针对一个捕食网络，根据其特性建立起一个双时滞四维系统。首先分析其稳定性，找到其正平衡点，然STATA中的Macro（宏、暂元）、通配符与循环——减少重复性的工作
1. Macro（宏、暂元） 1.1 Macro的介绍 在STATA教程中,Macro也被翻译为宏、暂元等。Macro是程序中的临时变量，由Macro的名称和内容两部分组成，类似于变量名和变量值。Macro有局部宏和全局宏两种。局部宏只存在于定义它的程序之内，并且不能在其他程序中被引用；而全局宏一旦被定义，就会求动力学模型的特征矩阵、特征方程【matlab工具集_03】
这里我们以如下SIVRS传染病动力学模型为例,其动力学方程如下所示： (模型的详细介绍可参考几种经典病毒动力学模型【基于matlab的动力学模型学习笔记_3】_L1234X的博客-CSDN博客) 计算此动力学模型的matlab程序为： %求特征方程 syms x1 x2 x3 x4 y%定义特征值 x=[x1,x2,x3,x4]线性规划练习题
线性规划练习题 习题1：某厂计划生产甲、乙、丙三种零件，有机器、人工工时和原材料的限制，有关数据见下表： 产品甲 产品乙 产品丙 资源总量 机器（时） 10 5 2 3000 人工（时） 5 10 4 2000 原材料（公斤） 1 1 2 500 产品售价（元） 10 15 10 1.试建立获得最大产值的生产计划的线性规划模型。 mo贪心模型:环形纸牌分配
原题链接 分析 首先，我们可以分析出，在一行中，各列摊位之间交换位置，是不会改变行的摊位数量，列也同理，则我们的问题就变为了，怎样移动可以获得最少移动次数，是的每行每列，其中各各格子的数都相同。 这时，就出现了一个贪心模型环形卡牌分配 题目默认只能左右传递，则，最优解一定是没有来回的，所自动微分
0、前言 现在深度学习流行的框架训练模型的思想都是通过通过前向计算得到损失函数，再通过反向传播通过损失函数对权重反向求导更新权重，将目标函数（损失函数）达到一个最小的值。目前存在的反向求导方法： 手动微分 数值微分 符号微分 自动微分 各个深度学习框架数论 + 贪心：最小公倍数：求最大最小公倍数
总结1： ①求a,b,c三个数的最大公约数(a,b,c),也等于( (a,b) , c) ，也等于(a,(b,c)) . ②求a,b,c三个数的最小公倍数[a,b,c]，也等于[[a,b],c] , 也等于[a,[b,c]]. ③大于1的连续两个自然数一定互质（即最大公约数为1） ④两个奇数，差值为2，则这两个奇数也一定互质 总结2： 判断两个关于主板PCIE对硬盘速度影响的思考
近期需要增添新的硬盘，因此针对多年关于PCIE的问题进行了简单的研究。 配置是没有上限的，追求性价比才是是我们的目标。 针对本人的配置，机械速度慢，虚拟机需要用到固态的速度，因此要增添新的固态硬盘，时机赶得不是很好，618刚过。但是因为性能需求，还是要做出选择。 由于市面上的产品太python画直线
文章目录 需求：在图像上将检测到的线段转换为过图像边界的直线 def myline(x1,x2,y1,y2,w,h): """ 线段的端点转换为图像的边界点 :param x1: 已知线段的2个端点 :param x2: :param y1: :param y2: :param w: 图像的宽和高 :param h:打开CorelDRAW X4软件时提示“非法软件，您的产品已被禁用”的解决方法
很多用户打开CorelDRAW X4软件显示“非法软件，您的产品已被禁用。关闭此窗口可获取获取正版优惠。” 这让小伙伴很郁闷，打不开怎么办呢？其实很简单！请跟着我一步一步来，该问题可以完美解决！ 解决方法如下： 首先： 修改 hosts文件，文件位置：C:\Windows\System32湖南科技大学2018年C语言程序设计实验题——问题 I: 梯形面积
湖南科技大学2018年C语言程序设计实验题——问题 I: 梯形面积 时间限制: 1 Sec 内存限制: 128 MB 题目描述 假设在平面直角坐标系中（坐标轴横向为x轴，纵向为y轴），有一底边平行于x轴的梯形。 已知梯形左上、右上、左下、右下四个顶点的坐标（x1, y1），（x2, y1），（x3, y2），（x4, y2）。 求梯形面积SPI FLASH学习笔记(二) 写操作
写操作 PAGE PROGRAM操作序列对页面内1字节至2176字节的数据进行编程。写页面顺序如下：•02H（写加载）/ 32H（写负载x4）•06H（写允许）•10H（执行写）•0FH（读取命令状态）首先，发出PROGRAM LOAD（02H / 32H）命令。程序加载由8位操作码组成，后跟4虚拟位和12位列地址，然后是要编程的数据字节。数据字节被CorelDRAW x4去弹窗警告提示窗口解决教程分享
前几天就听说有大批量的cdr x4大爆炸，不能使用了，总是被弹窗，由于工作比较忙，一直没有什么仔细研究，偶然看到分享的方法，仔细看了一下还是很靠谱的，这里整理分享给大家。 解决方法： 1:卸载X4旧版本， 2:然后下载最新的CDR绿色安装包，文章末尾有最新版直装包，你懂的。 有空了吧截图加上，希望typeScript学习笔记-01
数据类型 //**基础数据类型**/ //1.字符串类型 let email:string="22" console.log(email) //模板字符串 let msg:string=`my email is ${email}` console.log(msg) //2布尔 let isshow:boolean=false; //3数字 let age:number=20 // age="19" 如果下面给age赋值矩形的知识
矩形已知三点求另外一点 void getrce(int x1,int y1,int x2,int y2,int x3,int y3,int w) { int k=w-1; int ab=idis(k-2,k-1),ac=idis(k-2,k),bc=idis(k-1,k); double x4,y4; if(ab+ac==bc) x4=x2+x3-x1,y4=y2+y3-y1; if(ab+bc==ac) x4=x3+x1-x2,y4=y3ros随记1
IMU是惯性测量单元的简称，用于测量物体的三轴姿态角（roll、pitch、yaw）、三轴加速度（acc_x、acc_y、acc_z）、三轴角速度（w_x、w_y、w_z）等。IMU惯性测量单元在制造过程中，由于物理因素，导致IMU惯性测量单元实际的坐标轴与理想的坐标轴之间会有一定的偏差，同时三轴加速度、三轴角速度、三轴磁编程：判断一个点是否在矩形内部
题目描述: 在二维坐标系中，所有的值是double类型，那么一个矩形可以由四个点来代表，(x1, y1)为最左的点，(x2, y2)为最上的点，(x3, y3)为最下的点，(x4, y4)为最右的点。 给定4个点代表的矩形，再给定一个点(x, y)，判断(x, y)是否在矩形中 题目分析: 矩形的边平行于坐标轴 此时（x1, y1）为左上Python实现概率分布(二项分布、伯努利分布、泊松分布、几何分布、正态分布等)
1.二项分布 #导入包 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy import stats from pylab import mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #生成一个数组 X1 = np.arange(0, 2, 1) X1 p1 = 0.5 pList1 = stats.bernoulli.pmf(X1,p1)Equations
Consider equations having the following form: a*x1^2+b*x2^2+c*x3^2+d*x4^2=0 a, b, c, d are integers from the interval [-50,50] and any of them cannot be 0. It is consider a solution a system ( x1,x2,x3,x4 ) that verifies the equation, xi is an inte统计
mean 平均数 median 中位数 mode 众数 prctile 四分位数，也称四分位点，是指在统计学中把所有数值由小到大排列并分成四等份，处于三个分割点位置的数值 >> load stockreturns>> x4=stocks(:,4)x4 = 2.9914 2.6204 -0.3624 2.2094 -2.4079 2.9277 -1.0281 -3.3567